คอร์ส
Understanding Machine Learning
Basicระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 06/2569
TheoryMachine Learning2 ชม.12 วิดีโอ36 แบบฝึกหัด2,350 XP290K+ใบรับรองความสำเร็จ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายคอร์ส
Gain an Introduction to Machine Learning Concepts
What's behind the machine learning hype? In this non-technical course, you’ll learn everything you’ve been too afraid to ask about machine learning. There’s no coding required.You will explore basic yet essential concepts to start your machine learning journey, using hands-on exercises to cement your knowledge. This includes developing an understanding beyond the jargon and learning how this exciting technology powers everything from self-driving cars to your personal Amazon shopping suggestions.
Explore the Machine Learning Basics
How does machine learning work, when can you use it, and what is the difference between AI and machine learning? This course covers all of these topics.You’ll start by unpacking what machine learning is, exploring its basic definition and its relation to data science and artificial intelligence. Then, you will familiarize yourself with its vocabulary and end with the machine learning workflow for building models.
We wrap up the course by digging deeper into deep learning. You will explore two common use cases for deep learning: computer vision and natural language processing (NLP), and acknowledge the limits and dangers of machine learning.
ข้อกำหนดเบื้องต้น
ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับคอร์สนี้1
What is Machine Learning?
In this chapter, we'll define machine learning and its relation to data science and artificial intelligence. Then, we'll unpack important machine learning jargon and end with the machine learning workflow for building models.
2
Machine Learning Models
Now that you know the basics of machine learning, let's dive a little bit deeper. At the end of this chapter, you will know the different types of machine learning, as well as how to evaluate and improve your models.
3
Deep Learning
In this chapter, we'll unpack deep learning beginning with neural networks. Next, we'll take a closer look at two common use-cases for deep learning: computer vision and natural language processing. We'll wrap up the course discussing the limits and dangers of machine learning.
Understanding Machine Learning
คอร์สเสร็จสมบูรณ์ รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Understanding Machine Learning วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา