Introdução à ciência de dados em Python

Bem-vindo ao maravilhoso mundo da análise de dados em Python! Neste capítulo, você aprenderá os conceitos básicos da sintaxe Python, carregará seus primeiros módulos Python e usará funções para obter uma lista de suspeitos do sequestro de Bayes, o Golden Retriever premiado da DataCamp.

Neste capítulo, você aprenderá uma poderosa biblioteca Python: pandas. O pandas permite que você leia, modifique e pesquise conjuntos de dados tabulares (como planilhas e tabelas de banco de dados). Você examinará os registros de cartão de crédito dos suspeitos e verá se algum deles fez compras suspeitas.

Prepare-se para visualizar seus dados! Você criará gráficos de linhas com outro módulo Python: Matplotlib. Usando gráficos de linhas, você analisará as frequências de letras do bilhete de resgate e várias amostras de caligrafia para determinar o sequestrador.

Neste capítulo final, você aprenderá a criar três novos tipos de gráficos: gráficos de dispersão, gráficos de barras e histogramas. Você usará essas ferramentas para localizar onde o sequestrador está escondido e resgatar Bayes, o Golden Retriever.