Cursor vs. GitHub Copilot: Hangi Yapay Zekâ Kodlama Asistanı Daha İyi?

Ajan modu, aynı anda birden fazla ajan çalıştırmayı da destekler; her biri git worktree’leri aracılığıyla kod tabanınızın kendi ayrı kopyası üzerinde çalışır. Daha büyük görevler için Cloud Agents, kendi makinelerinde arka planda çalışır; böylece editörde yaptıklarınızla rekabet etmezler. Şubat 2026’dan beri her ajana, yeni oluşturduğu yazılımı açmak, çalıştığını kontrol etmek için tıklayarak gezinmek ve siz PR’ı incelemeden önce neler olduğunu görebilmeniz için kısa bir video kaydetmek üzere kullanabileceği bir tarayıcı da veriliyor. Cursor, dahili olarak birleştirdikleri çekme isteklerinin artık %30’undan fazlasının bu arka plan ajanlarından geldiğini bildiriyor.

Desteklenen modeller ve yapılandırma

Cursor tek bir yapay zekâ sağlayıcısına kilitli değildir. OpenAI, Anthropic, Google ve xAI’ın modelleriyle birlikte Cursor’ın tescilli Composer modeli arasından seçim yapabilirsiniz. Ücretli planlarda, her görev için en uygun maliyetli modeli seçen ve istek başına ayrı ücret olmayan bir "Auto" modu da vardır, ancak yoğun kullanımda oran sınırları uygulanır. Kendi API anahtarlarınızı getirmek isterseniz bu seçenek de mevcuttur; yine de tüm istekler Cursor’ın arka ucundan yönlendirilir.

Proje özelinde bağlam için Cursor bir kurallar sistemi kullanır. .cursor/rules/ dizininde, her kuralın ne zaman geçerli olduğunu belirten frontmatter’lı Markdown dosyaları oluşturursunuz. Bu kurallar, ajana ekibinizin kodlama stili, mimari kararları ve kuralları hakkında net bir resim veren sistem istemleri olarak davranır; böylece her yeni sohbetin başında projenizin desenlerini yeniden açıklama zahmetinden kurtulursunuz.

GitHub Copilot Nedir?

GitHub Copilot, mevcut editörünüze bağlanan bir eklenti olarak çalışan GitHub’ın yapay zekâ kodlama asistanıdır. VS Code, JetBrains IDE’leri, Neovim, Visual Studio, Xcode ve Eclipse’te çalışır. Zaten GitHub ekosisteminin içindeyseniz Copilot, issues, pull request ve Actions iş akışlarınıza doğrudan bağlanır.

Temel deneyim satır içi önerilerle başlar. Yazarken Copilot, imleç bağlamınıza, açık dosyalara ve dosya yollarına göre hayalet metin tahminleri üretir. Tab ile kabul eder, Esc ile reddedersiniz. Tamamlama için varsayılan model GPT-4.1’dir ve ücretli planlarda tamamlama sınırsızdır.

Copilot Chat ve ajan modları

Satır içi önerilerin ötesinde Copilot Chat, soru sorabileceğiniz, kod üretebileceğiniz, hata ayıklayabileceğiniz ve diller arasında çeviri yapabileceğiniz bir sohbet arayüzü sağlar. Proje genelinde sorgular için @workspace ve belirli dosyalar için #file gibi bağlam çekmek üzere @-sözdizimini destekler.

Copilot’ın iki ayrı ajan yeteneği vardır. Agent Mode, IDE’nizin içinde gerçek zamanlı çalışır; ilgili dosyaları bulur, düzenleme önerir, terminal komutları çalıştırır ve bir şeyler çalışmadığında kendini uyarlar. Copilot Coding Agent ise doğrudan GitHub üzerinden eşzamanlı olmayan şekilde çalışır.

Bir issue’yu Copilot’a atarsınız; Copilot bir GitHub Actions VM’i başlatır, repoyu klonlar, değişiklikleri uygular ve incelemeniz için bir taslak çekme isteği açar; yani siz başka bir şey üzerinde kod yazmaya devam ederken iş arka planda yapılır. Şubat 2026’dan beri aynı issue’yu aynı anda Claude, Codex veya Copilot’a atayıp üçünün ürettiği taslak PR’ları karşılaştırabilirsiniz.

Özel talimatlar ve yapılandırma

Copilot, .github/copilot-instructions.md dosyası üzerinden depo başına özel talimatları destekler. Frontmatter veya glob eşleme olmadan düz Markdown yazarsınız ve yapay zekâ bunu projenizin desenlerini ve kurallarını anlamak için kullanır.

Cursor vs. GitHub Copilot: Temel Farklar

Her aracın tek başına nasıl çalıştığına dair fikir edindiğinize göre şimdi ayrıştıkları belirli alanlara bakalım.

Bağlam farkındalığı

Cursor, tüm kod tabanınızı özel bir gömme modeliyle indeksler ve siz çalışırken bu indeksi güncel tutar.

Ekip ortamlarında yeni üyeler, saatlerce süren yeni bir taramayı beklemek yerine mevcut ekip indeksini anında kullanır. Sonuç olarak Cursor’a projenizle ilgili bir soru sorduğunuzda varsayılan olarak tüm dosyalarınız arasında akıl yürütebilir.

Copilot farklı çalışır. Öncelikle açık dosyalar ve bitişik koddan yararlanır; depo indeksleme ve GitHub kod araması boşlukları doldurur. Ocak 2026’da harici indeksleme eklenmesiyle anlamlı biçimde iyileşti, ancak çoğu karşılaştırmadaki genel kanı, Cursor’ın tüm IDE’yi kontrol ettiği için büyük bir kod tabanını anlamada hâlâ önde olduğudur.

Çoklu dosya düzenleme

Çoklu dosya düzenleme, iki aracı karşılaştıranların en sık gündeme getirdiği konudur. Ajan modunda Cursor, tek bir metin isteminden birden fazla dosyayı aynı anda düzenleyebilir. İçe aktarımlar, paylaşılan tipler ve yapılandırma referansları gibi dosyalar arası bağımlılıkları anlar. Her yineleme için kontrol noktaları (checkpoint) oluşturulur; böylece herhangi bir değişikliği geri alabilirsiniz.

Copilot’ın ajan modu da çoklu dosya değişikliklerini kaldırabilir, ancak deneyim daha çok kullanıcı yönelimlidir. Genellikle ilgili dosyaları sizin seçmeniz veya değişiklikleri teker teker yinelemeniz gerekir. Coding Agent, tüm bir issue’yu devrettiğinizde çoklu dosya işini daha doğal karşılar; ancak bu gerçek zamanlı düzenlemeden ziyade eşzamanlı olmayan bir iş akışıdır.

İş akışı tasarımı

Cursor, daha büyük ve planlı görevlere göre tasarlanmıştır. Plan modu, karmaşık bir görevi tarif etmenize olanak tanır; ajan açıklayıcı sorular sorar, adım adım bir plan kurar ve onayınızla uygular. Tüm döngü editör içinde, sizin gözetiminizde geçer.

Copilot ise düzenli, artımsal çalışmaya ve delege etmeye odaklanır. Günlük kodlamada satır içi öneriler akışı kesmeden ilerlemenizi sağlar. Daha büyük işler için Coding Agent, “ver ve unut” modelini izler: issue’yu ata, daha sonra çekme isteğini incelemek için geri dön. Gerçek zamanlı yardım ile arka plan delege etme arasındaki bu ayrım temel bir tasarım tercihidir.

Etkileşim deseni

Cursor’ın varsayılan etkileşimi ajan tarzıdır. Yürütme sırasında döngünün içindesinizdir; her adım üzerinde hassas kontrolünüz vardır ve projenin farklı bölümlerinde aynı anda çalışmak üzere alt ajanlar çalıştırabilirsiniz.

