หมวดหมู่

หัวข้อ

บทเรียนวิทยาการข้อมูล

ยกระดับอาชีพสายข้อมูลด้วยบทเรียนวิทยาการข้อมูลของเรา เราพาคุณไล่ไปทีละขั้นกับฟังก์ชันและโมเดลที่ท้าทาย

หัวข้ออื่น ๆ:

AI สำหรับธุรกิจBig DataData GovernanceDeep LearningMLOpsการวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างภาพข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิงวิศวกรรมข้อมูล

ฝึกอบรม 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business

Hierarchical indices, groupby and pandas

In this tutorial, you’ll learn about multi-indices for pandas DataFrames and how they arise naturally from groupby operations on real-world data sets.

Hugo Bowne-Anderson

31 มีนาคม 2566

Groupby, split-apply-combine and pandas

In this tutorial, you'll learn how to use the pandas groupby operation, which draws from the well-known split-apply-combine strategy, on Netflix movie data.

Hugo Bowne-Anderson

26 กันยายน 2560

Poker Probability and Statistics with Python

Tackle probability and statistics in Python: learn more about combinations and permutations, dependent and independent events, and expected value.

Daniel Poston

21 กันยายน 2560

Graph Optimization with NetworkX in Python

This NetworkX tutorial will show you how to do graph optimization in Python by solving the Chinese Postman Problem in Python.

Andrew Brooks

12 กันยายน 2560

Detecting Fake News with Scikit-Learn

This scikit-learn tutorial will walk you through building a fake news classifier with the help of Bayesian models.

Katharine Jarmul

24 สิงหาคม 2560

Apache Spark Tutorial: ML with PySpark

Apache Spark tutorial introduces you to big data processing, analysis and ML with PySpark.

Karlijn Willems

28 กรกฎาคม 2560

Scikit-Learn Tutorial: Baseball Analytics Pt 2

A Scikit-Learn tutorial to using logistic regression and random forest models to predict which baseball players will be voted into the Hall of Fame

Daniel Poston

20 มิถุนายน 2560

5 Tips to Write Idiomatic Pandas Code

This tutorial covers 5 ways in which you can easily write pandorable or more idiomatic Pandas code.

DataCamp Team

26 มิถุนายน 2568

Scikit-Learn Tutorial: Baseball Analytics Pt 1

A scikit-learn tutorial to predicting MLB wins per season by modeling data to KMeans clustering model and linear regression models.

Daniel Poston

4 พฤษภาคม 2560

R

The R Graph Gallery's Top 5 Most Visited Graph Themes

A list of the 5 most popular graphs among R users and enthusiasts.

DataCamp Team

14 เมษายน 2560

Data Analysis

Exploratory Data Analysis of Craft Beers: Data Profiling

In this tutorial, you'll learn about exploratory data analysis (EDA) in Python, and more specifically, data profiling with pandas.

DataCamp Team

13 เมษายน 2560

Deep Learning

Deep Learning with Jupyter Notebooks in the Cloud

This step-by-step tutorial will show you how to set up and use Jupyter Notebook on Amazon Web Services (AWS) EC2 GPU for deep learning.

Dan Becker

23 มีนาคม 2560