ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Courses

Practicing Statistics Interview Questions in R

ขั้นสูงระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 10/2565

In this course, you'll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

RProbability & Statistics4 ชม.16 videos50 Exercises4,200 เอ็กซ์พี4,613คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

Are you job interview ready? You may know everything there is to know about your target company, but have you practiced the classic R statistical interview questions? If not, we have you covered. In this course, you'll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more. You’ll sharpen your skills using datasets including Parkinson’s disease data and gas prices. This course is purposely more challenging than a typical DataCamp course to make sure that when it comes to interviewing time you’re ready to confidently tackle any statistics interview question in R.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Intermediate R Foundations of Inference in R Foundations of Probability in R

1

Probability Distributions

Want to increase your odds of acing your job interview? If so, brush up on your knowledge of probability theory. In this chapter, we'll roll dice and shoot baskets to explain probabilities using real-life examples.

Discrete distributions

50 เอ็กซ์พี

Probability functions

100 เอ็กซ์พี

Bernoulli trials

100 เอ็กซ์พี

Binomial distribution

100 เอ็กซ์พี

Continuous distributions

50 เอ็กซ์พี

Uniform distribution

100 เอ็กซ์พี

Shape of normal distribution

100 เอ็กซ์พี

Sample from normal distribution

100 เอ็กซ์พี

Central limit theorem

50 เอ็กซ์พี

Law of large numbers

100 เอ็กซ์พี

Simulating central limit theorem

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Exploratory Data Analysis

If the job description appeals to you review descriptive statistics before the interview. In this chapter, you will practice exploratory data analysis (EDA) using natural gas prices and data from a survey analysis.

Descriptive statistics

50 เอ็กซ์พี

Centrality measures

100 เอ็กซ์พี

Variability measures

100 เอ็กซ์พี

Categorical data

50 เอ็กซ์พี

Survey analysis

100 เอ็กซ์พี

Data encoding

100 เอ็กซ์พี

Time series

50 เอ็กซ์พี

Time series object

100 เอ็กซ์พี

Wrangling time series

100 เอ็กซ์พี

Principal Component Analysis

50 เอ็กซ์พี

PCA - rotation

100 เอ็กซ์พี

PCA - dimension reduction

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Statistical Tests

March confidently into your job interview after reviewing confidence intervals. We'll review the t-test, ANOVA, and normality tests to prepare you for statistics-based coding questions.

Normality tests

50 เอ็กซ์พี

Shapiro-Wilk test

100 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

Inference for a mean

50 เอ็กซ์พี

Confidence interval

100 เอ็กซ์พี

One-sample t-test

100 เอ็กซ์พี

Comparing two means

50 เอ็กซ์พี

Two-sample t-test

100 เอ็กซ์พี

Paired test

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Comparing groups

100 เอ็กซ์พี

ANOVA for plant growth

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Regression Models

Is your potential employer planning to test your R skills? Make sure you’re prepared and practice model evaluation beforehand. In this chapter, we will fit and evaluate linear and logistic regression models using various biomedical datasets. By the end of this chapter, you’ll be fully prepared to answer any question the interviewer throws your way!

Covariance and correlation

50 เอ็กซ์พี

Covariance by hand

100 เอ็กซ์พี

Linear relationship

100 เอ็กซ์พี

Nonlinear relationship

100 เอ็กซ์พี

Linear regression model

50 เอ็กซ์พี

Fitting linear models

100 เอ็กซ์พี

Predicting with linear models

100 เอ็กซ์พี

Logistic regression model

50 เอ็กซ์พี

Fitting logistic models

100 เอ็กซ์พี

Predicting with logistic models

100 เอ็กซ์พี

Model evaluation

50 เอ็กซ์พี

Validation set approach

100 เอ็กซ์พี

Regression evaluation

100 เอ็กซ์พี

Classification evaluation

100 เอ็กซ์พี

Wrapping up

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Practicing Statistics Interview Questions in R

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Practicing Statistics Interview Questions in R วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา