Understanding Machine Learning

รับความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแนวคิดของแมชชีนเลิร์นนิง

อะไรอยู่เบื้องหลังความฮือฮาของแมชชีนเลิร์นนิง? ในหลักสูตรที่ไม่เน้นเทคนิคนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทุกอย่างที่คุณเคยกลัวเกินกว่าจะถามเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด

คุณจะได้สำรวจแนวคิดพื้นฐานแต่สำคัญยิ่งเพื่อเริ่มต้นเส้นทางแมชชีนเลิร์นนิงของคุณ โดยใช้แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติเพื่อเสริมความเข้าใจให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น ซึ่งรวมถึงการพัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งกว่าศัพท์เฉพาะ และการเรียนรู้ว่าเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นนี้ขับเคลื่อนทุกอย่างได้อย่างไร ตั้งแต่รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติไปจนถึงคำแนะนำการช้อปปิ้งบน Amazon ส่วนตัวของคุณ

สำรวจพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง

แมชชีนเลิร์นนิงทำงานอย่างไร ใช้ได้เมื่อไร และอะไรคือความแตกต่างระหว่าง AI กับแมชชีนเลิร์นนิง? หลักสูตรนี้ครอบคลุมหัวข้อทั้งหมดเหล่านี้

คุณจะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจว่าแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร โดยสำรวจคำนิยามพื้นฐานและความสัมพันธ์กับวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ จากนั้น คุณจะคุ้นเคยกับคำศัพท์ของมัน และจบด้วยเวิร์กโฟลว์ของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการสร้างโมเดล

เราจะปิดท้ายคอร์สด้วยการเจาะลึกลงไปในเรื่องดีปเลิร์นนิงมากขึ้น คุณจะได้สำรวจสองกรณีการใช้งานที่พบบ่อยของการเรียนรู้เชิงลึก ได้แก่ คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) พร้อมทั้งทำความเข้าใจข้อจำกัดและอันตรายของการเรียนรู้ของเครื่อง