Copilot’ın varsayılan etkileşimi otomatik tamamlama önceliklidir. Yazarken hayalet metin önerileri belirir ve hangisini kabul edeceğinize siz karar verirsiniz. Daha fazlasına ihtiyaç duyduğunuzda Chat’i açar veya bir ajan görevi başlatırsınız. Çoklu model ajan karşılaştırması yalnızca Copilot’ın sunduğu bir şeydir: aynı issue’yu aynı anda üç farklı modele atar ve en iyi sonucu seçersiniz.

Cursor vs. GitHub Copilot Performans Karşılaştırması

Herkesin cevap aradığı soru performans; ancak dürüst yanıt, göreve ve seçtiğiniz modele fazlasıyla bağlı olduğudur. Yayımlanmış bazı veriler karşılaştırmayı çerçevelemeye yardımcı oluyor, fakat ortaya çıkan resim tek bir puandan daha karmaşık.

Kıyaslamalar ne gösteriyor

Hiçbir araç resmi kıyas puanları yayımlamıyor ve dolaşan puanlar genellikle araçların kendisinden çok alttaki modelleri yansıtıyor. Hem Cursor hem de Copilot modelleri serbestçe değiştirmenize izin verdiği için, tek bir kurulum için elde edilen kıyas puanı başka bir kurulumda çok farklı görünebilir.

Bilinmeye değer olan: OpenAI, Şubat 2026’da doygunluk ve olası kirlenme gerekçesiyle SWE-Bench Verified’ı kullanım dışı bıraktı. Halefi SWE-Bench Pro, tüm araçlarda çok daha düşük puanlar gösteriyor; en iyi modeller görevlerin yaklaşık %23’ünü çözüyor. İnternette gördüğünüz herhangi bir ikili karşılaştırma sayısını bu bağlamda okumak gerekir.

METR’den ayrı bir akademik çalışma (deneyimli geliştiricilerle randomize kontrollü deney), yapay zekâ araçları kullanan geliştiricilerin, aşina oldukları olgun kod tabanlarında, yapay zekâ kullanmayanlara kıyasla aslında daha yavaş olduğunu buldu. Araştırmacılar, algılanan ve gerçek verimlilik arasında önemli bir fark gözlemledi. Bu bulgu, pek çok geliştiricinin rapor ettiğiyle örtüşüyor: Araç yardımcı oluyormuş gibi hissettiriyor ancak önerileri gözden geçirmeye harcanan zaman sessizce birikiyor.

Otomatik tamamlama hızı vs. karmaşık görev hızı

Tüm kaynakların hemfikir olduğu bir şey var: Satır içi tamamlamalarda Copilot daha hızlıdır. Kodunuzu satır satır yazıyor ve yazım hızınıza yetişen hayalet metin istiyorsanız Copilot’ın otomatik tamamlaması fark edilir derecede çeviktir.

Cursor’ın üstünlüğü karmaşık, çok adımlı görevlerde ortaya çıkar. Görev, dosyalar arasında okumayı, kod tabanının yapısını düşünmeyi ve birden fazla yerde değişiklik yapmayı içerdiğinde, Cursor’ın daha derin bağlamı ve ajan modu genellikle daha az ileri-geri ile daha iyi sonuç verir.

Halüsinasyon riskleri

Hiçbir araç halüsinasyonları ortadan kaldırmaz. Her ikisi de uydurma API’ler önerebilir, güncel olmayan desenler tavsiye edebilir veya doğru görünüp ince hatalar içeren kod üretebilir. Araştırmalar, yapay zekâ üretimi kodun hatırı sayılır bir kısmında güvenlik sorunları bulunduğunu, uydurma paket adlarının da tüm yapay zekâ kodlama araçlarında yinelenen bir problem olduğunu gösteriyor.

Cursor’ın en yaygın hatası, hemen fark edilmeyen şekillerde bağımlılıkları kıran agresif çoklu dosya düzenlemeleridir. Copilot’ınki ise kendinden emin ama tek dosyada yanlış yanıttır. Her iki araç da (.cursor/rules/ ve .github/copilot-instructions.md) özel talimat dosyalarını destekler; bu dosyalar, yapay zekâya başlamadan önce projenizin gerçek desenlerini net şekilde vererek halüsinasyonları azaltabilir.

