Ana içeriğe atla
Google Cloud Platform

Yeni Başlayanlar ve Uzmanlar İçin En İyi 10 Google Cloud Proje Fikri

Yeni başlayanlardan ileri düzeye, uygulamalı beceriler geliştirmek için 10 Google Cloud proje fikrini keşfedin. GCP bilginizi genişletmek ve portföyünüzü güçlendirmek için ideal!
Kurtis Pykes 's photo
Kurtis Pykes
Güncel · 13 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Google Cloud Platform (GCP), dünya genelinde ilk üç bulut sağlayıcısından biridir. Bulut bilişim teknolojik ortamı dönüştürmeye devam ederken, GCP dijital dönüşümde ve yeni teknolojilerin geliştirilmesinde önemli bir rol oynuyor.

GCP’nin bulut çözümleri paketi şirketlere şu konularda yardımcı olur: 

  • Veri yönetimi
  • Uygulamaları ölçeklendirme
  • Gelişmiş teknolojilerden yararlanma (ör. makine öğrenimi ve yapay zekâ)

Bulut öncelikli dünyada rekabetçi kalmak için BT profesyonelleri ve geliştiricilerin GCP ile uygulamalı deneyim kazanması gerekir. Bu nedenle bu makalede, yeni başlayanlar ve ileri düzey profesyoneller için seçilmiş Google Cloud proje fikirleri listemi paylaşıyorum.

İster yeni başlıyor olun ister uzmanlığınızı derinleştirmek istiyor olun, bu projeler becerilerinizi sergileyen ve sizi Google Cloud sertifikalarına hazırlayan bir portföy oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Neden Google Cloud Projeleri Üzerinde Çalışmalısınız?

Google Cloud projeleri üzerinde çalışmanın birçok faydası vardır. Her şeyden önce, teorik bilgiyi gerçek dünyadaki pratik senaryolarda uygulamanıza olanak tanıyarak öğrenme ile yapma arasındaki boşluğu kapatır. GCP projelerine katılarak teknik beceriler geliştirir, problem çözme ve proje yönetimi deneyimi kazanırsınız. 

Ayrıca, dengeli bir proje portföyü iş fırsatlarını kovalamada önemli bir varlık olabilir. Projeler, becerilerinizin somut kanıtıdır ve kişisel ve profesyonel gelişim için paha biçilmezdir.

Beceri Seviyenize Uygun Projeyi Seçmek

Doğru projeyi seçmek, Google Cloud üzerinde çalışmanın faydalarını en üst düzeye çıkarmak için önemlidir. Yeni başlayanlar için temel hizmetleri odağına alan basit ve yönetilebilir projelerle başlamak esastır; örneğin: 

  • Google Compute Engine
  • Google Cloud Storage
  • Google App Engine

GCP’ye güven ve aşinalık kazandıkça, gelişmiş hizmetleri içeren daha karmaşık projelere kademeli olarak geçebilirsiniz. Deneyimli kullanıcılar için zorlu projelere girişmek bilgiyi pekiştirir ve uzman rollere veya sertifikalara hazırlanmanıza yardımcı olur.

Yeni Başlayanlar İçin Google Cloud Projeleri

Daha önce belirtildiği gibi, Google Cloud’a yeni başlayanlar için temel kavram ve hizmetleri tanıtan basit projelerle başlamak idealdir. Bu projeler, GCP ortamına alışmanıza yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır.

Hadi birkaçına göz atalım.

Proje 1: Google Cloud Storage üzerinde statik bir web sitesi dağıtın

Bu proje, Google Cloud Storage üzerinde temel bir statik web sitesi oluşturmayı ve barındırmayı içerir. Bir depolama kovası (bucket) oluşturarak, bunu web sunucusu olarak yapılandırarak ve HTML ile CSS dosyalarınızı yükleyerek başlayacaksınız.

GCP üzerinde statik bir web sitesi dağıtmak platforma harika bir giriş niteliğindedir. Bulut depolama ile uygulamalı deneyim kazanır, genel erişim kontrollerini yönetir ve temel yapılandırma ayarlarını ele alırsınız. 

