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コース

R で学ぶ統計面接対策

上級4 時間

このコースでは、分布から仮説検定、回帰モデルまで、頻出の統計トピックを網羅的に準備します。

R4 時間16 本の動画50 個の演習4,200 XP4,663修了証明書

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コース説明

面接の準備はできていますか?志望企業のことを熟知していても、R の統計に関する定番の面接質問を練習していなければ不安が残りますよね。本コースでは、分布から仮説検定、回帰モデルまで、面接で頻出の統計トピックを幅広く復習します。Parkinson 病のデータやガス価格などのデータセットを使ってスキルを磨きます。面接本番で自信を持って R の統計質問に答えられるよう、通常の DataCamp コースより少し手ごたえのある内容にしています。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

確率分布

面接で成功する確率を高めたいですか?それなら確率論を復習しましょう。この章では、サイコロやバスケットボールの例を使って、実生活に近い例から確率をわかりやすく説明します。
2

探索的データ分析

求人内容に惹かれたなら、面接前に記述統計をおさらいしておきましょう。この章では、天然ガス価格やアンケート調査データを用いて、探索的データ分析(EDA)を実践します。
3

統計的検定

信頼区間を復習して、自信を持って面接に臨みましょう。t 検定、ANOVA、正規性の検定を取り上げ、統計に基づくコーディング問題への備えをします。
4

回帰モデル

候補の企業では R のスキルが試されるかもしれません。万全の準備のために、事前にモデル評価を練習しておきましょう。この章では、複数の生体医療データセットを使って、線形回帰モデルとロジスティック回帰モデルを構築・評価します。章の終わりには、どんな質問を受けても自信を持って答えられるようになります。
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