Gerçek Geliştirme İş Akışlarında Cursor vs. GitHub Copilot

Özellikler ve kıyaslamalar hikâyenin sadece bir kısmını anlatır. Önemli olan, bu araçların her gün gerçekten kullandığınız iş akışlarında nasıl davrandığıdır. Bazı yaygın senaryolar, iki aracın nerede ayrıştığını gösterir.

Hızlı prototipleme

Her iki araç da prototiplemede iyidir, ancak bunu farklı şekilde yaparlar. Ajan modunda Cursor, tek bir konuşmadan çoklu dosya bir uygulamayı iskeletleyebilir; kalıp kod üretir, rotaları kurar ve her şeyi tek seferde birbirine bağlar. Copilot ise dosya dosya inşa ederken ve akışta kalmak için hızlı satır içi önerilere yaslandığınız artımsal prototiplemede daha iyi çalışır.

Büyük miras (legacy) kod tabanları

Cursor’ın kod tabanı indeksleme özelliği burada gerçek bir avantaj sağlar. Proje mimariniz hakkında yalın İngilizce sorular sorabilirsiniz ve ajan tüm kod tabanı boyunca akıl yürütür. Yine de az önce belirttiğim gibi, METR çalışması bir milyondan fazla satıra sahip depolarda test yaptı ve verimlilik kazançlarının bu bağlamda negatif olduğunu buldu; dolayısıyla çok büyük olgun depolar genel olarak yapay zekâ araçları için hâlâ zorluk teşkil ediyor.

Copilot’ın miras işleri için avantajı GitHub entegrasyonuyla gelir. Depolar arası analiz, kod arama ve Coding Agent’ın GitHub Actions ortamında çalışabilmesi, GitHub’da barındırılan büyük miras projeler için onu uygun kılar.

Karmaşık yeniden düzenlemeler (refactor)

Birçok dosyayı etkileyen bir yeniden düzenleme için Cursor genellikle daha iyi sonuç verir. İstediğinizi üst düzeyde tarif edersiniz; ajan hangi dosyaların güncellenmesi gerektiğini çözer, bağımlılıkları takip eder ve değişiklikleri kod tabanına tek seferde uygular. Kontrol noktaları, doğru görünmeyen herhangi bir adımı baştan başlamadan geri almanızı sağlar.

Copilot, daha küçük ve daha odaklı yeniden düzenlemelere uygundur; özellikle tek bir dosya veya iyi kapsamlı bir fonksiyon içinde. Depo geneline yayılan daha büyük bir iş içinse daha iyi yol Coding Agent’tır: yeniden düzenlemeyi bir GitHub issue’su olarak tarif edin, Copilot’a atayın ve ürettiği çekme isteğini inceleyin. Bu işe yarar, ancak editör içinde canlı yapmaya kıyasla daha fazla kurulum ve ileri-geri gerektirir.

Dokümantasyon oluşturma

Her iki araç da dokümantasyonu ele alır, sadece farklı yollarla. Copilot, açık olan dosyalardan satır içi yorumlar, fonksiyon docstring’leri ve proje düzeyi dokümanlar üreten /doc komutuna sahiptir. Bu, Copilot’ın sohbet arayüzünün daha pratik kullanımlarından biridir ve belirli bir dosya veya modüle odaklandığınızda iyi çalışır.

Cursor bunu ajan moduyla yapar. Ajana neyin belgelenmesini istediğinizi anlatan bir istem verirsiniz ve tek geçişte birden fazla dosyadaki dokümanları yazar veya günceller. Copilot’taki gibi adanmış bir komut yoktur, ancak net bir istem sizi çok zorlanmadan aynı yere götürür.

Kod incelemesi

GitHub’a yerel entegrasyonu sayesinde kod incelemesinde Copilot’ın belirgin bir üstünlüğü vardır. Copilot kod incelemesi, CodeQL desteği olan bir ajan tabanlı sistemde çalışır; inceleme yorumlarında güven puanları sağlar ve çekme isteklerini otomatik olarak inceleyecek şekilde yapılandırılabilir. Copilot’ı doğrudan GitHub arayüzünde PR değerlendiricisi olarak da atayabilirsiniz.

