Build your ultimate AI agent
课程介绍
您准备好参加求职面试了吗？也许您对目标公司了如指掌，但是否练过经典的 R 统计面试题？如果还没有，这门课程正合适您。在本课程中，您将针对最常见的统计主题进行准备，从分布到假设检验、回归模型等。您将使用包括帕金森病数据和燃气价格在内的数据集来提升技能。本课程刻意比典型的 DataCamp 课程更具挑战性，确保在面试时，您能够自信应对任何 R 统计面试问题。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
概率分布
想要提高拿下面试的胜率吗？那就复习一下概率论。在本章中，我们将通过掷骰子和投篮等真实案例来讲解概率。
2
探索性数据分析
如果这份职位描述对您有吸引力，请在面试前回顾描述性统计。在本章中，您将使用天然气价格和调查分析数据来练习探索性数据分析（EDA）。
3
统计检验
在复习置信区间之后，自信走进您的面试现场。我们将回顾 t 检验、ANOVA 和正态性检验，帮助您为基于统计的编码题做准备。
4
回归模型
潜在雇主是否打算考查您的 R 技能？请提前做好准备并练习模型评估。在本章中，我们将使用多种生物医学数据集来拟合并评估线性回归和逻辑回归模型。学完本章，面试官提出的任何问题，您都能从容应对。
R
R 统计面试题实战练习
课程完成
