Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Comece sua jornada em Ciência de Dados! Mesmo que você nunca tenha escrito uma linha de código, vai conseguir acompanhar este curso e ver o poder do Python para fazer Ciência de Dados. Você vai usar dados para solucionar o mistério do Bayes, o Golden Retriever sequestrado, e, no caminho, vai se familiarizar com a sintaxe básica do Python e com módulos populares de Ciência de Dados como Matplotlib (para gráficos) e pandas (para dados tabulares).Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode exibir clicando em "Show transcript" no canto inferior esquerdo dos vídeos.
O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.
Para obter créditos de CPE, você precisa concluir o curso e alcançar 70% na avaliação qualificada. Você pode acessar a avaliação clicando no destaque de créditos de CPE à direita.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Primeiros passos em Python
Bem-vindo ao incrível mundo da Análise de Dados em Python! Neste capítulo, você vai aprender o básico da sintaxe do Python, carregar seus primeiros módulos e usar funções para montar uma lista de suspeitos do sequestro do Bayes, o Golden Retriever campeão da DataCamp.
- Mergulhe em Python50 XP
- Importando módulos do Python100 XP
- Corrigindo um import com erro100 XP
- Criando variáveis50 XP
- Criando um float100 XP
- Criando strings100 XP
- Corrigindo erros em strings100 XP
- Nomes de variáveis válidos50 XP
- Diversão com funções50 XP
- Carregar um DataFrame100 XP
- Corrigindo um erro de função100 XP
- Investigando suspeitos100 XP
2
Carregando dados no pandas
Neste capítulo, você vai aprender uma poderosa biblioteca do Python: pandas. O pandas permite ler, modificar e pesquisar conjuntos de dados tabulares (como planilhas e tabelas de banco de dados). Você vai examinar registros de cartão de crédito dos suspeitos e verificar se algum deles fez compras suspeitas.
3
Plotando dados com Matplotlib
Prepare-se para visualizar seus dados! Você vai criar gráficos de linha com outro módulo do Python: Matplotlib. Usando gráficos de linha, você vai analisar as frequências de letras do bilhete de resgate e de várias amostras de caligrafia para identificar o sequestrador.
4
Diferentes tipos de gráficos
No capítulo final, você vai aprender a criar três novos tipos de gráficos: dispersão (scatter), barras e histogramas. Você vai usar essas ferramentas para descobrir onde o sequestrador está escondido e resgatar o Bayes, o Golden Retriever.
Introdução à Ciência de Dados em Python
Curso
concluído