Cursor’da, artık Autofix adlı bir özelliği de içeren bir kod inceleme eklentisi olan BugBot bulunur. BugBot bir sorun tespit ettiğinde Autofix, kendi makinesinde çalışan bir bulut ajanını devreye sokar, kodu test eder ve inceleme yorumunun yanında önerilen bir düzeltme açar. Cursor, bu düzeltmelerin %35’ten fazlasının birleştirildiğini ve işaretlenen sorunların PR birleştirilmeden önce gerçekten çözülme oranının son altı ayda %52’den %76’ya çıktığını söylüyor. Bu rakamlar Cursor’ın kendi dahili kullanımından geliyor; dolayısıyla kontrol edilen bir kıyas yerine gerçek dünya koşullarını yansıtıyor. GitHub’a bağlanır, ancak hâlâ ayrı bir eklentidir; editörün içine gömülü bir özellik değildir.

Cursor vs. GitHub Copilot Entegrasyon ve Ekosistem

Entegrasyon hikâyesi temel bir ödünleşime gelir: derinlik ve genişlik. Bu ödünleşimi en net görebileceğiniz yer, her aracın desteklediği editörlerdir.

IDE ve editör desteği

Cursor bağımsız bir editördür. Ya ona geçersiniz ya da kullanmazsınız. Mart 2026 itibarıyla Cursor, Agent Context Protocol (ACP) aracılığıyla JetBrains IDE desteği ekledi; IntelliJ IDEA, PyCharm ve WebStorm kapsamda. Bu yeni ve hâlâ olgunlaşıyor.

Copilot daha fazla ortamda çalışır. VS Code, tüm JetBrains paketi, Neovim, Visual Studio, Xcode ve Eclipse’i destekler. Ekibiniz farklı editörler kullanıyorsa, her yerde çalışan tek seçenek Copilot’tır.

GitHub ekosistemi entegrasyonu

Copilot, bağımsız bir editörden kopyalanması zor bir şekilde GitHub’a sıkı sıkıya bağlıdır. Coding Agent, issues’lardan doğrudan çekme istekleri oluşturur. Kod incelemesi yerleşiktir. Ajan VM’lerini GitHub Actions çalıştırır. Copilot Spaces bağlamınızı düzenler. Hatta GitHub Mobile üzerinden kod inceleyebilirsiniz. Ekibiniz zaten GitHub’da yaşıyorsa bu entegrasyon düzeyi, Cursor’ın şu anda sunmadığı bir şeydir.

Cursor, standart Git işlemleri aracılığıyla GitHub’a bağlanır. Bulut ajanları çekme isteği açabilir ve BugBot kod incelemesi için entegre olur; ancak yapay zekânın doğrudan platformun içine gömülü olması kadar bağlı değildir.

Eklenti ve MCP desteği

Her iki araç da harici araç ve hizmetlere bağlanmak için MCP’yi destekler. Cursor’da Figma, Stripe, AWS, Linear, Vercel ve Cloudflare gibi araçlara resmi entegrasyonlar içeren özel bir Eklenti Pazarı vardır. Cursor 2.6’da tanıtılan MCP Apps, ajan sohbetlerinin içinde doğrudan çizelgeler ve diyagramlar gibi etkileşimli arayüzler sağlar.

Copilot tüm IDE’lerde MCP’yi destekler ve güvenli üçüncü taraf entegrasyonları için MCP OAuth sunar. Kurumsal kullanıcılar özel bir MCP kayıt defterine sahip olur. Erişim daha geniştir, ancak seçim Cursor’ın pazarına kıyasla daha az süzülmüştür.

CLI ve terminal desteği

Artık her iki aracın da, bir editörü açmadan terminalden ajan görevleri çalıştırmanıza olanak tanıyan bir CLI’ı vardır.

