Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Czy jesteś gotowy na rozmowę kwalifikacyjną? Możesz doskonale znać firmę, do której aplikujesz, ale czy przećwiczyłeś klasyczne statystyczne pytania rekrutacyjne dotyczące R? Jeśli nie – mamy dla ciebie rozwiązanie. W tym kursie przygotujesz się do najczęściej poruszanych tematów statystycznych: od rozkładów, przez testowanie hipotez, aż po modele regresji i wiele więcej. Wyostrzysz swoje umiejętności, pracując na zbiorach danych dotyczących choroby Parkinsona i cen gazu. Kurs jest celowo trudniejszy niż typowy kurs DataCamp – po to, abyś podczas rozmowy kwalifikacyjnej mógł pewnie zmierzyć się z każdym statystycznym pytaniem w R.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Rozkłady prawdopodobieństwa
Chcesz zwiększyć swoje szanse na udaną rozmowę kwalifikacyjną? Odśwież wiedzę z teorii prawdopodobieństwa. W tym rozdziale będziemy rzucać kostkami i rzucać do kosza, aby wyjaśnić prawdopodobieństwo na przykładach z życia codziennego.
- Rozkłady dyskretne50 XP
- Funkcje prawdopodobieństwa100 XP
- Próby Bernoulliego100 XP
- Rozkład dwumianowy100 XP
- Rozkłady ciągłe50 XP
- Rozkład jednostajny ciągły100 XP
- Kształt rozkładu normalnego100 XP
- Próbkowanie z rozkładu normalnego100 XP
- Centralne twierdzenie graniczne50 XP
- Prawo wielkich liczb100 XP
- Symulowanie centralnego twierdzenia granicznego100 XP
2
Eksploracyjna analiza danych
Jeśli oferta pracy cię zainteresowała, przed rozmową kwalifikacyjną powtórz statystyki opisowe. W tym rozdziale przećwiczysz eksploracyjną analizę danych (EDA) na danych dotyczących cen gazu ziemnego oraz wyników ankiety.
3
Testy statystyczne
Wejdź pewnie na rozmowę kwalifikacyjną po powtórzeniu materiału o przedziałach ufności. Omówimy test t, ANOVA oraz testy normalności, aby przygotować cię na pytania kodujące z zakresu statystyki.
4
Modele regresji
Czy potencjalny pracodawca planuje sprawdzić twoje umiejętności w R? Upewnij się, że jesteś przygotowany, i z wyprzedzeniem przećwicz ocenę modeli. W tym rozdziale dopasujemy i ocenimy liniowe oraz logistyczne modele regresji na różnych zbiorach danych biomedycznych. Pod koniec tego rozdziału będziesz w pełni gotowy, aby odpowiedzieć na każde pytanie, które zada ci rozmówca!
R
Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R
Kurs
ukończony
