Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Você está pronto para a entrevista? Talvez você já saiba tudo sobre a empresa dos seus sonhos, mas será que praticou as perguntas clássicas de estatística em R? Se não, a gente te ajuda. Neste curso, você vai se preparar para os tópicos estatísticos mais frequentes — de distribuições a testes de hipótese, modelos de regressão e muito mais. Você vai aprimorar suas habilidades usando conjuntos de dados como informações sobre a doença de Parkinson e preços de gás. Este curso é propositalmente mais desafiador do que um curso típico da DataCamp para garantir que, quando chegar a hora da entrevista, você esteja pronto para encarar com confiança qualquer pergunta de estatística em R.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Distribuições de probabilidade
Quer aumentar suas chances de brilhar na entrevista? Então, revise seus conhecimentos de teoria das probabilidades. Neste capítulo, vamos rolar dados e arremessar cestas para explicar probabilidades com exemplos do dia a dia.
- Distribuições discretas50 XP
- Funções de probabilidade100 XP
- Ensaios de Bernoulli100 XP
- Distribuição binomial100 XP
- Distribuições contínuas50 XP
- Distribuição uniforme100 XP
- Formato da distribuição normal100 XP
- Amostra de distribuição normal100 XP
- Teorema central do limite50 XP
- Lei dos grandes números100 XP
- Simulando o teorema do limite central100 XP
2
Análise Exploratória de Dados
Se a vaga chamou sua atenção, revise estatística descritiva antes da entrevista. Neste capítulo, você vai praticar Análise Exploratória de Dados (EDA) usando preços de gás natural e dados de uma pesquisa.
3
Testes estatísticos
Vá confiante para a entrevista depois de revisar intervalos de confiança. Vamos revisar o teste t, ANOVA e testes de normalidade para preparar você para questões de código baseadas em estatística.
4
Modelos de regressão
Seu possível empregador pretende testar suas habilidades em R? Garanta sua preparação e pratique avaliação de modelos com antecedência. Neste capítulo, vamos ajustar e avaliar modelos de regressão linear e logística usando vários conjuntos de dados biomédicos. Ao final, você estará totalmente preparado para responder a qualquer pergunta que a pessoa entrevistadora fizer!
R
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R
Curso
concluído