Cursor CLI, Plan ve Ask modlarını destekler; dosya okuyup yazabilir, kod tabanınızı arayabilir ve onayınızla kabuk komutları çalıştırabilir. Aynı .cursor/rules dosyalarını IDE ile paylaşır; uzak ortamlar ve konteynerlerde çalışır ve istem olmadan çalışan, CI hatları için uygun bir modu vardır. Ocak 2026’dan beri bir görevi terminalde başlatıp arka planda bitirmesi için bir Cloud Agent’a devredebilirsiniz.

GitHub Copilot CLI, Şubat 2026’da genel kullanıma açıldı. İki modu vardır: Copilot’ın bir görevi adım adım yürüttüğü ve harekete geçmeden önce sorduğu Plan modu ve görevi durmadan çalıştırdığı Autopilot modu. GitHub hesabınıza bağlandığı için, komut satırından doğrudan issue ve çekme isteklerine referans verebilirsiniz. & önekini kullanmak bir görevi Coding Agent’a devreder ve terminalden bir taslak çekme isteği açar.

Cursor ile arka plan otomasyonları

Bu özellik hâlâ yayılıyor. Cursor’da, ajanları bir zamanlamayla veya editör dışında bir şey olduğunda çalıştırmanıza olanak tanıyan Automations adlı bir özellik var: yeni bir Linear issue’su, birleştirilmiş bir çekme isteği, bir Slack iletisi veya bir PagerDuty uyarısı. Her çalıştırma, MCP araçlarınızla bir bulut korumalı alanında gerçekleşir ve ajan her çalıştırmadan öğrendiklerini kaydedip bir sonraki sefer daha iyi hale gelebilir.

Ekiplerin bununla yaptığı birkaç örnek:

• Güvenlik incelemesi: Her ana dala itişte bir ajan çalışır, farkı sorunlara karşı kontrol eder ve işaretlenenleri PR incelenmeden önce Slack’e gönderir.
• Çekme isteği triage’ı: Bir ajan gelen PR’lara bakar, düşük risklileri otomatik onaylar ve daha risklileri insan değerlendiriciye gönderir.
• Zamanlanmış görevler ve olay müdahalesi: Ajanlar kod değişikliklerinin haftalık özetlerini gönderir, eksik testleri işaretler, Linear’a hata raporları açar ve taslak bir düzeltmeyi çekme isteği olarak açmadan önce günlük verilerini ve son kod değişikliklerini bir araya getirerek olayları araştırabilir.

GitHub Copilot’ta yerleşik bir eşdeğer yoktur. GitHub Actions ve Copilot CLI kullanarak benzerini inşa edebilirsiniz; ancak daha fazla manuel kurulum gerektirir ve Cursor’ın Automations özelliğinde olduğu gibi Slack, Linear veya Datadog gibi araçlara hazır bağlantılarla gelmez.

Kurumsal uyumluluk

Her iki araç da SOC 2 Type II sertifikalıdır; bu nedenle temel uyumluluk her ikisinde de vardır. Cursor, Teams katmanında SAML/OIDC SSO ekler; Enterprise’da SCIM, denetim günlükleri ve ayrıntılı yönetici kontrolleri katman olarak gelir. 

Copilot, Business ve Enterprise planlarında bunu karşılar ve daha da ileri gider: IP tazminatı, içerik hariç tutma politikaları, herkese açık kod için kopya tespit filtresi ve öz barındırılan dağıtımlar gerekiyorsa GitHub Enterprise Server için tam destek. Kurumsal uyumluluk kurumunuzda katı bir gereksinimse, şu anda Copilot’ın uyumluluk özellikleri daha gelişmiştir.

Cursor vs. GitHub Copilot Fiyat Karşılaştırması

Fiyat, özellikle öğrenciler ve kariyerinin başındaki geliştiriciler için genellikle ilk filtredir. Her iki araç da 2025 ortasında kullanıma dayalı modellere geçti; bu da doğrudan karşılaştırmaları eskisi kadar basit olmaktan çıkardı. Mart 2026 itibarıyla mevcut plan yapılarının özeti şöyle.

