ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

ทำความเข้าใจการแสดงผลข้อมูล

เบื้องต้น2 ชม.

บทนำสู่การแสดงข้อมูลด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

Python2 ชม.14 วิดีโอ41 แบบฝึกหัด2,400 XP250K+ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

การแสดงข้อมูลด้วยกราฟ แผนภูมิ และแผนที่ เป็นหนึ่งในวิธีที่ทรงพลังที่สุดในการสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อน ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้วิธีเลือกการแสดงผลที่เหมาะสมกับชุดข้อมูล รวมถึงวิธีตีความกราฟประเภทต่างๆ ที่พบบ่อย เช่น ฮิสโตแกรม กราฟกระจาย กราฟเส้น และกราฟแท่ง นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีในการใช้สีและรูปร่างในกราฟ และวิธีหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่พบบ่อย ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ จะได้สำรวจข้อมูลมากกว่า 20 ชุด ครอบคลุมข้อมูลอายุขัยของประชากรทั่วโลก ราคาบ้านในลอสแองเจลิส นักกีฬาที่มีชื่อเสียง 100 อันดับแรกของ ESPN และเพลงฮิปฮอปที่ยิ่งใหญ่ที่สุดตลอดกาลวิดีโอมีสคริปต์แบบเรียลไทม์ ซึ่งเข้าถึงได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอดูคำศัพท์ประจำคอร์สได้ที่แถบทรัพยากรทางด้านขวาหากต้องการรับหน่วยกิต CPE จะต้องเรียนจนจบคอร์สและได้คะแนนไม่ต่ำกว่า 70% ในการประเมินที่กำหนด สามารถไปยังการประเมินได้โดยคลิกที่ส่วน CPE credits ทางด้านขวา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

การแสดงผลการกระจายของข้อมูล

ในบทนี้จะได้เรียนรู้คุณค่าของการแสดงผลข้อมูล โดยใช้ข้อมูลจริงเกี่ยวกับพระมหากษัตริย์อังกฤษ เงินเดือนในออสเตรเลีย สัตว์ในปานามา และการบริโภคบุหรี่ในสหรัฐอเมริกา เพื่อแสดงการกระจายของตัวแปรด้วยฮิสโตแกรมและกราฟกล่อง
เริ่มบทเรียน
2

การแสดงผลตัวแปรสองตัว

จะได้เรียนรู้การตีความกราฟ และทำความเข้าใจแนวคิดหลักด้านการแสดงผลข้อมูล เช่น ความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์เชิงเส้น และสเกลลอการิทึม ผ่านแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบ จะได้สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่องสองตัวด้วยกราฟกระจายและกราฟเส้น พร้อมสำรวจข้อมูลอายุขัย การนำเทคโนโลยีมาใช้ จำนวนผู้ติดเชื้อ COVID-19 และข้อมูลเยาวชนผู้กระทำผิดในสวิตเซอร์แลนด์ จากนั้นจะได้รู้จักกราฟยอดนิยมอีกสองประเภท ได้แก่ กราฟแท่งและกราฟจุด ซึ่งมักใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงหมวดหมู่และตัวแปรต่อเนื่อง โดยสำรวจข้อมูลนักกีฬาชื่อดัง ผลสำรวจด้านสุขภาพ และราคาของ Big Mac ในแต่ละประเทศ
เริ่มบทเรียน
3

สีและรูปร่าง

ถึงเวลาทำให้ข้อมูลเชิงลึกของคุณน่าสนใจยิ่งขึ้น ได้เรียนรู้วิธีใช้สีและรูปร่างเพื่อให้การแสดงผลข้อมูลชัดเจนและเข้าใจง่ายขึ้น โดยเฉพาะเมื่อต้องทำงานกับตัวแปรมากกว่าสองตัวพร้อมกัน จะได้สำรวจข้อมูลราคาบ้านในลอสแองเจลิส ราคาหุ้นเทคโนโลยี ความวิตกกังวลเรื่องคณิตศาสตร์ เพลงฮิปฮอปที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ความชอบวิสกี้สก็อตช์ และกรดไขมันในน้ำมันมะกอก
เริ่มบทเรียน
4

ปัญหาของกราฟและวิธีหลีกเลี่ยง

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้เรียนรู้วิธีระบุและหลีกเลี่ยงปัญหาที่พบบ่อยในการสร้างกราฟ เช่น จะหลีกเลี่ยงกราฟที่สร้างความเข้าใจผิดหรือตีความยากได้อย่างไร และผู้ชมจะเข้าใจสิ่งที่ต้องการสื่อหรือไม่ ทุกคำตอบจะถูกเปิดเผยที่นี่ โดยจะสำรวจข้อมูลทิศทางลม อุบัติการณ์โรคหอบหืด และที่นั่งในสภากลางเยอรมนี
เริ่มบทเรียน

ทำความเข้าใจการแสดงผลข้อมูล

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา