Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
¿Listo para tu entrevista de trabajo? Puede que conozcas a fondo tu empresa objetivo, pero ¿has practicado las preguntas clásicas de entrevista de estadística en R? Si no, aquí te ayudamos. En este curso, te prepararás para los temas estadísticos que más suelen aparecer: desde distribuciones y contrastes de hipótesis hasta modelos de regresión, y mucho más. Pondrás a punto tus habilidades con conjuntos de datos como datos de la enfermedad de Parkinson y precios del gas. Este curso es deliberadamente más exigente que un curso típico de DataCamp para que, cuando llegue la entrevista, puedas enfrentarte con confianza a cualquier pregunta de estadística en R.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Distribuciones de probabilidad
¿Quieres aumentar tus posibilidades de bordar la entrevista? Si es así, repasa tus conocimientos de teoría de la probabilidad. En este capítulo tiraremos dados y lanzaremos a canasta para explicar probabilidades con ejemplos reales.
- Distribuciones discretas50 XP
- Funciones de probabilidad100 XP
- Ensayos de Bernoulli100 XP
- Distribución binomial100 XP
- Distribuciones continuas50 XP
- Distribución uniforme100 XP
- Forma de la distribución normal100 XP
- Muestra de una distribución normal100 XP
- Teorema central del límite50 XP
- Ley de los grandes números100 XP
- Simulando el teorema central del límite100 XP
2
Análisis exploratorio de datos
Si te atrae la oferta de trabajo, repasa la estadística descriptiva antes de la entrevista. En este capítulo practicarás análisis exploratorio de datos (EDA) con precios del gas natural y datos de una encuesta.
3
Pruebas estadísticas
Ve a tu entrevista con seguridad después de repasar los intervalos de confianza. Revisaremos el t-test, ANOVA y las pruebas de normalidad para que te prepares para preguntas de programación basadas en estadística.
4
Modelos de regresión
¿Tu posible empleador planea evaluar tus habilidades en R? Asegúrate de estar preparado y practica la evaluación de modelos de antemano. En este capítulo ajustaremos y evaluaremos modelos de regresión lineal y logística usando varios conjuntos de datos biomédicos. Al finalizar, estarás listo para responder cualquier pregunta que te plantee la persona entrevistadora.
R
Practicing Statistics Interview Questions in R
Curso
completado