Fiyatlandırma katmanları yan yana karşılaştırıldı. Görsel: Yazar.

Bireysel planlara bakar bakmaz fiyat farkı belirginleşir. Cursor’ın Hobby planı, sınırlı ajan istekleri ve ayda 2.000 sekme tamamlama ile ücretsizdir. Cursor Pro ayda 20 $ olup sınırsız sekme tamamlama, genişletilmiş ajan limitleri ve Cloud Agents içerir. Aylık 60 $ olan Cursor Pro+, üç kat model kullanımı verir; aylık 200 $ olan Ultra ise öncelikli erişimle 20 kat kullanım sağlar.

Copilot Free, süresiz olarak 2.000 tamamlama ve 50 premium isteği sunar. Aylık 10 $ olan Copilot Pro, sınırsız tamamlama ve 300 premium istek sağlar. Aylık 39 $ olan Copilot Pro+, tüm modellere erişimle 1.500 premium isteğe çıkarır.

Ekipler için Cursor Teams, kullanıcı başına aylık 40 $; Copilot Business ise kullanıcı başına aylık 19 $ tutar. 10 kişilik bir ekipte bu fark yılda 2.500 $’ın üzerine çıkar.

Ücretsiz katmanlar ve öğrenci erişimi

Copilot’ın ücretsiz katmanının deneme süresi veya son kullanma tarihi yoktur ve hem tamamlamaları hem de premium istekleri kapsar. Cursor’ın ücretsiz planı daha sınırlıdır ve iki haftalık Pro denemesiyle gelir.

Öğrenciler için Copilot, GitHub Student Developer Pack aracılığıyla aylık 10 $ değerinde ücretsiz Pro erişimi sunar ve aylık doğrulama yapar. Cursor ise SheerID üzerinden doğrulanmış üniversite, lise ve bootcamp öğrencilerine bir tam yıl boyunca ücretsiz Pro (240 $ değerinde) sağlar.

Gizli maliyet unsurları

Her iki araç da yoğun kullanımda pahalıya kaçabilir. Cursor, abonelik tutarınızın bir kredi havuzu olarak işlediği kredi tabanlı bir sistem kullanır. Krediler bittiğinde aşım ücretleri API oranlarından faturalandırılır. Copilot ise sabit premium istek sınırları kullanır ve aşım başına istek 0,04 $ olarak ücretlendirilir. 

Copilot’ta gelişmiş modeller çarpanlar taşır; dolayısıyla yüksek seviye bir model kullanan tek bir istek, aylık bakiyenizden birden fazla premium istek tüketebilir. Ajan işiyle geçen bir öğleden sonrasında, fatura gelene kadar fark edilmeden bir haftalık bütçesini tüketen geliştiriciler gördüm. Bütçe öngörülebilirliği her iki platformda da zorluktur.

Cursor vs. GitHub Copilot Artılar ve Eksiler

Artık tam tabloyu gördüğünüze göre, her aracın neleri iyi yaptığı ve sınırlarının nerede olduğu hızlı bir özet.

Cursor

Artılar:

• Ekip genelinde paylaşılan tam kod tabanı indeksleme; yeni üyelerin daha hızlı adapte olmasına yardımcı olur
• Kontrol noktalı ve geri almalı yerleşik çoklu dosya ajanı; aynı anda birden fazla ajan çalıştırma seçeneği
• Kendi modelinizi seçme; kendi API anahtarlarınızı getirme seçeneği (OpenAI, Anthropic, Google, xAI)
• Figma, Stripe, AWS, Linear ve Vercel gibi araçlar için entegrasyonları olan Eklenti Pazarı
• Yeni inşa ettiği yazılımı açıp tıklayarak gezinerek çalıştığını kontrol etmek için tarayıcı açabilen Cloud Agents
• Slack veya Linear gibi harici bir araçta bir şey olduğunda ya da zamanlamayla ajanları tetikleyen Automations

Eksiler:

