Kurs
Veri Bilimini Anlamak
2 sa
877.2K
Bir ay sürecek veri efsaneden arındırma serimizin ilk bölümüne hoş geldiniz. Veri Okuryazarlığı Ayı kapsamında, bu seri veri dünyasındaki temel kavramları netleştirecek, sormaya çekinebileceğiniz soruları yanıtlayacak ve bunu yaparken eğlenecek.
Bu bölümde, verinin tam olarak ne olduğunu tanımlayacak ve onunla nasıl başlayacağınızı ele alacağız.
Veri Nedir?
Veri, olgular veya bilgi parçalarıdır. Çoğu zaman ölçümler ("Maria 165 cm boyunda") ya da gözlemler ("zar altı geldi") veya görüşler ("bu video oyununu 5 üzerinden 4 yıldızla değerlendiriyorum") şeklindedir. Genellikle veriler, içgörü elde etmek, bir sonuca varmak veya karar vermek için analiz edilmek üzere toplanır.
Veriyi çoğu zaman sayılar olarak düşünsek de başka veri türleri de vardır.
- Doğru ya da yanlış olabilen verilere mantıksal denir ("Mohammed sınavı geçti").
- Birkaç adlandırılmış değer alabilen verilere kategorik veriler denir ("Anna'nın saçı sarı; Wei'nin saçı siyah").
- Tarih ve saatler de bir veri türüdür.
Metin de veri olarak kabul edilebilir; örneğin ürün değerlendirmeleri. Birçok veri analizi sayılara ihtiyaç duyduğundan, metin verileri genellikle analiz kapsamında sayılara dönüştürülebilmesi için işlenmelidir.
Benzer şekilde, görseller de veri olarak kabul edilebilir; ancak analiz edilebilmeleri için genellikle sayılara dönüştürülmek üzere işlemden geçirilmesi gerekir.
Veri Kümesi Nedir?
Bir Excel elektronik tablosu ile karşılaştıysanız, bir veri kümesiyle karşılaşmışsınızdır. Kısaca, veri kümesi bir veri koleksiyonudur. Daha spesifik olarak, aynı türden birkaç veri parçasıdır. İlk örnekte bir adet boy ölçümü vardı. İnsanların boylarına ilişkin birkaç ölçümümüz olsaydı, bu bir veri kümesi olurdu.
İlk sütunda dört kişinin adlarının, ikinci sütunda boylarının ve üçüncü sütunda saç renklerinin yer aldığı şu tabloyu düşünün. Bu bir veri kümesidir.
|
İsim |
Boy (cm) |
Saç rengi |
|
Maria |
165 |
kızıl |
|
Mohammed |
182 |
siyah |
|
Anna |
173 |
sarı |
|
Wei |
160 |
siyah |
Bu dikdörtgen biçim en yaygın veri kümesi yapısıdır. Bu şekle sahip bir veri kümesi için iki yaygın ad vardır. Veritabanı kullanıcıları bu tür veri kümelerine "tablolar" der. Buna karşılık, veri bilimciler bu tür veri kümelerine "veri çerçeveleri" der. Aslında DataCamp'in DataFramed podcast'inin adı da buradan gelir.
Onları nasıl adlandırırsanız adlandırın, bu dikdörtgen veri kümelerinin bilinmeye değer bazı özellikleri vardır.
- Her satır bir kişinin ayrıntılarını temsil eder. Satırlara bazen "gözlemler" veya "kayıtlar" denir.
- Her sütun gözlemlerin bir özelliğini temsil eder. Sütunlara bazen "değişkenler" veya "özellikler" denir.
- Bir sütundaki her değerin aynı veri türünde olması gerekir. Örneğin tüm boylar sayısaldır.
- Farklı sütunlar farklı veri türlerinde olabilir. Örneğin isim ve saç rengi sütunları metin verisi içerirken, boylar sayısal veridir.
Veri Her Yerde
Verinin güzelliği her yerde olmasıdır! İşletmeler; kullanıcılarının veya müşterilerinin kim olduğuna, ne satın aldıklarına, ne kadar harcadıklarına, şirketin ne kadar parası olduğuna, çalışanların kimler olduğuna, şirketin hangi varlıklara sahip olduğuna ve daha pek çok şeye ilişkin veri kümelerine sahiptir.
Günlük hayatta bir hava durumu uygulaması kullanabilir, bir harita uygulamasından yol tarifi alabilir veya bir sohbet uygulamasıyla arkadaşlarınıza ve ailenize mesaj gönderebilirsiniz. Bu uygulamaların tümü verilerle çalışır ve birden fazla veri kümesinden yararlanır.
Kullandığınız herhangi bir ürün, üretildiği yerde o ürünün nasıl üretildiğine ilişkin verilerin toplandığı bir süreçten geçmiştir. Onu satın aldığınız mağaza ise o ürünü kimin, ne zaman satın aldığına dair verileri toplamıştır.
Aslında aklınıza gelebilecek hemen her soru için, yanıt bulmanıza yardımcı olabilecek bir veri kümesi vardır.
Bugün Veriye Başlayın
Bu kısa veri girişinden keyif aldığınızı umuyoruz. Veri efsaneden arındırma serisinin bir sonraki bölümünde, nicel veriden nitel veriye, görsel ve metin verilerine kadar farklı veri türlerine bakacağız. Veri öğrenme yolculuğunuza bugün başlamak isterseniz, aşağıdaki kaynaklara göz atın.
Konular