Geliştirilen beceriler: Google Cloud Storage, Web Sitesi Barındırma, Erişim Kontrolleri

Buradan başlayın: Statik Bir Web Sitesi Barındırın

Proje 2: Google Compute Engine ile bir sanal makine kurun

Bu projede, Google Compute Engine kullanarak bir sanal makine (VM) oluşturmayı ve yönetmeyi öğreneceksiniz. Proje şunları kapsar:

  • VM kurulumu
  • SSH erişimi
  • Yazılım kurulumu
  • Temel güvenlik yapılandırmaları

Bu temel proje, bulut altyapısı ve VM yönetimini öğrenmek için idealdir. 

Geliştirilen beceriler: Google Compute Engine, Linux Yönetimi, Ağ Temelleri

Buradan başlayın: Bir Compute Engine Örneği Oluşturun ve Başlatın

Proje 3: Cloud SQL ile yönetilen bir SQL veritabanı oluşturun

Bu projede bir veritabanı örneği oluşturacak, erişim izinlerini yapılandıracak ve bunu örnek bir uygulamaya bağlayacaksınız. Yönetilen veritabanı hizmetlerine başlamak ve bulut tabanlı veri depolamanın temellerini anlamak için idealdir.

Geliştirilen beceriler: Cloud SQL, Veritabanı Yönetimi, Bağlanılabilirlik ve Erişim Kontrolü

Buradan başlayın: Veritabanları Oluşturma ve Yönetme

Orta Düzey Google Cloud Projeleri

Temelleri kavrayanlar için orta düzey projeler, GCP’yi daha derinlemesine keşfetmenin ve orkestrasyon, veri analizi ve makine öğrenimini içeren daha karmaşık çözümler öğrenmenin bir yolunu sunar.

GCP ekosistemine daha derin dalmak için üzerinde çalışabileceğiniz birkaç orta düzey proje aşağıdadır.

Proje 4: Google Kubernetes Engine ile konteynerize bir uygulama dağıtın

Bu projede, Docker kullanarak basit bir uygulamayı konteynerize edecek ve Google Kubernetes Engine (GKE) üzerinde dağıtacaksınız. Proje, bir Kubernetes kümesi kurmayı, pod’lar oluşturup yönetmeyi ve uygulamaları dağıtmayı kapsar. Konteyner orkestrasyonu ve mikro hizmet mimarisini öğrenmek için mükemmel bir projedir.

Geliştirilen beceriler: Google Kubernetes Engine, Docker, Konteyner Orkestrasyonu, Mikro Hizmetler

Buradan başlayın: Konteynerize Bir Web Uygulaması Dağıtma

Proje 5: BigQuery ile veri analizi uygulayın

Bu proje, GCP’nin tamamen yönetilen, sunucusuz veri ambarı BigQuery’yi tanıtır. Örnek verileri yükleyecek, SQL tabanlı sorgular çalıştıracak ve görselleştirmeler oluşturacaksınız. Bu proje, veri analizinin temellerini ve BigQuery’nin büyük ölçekli veri işleme için nasıl kullanılacağını anlamanıza yardımcı olur.

Geliştirilen beceriler: BigQuery, SQL, Veri Analizi, Görselleştirme

Buradan başlayın: Elektrikli Araç Şarj Alışkanlıklarını Analiz Etme veya Londra’nın Seyahat Ağı’nı Keşfetme

Proje 6: Cloud Build ile bir CI/CD hattı kurun

Burada, GCP’nin sürekli tümleştirme ve teslim (CI/CD) hizmeti olan Cloud Build’i kullanarak derleme ve dağıtım sürecini otomatikleştirmeyi öğreneceksiniz. 

Sürekli Tümleştirme (CI) ve Sürekli Dağıtım (CD), kod değişikliklerinin tümleştirilmesini otomatikleştirmek, testleri çalıştırmak ve güncellenen uygulamayı verimli bir şekilde dağıtmak için tasarlanmış yazılım geliştirme uygulamalarıdır. Başlangıçta geleneksel yazılım uygulamaları için tasarlanan bu uygulamalar artık makine öğrenimi (ML) projelerinde de ivme kazanıyor.

Geliştirilen beceriler: Cloud Build, CI/CD, DevOps, Otomasyon

Buradan başlayın: Cloud Build - Bir CI/CD Hattı Oluşturun

İleri Düzey Google Cloud Projeleri

GCP konusunda deneyimliyseniz ve üst düzey sertifikalara hazırlanmak için becerilerinizi keskinleştirmek ya da belirli alanlarda uzmanlığınızı derinleştirmek istiyorsanız, doğru yerdesiniz. 

