After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Готовы ли вы к собеседованию? Возможно, вы отлично знаете компанию, в которую хотите попасть, — но отработали ли вы классические статистические вопросы на R? Если нет, этот курс для вас. Вы подготовитесь к наиболее часто встречающимся статистическим темам: от распределений и проверки гипотез до регрессионных моделей и многого другого. Навыки вы будете оттачивать на реальных наборах данных — о болезни Паркинсона и ценах на газ. Курс намеренно сложнее типичного курса DataCamp: чтобы на собеседовании вы уверенно ответили на любой статистический вопрос.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Вероятностные распределения
Хотите повысить свои шансы на успех на собеседовании? Освежите знания по теории вероятностей. В этой главе мы будем бросать кубики и забрасывать мячи в корзину, чтобы объяснить вероятности на реальных примерах.
- Дискретные распределения50 XP
- Функции для работы с вероятностями100 XP
- Испытания Бернулли100 XP
- Биномиальное распределение100 XP
- Непрерывные распределения50 XP
- Равномерное распределение100 XP
- Форма нормального распределения100 XP
- Выборка из нормального распределения100 XP
- Центральная предельная теорема50 XP
- Закон больших чисел100 XP
- Моделирование центральной предельной теоремы100 XP
2
Разведочный анализ данных
Если описание вакансии вас привлекает — повторите описательную статистику перед интервью. В этой главе вы попрактикуетесь в разведочном анализе данных (EDA) на примере цен на природный газ и данных из опросов.
3
Статистические тесты
Уверенно войдите на собеседование, повторив доверительные интервалы. Мы рассмотрим t-тест, дисперсионный анализ (ANOVA) и тесты на нормальность, чтобы подготовить вас к вопросам по статистике с написанием кода.
4
Регрессионные модели
Планирует ли потенциальный работодатель проверить ваши навыки в R? Убедитесь, что вы готовы, и заранее отработайте оценку моделей. В этой главе мы построим и оценим линейные и логистические регрессионные модели на различных биомедицинских наборах данных. К концу главы вы будете полностью готовы ответить на любой вопрос интервьюера!
R
Практика статистических вопросов для интервью на R
Курс
завершён
