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Curso

Introducción a la ciencia de datos con Python

BásicoNivel de habilidad
Actualizado 11/2025
Sumérgete en la ciencia de datos con Python y aprende a analizar y visualizar los datos con eficacia. No necesitas saber de programación.
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PythonProgramming4 h13 vídeos44 Ejercicios3,700 XP490K+Certificado de logros

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Descripción del curso

¡Empieza tu camino en la ciencia de datos! Aunque nunca hayas escrito una línea de código, podrás seguir este curso y ver de primera mano la potencia de Python para hacer ciencia de datos. Usarás datos para resolver el misterio de Bayes, el Golden Retriever secuestrado, y por el camino te familiarizarás con la sintaxis básica de Python y con módulos populares de ciencia de datos como Matplotlib (para gráficos) y pandas (para datos tabulares).Los vídeos incluyen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en "Show transcript" en la esquina inferior izquierda de cada vídeo. El glosario del curso está disponible a la derecha, en la sección de recursos. Para obtener créditos CPE necesitas completar el curso y alcanzar una puntuación del 70% en la evaluación cualificada. Puedes ir a la evaluación haciendo clic en el aviso de créditos CPE a la derecha.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este curso
1

Getting Started in Python

Welcome to the wonderful world of Data Analysis in Python! In this chapter, you'll learn the basics of Python syntax, load your first Python modules, and use functions to get a suspect list for the kidnapping of Bayes, DataCamp's prize-winning Golden Retriever.
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2

Loading Data in pandas

In this chapter, you'll learn a powerful Python libary: pandas. pandas lets you read, modify, and search tabular datasets (like spreadsheets and database tables). You'll examine credit card records for the suspects and see if any of them made suspicious purchases.
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3

Plotting Data with Matplotlib

Get ready to visualize your data! You'll create line plots with another Python module: Matplotlib. Using line plots, you'll analyze the letter frequencies from the ransom note and several handwriting samples to determine the kidnapper.
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4

Different Types of Plots

In this final chapter, you'll learn how to create three new plot types: scatter plots, bar plots, and histograms. You'll use these tools to locate where the kidnapper is hiding and rescue Bayes, the Golden Retriever.
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Introducción a la ciencia de datos con Python
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