İleri düzey projeler, karmaşık zorlukların üstesinden gelmek ve daha geniş bir GCP hizmet yelpazesinden yararlanmak isteyen deneyimli kullanıcılar için tasarlanmıştır.

Uygulayabileceğiniz birkaç ileri düzey projeye göz atalım.

Proje 7: Vertex AI ile bir makine öğrenimi modeli oluşturun

Vertex AI, Google’ın tamamen yönetilen makine öğrenimi platformudur. Kullanıcıların makine öğrenimi modelleri oluşturmasına, dağıtmasına ve ölçeklendirmesine olanak tanır. Bu projede bir makine öğrenimi modeli oluşturacak, bir veri setiyle eğitecek ve bir API olarak dağıtacaksınız. 

Bu proje, GCP’nin makine öğrenimi yeteneklerini keşfetmek ve gerçek dünya veri setleriyle çalışmak için mükemmeldir. 

Geliştirilen beceriler: Vertex AI, Makine Öğrenimi, Model Dağıtımı, API’ler

Buradan başlayın: Vertex AI eğitimi: Yeni Başlayanlar İçin Kapsamlı Rehber

Proje 8: Dataflow ile sunucusuz bir veri işleme hattı kurun

Bu proje, Apache Beam kullanarak bir veri işleme hattı oluşturmayı ve bunu Google Cloud Dataflow üzerinde dağıtmayı içerir. Sunucusuz bir ortamda akış veya toplu verileri işlemeyi ve dönüştürmeyi öğreneceksiniz. Veri mühendisliği ve gerçek zamanlı veri işleme ile ilgilenenler için harikadır. 

Geliştirilen beceriler: Dataflow, Apache Beam, Veri İşleme, Akış Analitiği

Buradan başlayın: Dataflow ile Sunucusuz Veri İşleme: Hatlar Geliştirin

Proje 9: Cloud Spanner ile çok bölgeli bir web uygulaması uygulayın

Google Cloud Spanner kullanarak küresel ölçekte dağıtılmış bir veritabanına sahip çok bölgeli bir web uygulaması geliştirin. Bu proje, dağıtılmış veritabanlarını öğrenmek ve yüksek erişilebilirlikte uygulamalar geliştirmek için idealdir. 

Geliştirilen beceriler: Cloud Spanner, Dağıtılmış Veritabanları, Yüksek Erişilebilirlik, Web Geliştirme

Buradan başlayın: Cloud Spanner kullanarak küresel uygulamalar oluşturun

Proje 10: Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) ile bulut ortamınızı güvenceye alın

Bu projede, Google Cloud’un Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) hizmetini kullanarak güvenli bir bulut ortamı tasarlayıp uygulayacaksınız. Bulut güvenliğini anlamak ve izinleri etkin şekilde yönetmek açısından önemli bir projedir. 

Geliştirilen beceriler: IAM, Güvenlik En İyi Uygulamaları, Rol Tabanlı Erişim Kontrolü, Bulut Güvenliği

Buradan başlayın: Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) 

Google Cloud Projelerinde Çalışma İpuçları

Bir Google Cloud projesinde uygulamalı çalışmaya karar verdiğinizde işinize yarayacak en iyi ipuçlarımdan bazıları şunlardır.

Küçük başlayın ve üzerine koyun

GCP’de sağlam bir temel oluşturmanıza yardımcı olacak daha küçük ve yönetilebilir projelerle başlayın. Güven kazandıkça, becerilerinizi zorlayan ve bilginizi genişleten daha karmaşık projeleri kademeli olarak üstlenin.

Google Cloud dokümantasyonunu ve kaynaklarını kullanın

Google Cloud’un kapsamlı dokümantasyonundan, eğitimlerinden ve öğrenme yollarından en iyi şekilde yararlanın. GCP’nin resmi kaynakları, proje çalışmalarınızı destekleyen ve zorlukları verimli bir şekilde çözmenize yardımcı olan değerli içgörüler ve rehberlik sunar.