• Daha yüksek fiyat: Copilot’ın aylık 10 $’ına karşılık Pro için aylık 20 $
• Bağımsız editör: ona geçersiniz ya da kullanmazsınız
• JetBrains desteği yeni ve hâlâ olgunlaşıyor
• Kurumsal öz barındırma seçeneği yok
• Kredi bazlı faturalama, yoğun ajan kullanımında öngörülemeyen aşımlara yol açabilir

GitHub Copilot

Artılar:

• VS Code, JetBrains ve Neovim dahil altı büyük editörde çalışır
• Daha uygun fiyatlı: Pro için aylık 10 $, ekipler için kullanıcı başına aylık 19 $
• Deneme süresi ve zaman sınırı olmayan ücretsiz katman
• Issues, PR’lar, Actions, Mobile ve Copilot Spaces genelinde GitHub entegrasyonu
• IP tazminatı ve GitHub Enterprise Server üzerinden öz barındırma dahil uyumluluk özellikleri

Eksiler:

• Varsayılan olarak dosya düzeyi bağlam; tam depo indeksleme ek kurulum gerektirir
• Çoklu dosya ajanı, Cursor’ın ajan moduna göre daha kullanıcı yönelimlidir
• BYOK desteği yok
• Kod inceleme özellikleri, depoların GitHub’da barındırılmasını gerektirir

Cursor GitHub Copilot’tan Daha İyi mi?

Editör değiştirmeye istekli değilseniz karar çoktan verilmiş demektir. Copilot, bugün kullandığınız her editörde çalışır. Cursor ise ona geçmenizi gerektirir ve JetBrains desteği henüz tam güvenilecek kadar olgun değil.

Editör sorun değilse sıradaki soru günlük çalışma stilinizdir. Çalışmanızın çoğu artımsal ise Copilot daha uygundur: kodu satır satır yazmak, PR’ları GitHub’da gözden geçirmek, zaten GitHub etrafında kurulmuş bir ekiple çalışmak. Birçok dosyayı aynı anda etkileyen büyük işleri düzenli olarak üstleniyorsanız veya bir işi ajana devredip taslağına geri dönmek istiyorsanız Cursor daha uygundur.

Bütçe de önemlidir. Bireysel düzeyde Copilot yarı fiyatıdır. Ekip düzeyinde fark daha da büyür. Cursor’ın ekstra maliyete değip değmeyeceği, ajan moduyla kazandığınız zamanın farktan fazla olup olmadığına bağlıdır.

Pek çok geliştirici her ikisini birden kullanıyor: Copilot günlük öneriler için ana editörlerinde, Cursor ise daha büyük işler için.

Sonuç

Birçok dosyayı etkileyen daha büyük görevler üstleniyor, ajanın üzerinde tam kontrol istiyor veya tüm kod tabanınızda derin bağlama ihtiyaç duyuyorsanız Cursor daha iyi uyar.

Mevcut editörünüze kolayca yerleşen, hızlı satır içi önerilerle sizi hareket halinde tutan ve GitHub’a sıkı bağlanan bir şey istiyorsanız Copilot daha iyi uyar.

Seçiminiz, hangi editörde yaşadığınıza, ne kadar harcamak istediğinize ve çoğunlukla artımsal değişiklikler mi yoksa daha büyük planlı görevler mi yaptığınıza bağlıdır. Her iki araç da hızla gelişiyor; bugün onları ayıran özellikler birkaç ay içinde farklı görünebilir.

Yapay zekâ kodlama araçlarında daha ileri gitmek istiyorsanız şu kaynakları öneririm:

• Gerçek bir projeyi adım adım anlattığımız Cursor 2.0: Python Projeyle Eksiksiz Kılavuz, ajan modunu iş başında görmenizi sağlar.
• Tam bir geliştirme iş akışının parçası olarak Copilot’ı ele alan GitHub Copilot ile Yazılım Geliştirme kursumuz.
• Hangi aracı kullanırsanız kullanın daha faydalı hale getiren alışkanlıkları oluşturan Geliştiriciler için Yapay Zekâ Destekli Kodlama kursumuz.