Curso
Entendendo a ciência de dados
2 h
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Bem-vindo à primeira parte da nossa série Data Demystified, que vai ao ar durante todo o mês. Como parte do Data Literacy Month, esta série vai esclarecer conceitos essenciais do mundo dos dados, responder às perguntas que você talvez não tenha coragem de fazer e se divertir no caminho.
\n![\"Data](\"https://media.datacamp.com/legacy/image/upload/v1661959483/Data_Demystified_d9c2a572f2.png\")
Neste artigo, vamos definir o que exatamente são dados e como você pode começar a trabalhar com eles.
\nO que são dados?
\nDados são fatos ou pedaços de informação. Muitas vezes são medições (\"Maria tem 1,65 m de altura\"), observações (\"o dado caiu no seis\") ou opiniões (\"dou 4 de 5 estrelas para este jogo\"). Normalmente, coletamos dados para analisá-los e, assim, gerar insights, tirar conclusões ou tomar decisões.
\nEmbora a gente costume associar dados a números, existem outros tipos também.
\n- \n
- Dados que podem ser verdadeiros ou falsos são chamados de lógicos (\"Mohammed foi aprovado no exame\"). \n
- Dados que podem assumir vários valores nomeados são chamados de categóricos (\"o cabelo de Anna é loiro; o cabelo de Wei é preto\"). \n
- Datas e horários também são um tipo de dado. \n
Texto também pode ser considerado dado, como em avaliações de produtos. Como muitas análises exigem números em vez de palavras, dados em texto geralmente precisam ser processados para virar números como parte da análise.
\nDa mesma forma, imagens podem ser consideradas dados, embora normalmente precisem de processamento para se transformarem em números e poderem ser analisadas.
\nO que é um conjunto de dados?
\nSe você já viu uma planilha do Excel, já teve contato com um conjunto de dados. Em poucas palavras, um conjunto de dados é uma coleção de dados — mais especificamente, vários itens do mesmo tipo de dado. No primeiro exemplo, tínhamos uma única medida de altura. Se tivéssemos várias medições de altura de pessoas, isso seria um conjunto de dados.
\nConsidere esta tabela, com os nomes de quatro pessoas na primeira coluna, suas alturas na segunda e a cor do cabelo na terceira. Isso é um conjunto de dados.
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n| \n Nome \n | \n Altura (cm) \n | \n Cor do cabelo \n |
| \n Maria \n | \n 165 \n | \n ruivo \n |
| \n Mohammed \n | \n 182 \n | \n preto \n |
| \n Anna \n | \n 173 \n | \n loiro \n |
| \n Wei \n | \n 160 \n | \n preto \n |
Esse formato retangular é a estrutura de conjunto de dados mais comum. Existem dois nomes frequentes para um conjunto de dados com esse formato. Profissionais de banco de dados chamam esses conjuntos de \"tabelas\". Já cientistas de dados os chamam de \"data frames\". Aliás, é daí que vem o nome do podcast DataFramed da DataCamp.
\nIndependentemente do nome, esses conjuntos de dados retangulares têm algumas características importantes.
\n- \n
- Cada linha representa os detalhes de uma pessoa. Linhas às vezes são chamadas de \"observações\" ou \"registros\". \n
- Cada coluna representa uma propriedade das observações. Colunas às vezes são chamadas de \"variáveis\" ou \"features\". \n
- Todo valor em uma coluna deve ter o mesmo tipo de dado. Por exemplo, todas as alturas são números. \n
- Colunas diferentes podem ter tipos de dados diferentes. Por exemplo, as colunas de nome e cor do cabelo contêm texto, enquanto as alturas são dados numéricos. \n
Dados estão em todo lugar
\nA beleza dos dados é que eles estão em todo lugar! As empresas mantêm conjuntos de dados sobre quem são seus usuários ou clientes, o que compram, quanto gastam, quanto dinheiro a empresa tem, quem são os funcionários, quais ativos possui e muito mais.
\nNo dia a dia, você pode usar um app de previsão do tempo, traçar rotas em um app de mapas ou mandar mensagens para amigos e família por um app de chat. Todos esses apps são movidos a dados e fazem uso de vários conjuntos de dados.
\nQualquer produto que você usa foi fabricado em algum lugar que coleta dados sobre como ele foi feito. A loja onde você comprou também coleta dados sobre quem compra esse produto e quando.
\nNa prática, para quase qualquer pergunta que você imaginar, é bem provável que exista um conjunto de dados que ajude a respondê-la.
\nComece com dados hoje
\nEsperamos que você tenha curtido esta breve introdução a dados. No próximo capítulo do Data Demystified, vamos explorar os diferentes tipos de dados — de quantitativos a qualitativos, incluindo imagem e texto, e muito mais. Se você quer começar sua jornada de aprendizado em dados hoje, confira os recursos abaixo.
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