GCP topluluğuna katılın

Forumlara katılarak, buluşmalara (meetup) giderek veya çevrimiçi gruplara dahil olarak daha geniş Google Cloud topluluğuyla etkileşime geçin. İlerlemenizi paylaşmak, sorular sormak ve akranlarınızla ağ kurmak, projeleriniz üzerinde çalışırken motivasyon ve destek sağlayabilir.

Çalışmanızı belgeleyin

Projelerinizin kaydını tutun. Blog yazıları yazın ve projelerinizi GitHub depolarında veya kişisel bir portföyde yayımlayın. Çalışmanızı belgelemek, becerilerinizi sergiler ve gelecekteki projeler ile potansiyel işverenler için bir başvuru kaynağı görevi görür.

Sonuç

Google Cloud’u ustalıkla kullanmak için pratik deneyim şarttır. Gerçek dünya projelerine dahil olmak, becerilerinizi geliştirmenin ve sergilemenin en etkili yollarından biridir.

Bulut bilişimin ve GCP’nin temel kavramlarını daha derinlemesine anlamak isteyenler için ek kaynakları keşfetmeyi düşünün. Understanding Cloud Computing ve Introduction to GCP gibi kurslar değerli içgörüler sunar ve sağlam bir temel atar. 

GCP üzerinde veri analizine dalmakla ilgileniyorsanız, Introduction to BigQuery kursu, GCP’nin güçlü veri ambarıyla başlamanın mükemmel bir yoludur.

Bu kaynaklar ve uygulamalı proje çalışmaları, Google Cloud’un yeteneklerinden en iyi şekilde yararlanmanızı sağlayacaktır. İyi öğrenmeler!


Kurtis Pykes 's photo
Author
Kurtis Pykes
LinkedIn

SSS

Google Cloud projelerini çalıştırmanın maliyetini nasıl tahmin edebilirim?

Google Cloud, kullanımınıza (ör. depolama, işlem saatleri ve veri aktarımı) göre belirli hizmetlerin maliyetini tahmin etmenizi sağlayan bir fiyatlandırma hesaplayıcısı sunar. Yeni başlayanlar için GCP’nin Ücretsiz Katmanı, temel hizmetleri ücret ödemeden keşfetmek için harika bir seçenektir. Bütçenizde kalmak için GCP Konsolu üzerinden kullanımı yakından izleyin.

Bulut bilişime yeni başlayan biri olarak Google Cloud projelerine başlamak için herhangi bir ön koşul var mı?

Önceden deneyim gerekli olmasa da, sanal makineler, ağ ve depolama gibi bulut bilişime dair temel kavramları anlamak faydalıdır. DataCamp’teki "Understanding Cloud Computing" ve "Introduction to GCP" gibi kurslar sağlam bir temel sağlayabilir. Ayrıca, bazı Linux komutlarını ve Python’u bilmek GCP hizmetleriyle çalışırken avantaj sağlar.

Google Cloud projeleri Python dışındaki dillerde de uygulanabilir mi?

Evet! Python yaygın olarak kullanılsa da, GCP Java, Go, Node.js ve Ruby dâhil olmak üzere birden çok dili destekler. Cloud Functions ve Compute Engine gibi çoğu GCP hizmeti birden fazla dil çalışma zamanını destekler; böylece en rahat olduğunuz ya da projenin gereksinimlerine en uygun dili seçebilirsiniz.

Bir ekiple Google Cloud projeleri üzerinde nasıl iş birliği yapabilirim?

Google Cloud, izin ve rollerin yönetimi için Cloud IAM, sürüm kontrolü için Cloud Source Repositories ve Google Workspace entegrasyonu gibi iş birliği araçları sunar. IAM üzerinden roller atayarak her ekip üyesinin erişim düzeylerini kontrol edebilirsiniz. Kod iş birliği için Cloud Source Repositories’i kullanabilir veya GCP hizmetleriyle sorunsuz entegrasyon için GitHub’a bağlanabilirsiniz.

Konular
Google Cloud Platform

Bu kurslarla GCP hakkında daha fazlasını öğrenin!

Kurs

GCP'ye Giriş

2 sa
7.9K
Google Cloud Platform (GCP) ile depolama, veri yönetimi ve iş modernizasyonunu bu kurs ile keşfedin.
Ayrıntıları GörüntüleKursa Başla

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Devamını Gör
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını Gör