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Entendendo a computação em nuvem
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O Google Cloud Platform (GCP) está entre os três principais provedores de nuvem do mundo. Como a computação em nuvem continua a remodelar o cenário tecnológico, o GCP desempenha um papel significativo na transformação digital e no desenvolvimento de novas tecnologias.
O conjunto de soluções em nuvem do GCP ajuda as empresas:
- Gerenciar dados
- Aplicativos de escala
- Aproveitar tecnologias avançadas (por exemplo, aprendizado de máquina e IA)
Para que os profissionais de TI e os desenvolvedores permaneçam competitivos no mundo que prioriza a nuvem, é necessário que você adquira experiência prática com o GCP. Portanto, neste artigo, compartilho uma lista selecionada de ideias de projetos do Google Cloud para iniciantes e profissionais avançados.
Quer você esteja apenas começando ou procurando aprofundar seus conhecimentos, esses projetos o ajudarão a criar um portfólio que mostre suas habilidades e o prepare para as certificações do Google Cloud.
Por que trabalhar em projetos do Google Cloud?
Trabalhar em projetos do Google Cloud oferece vários benefícios. Em primeiro lugar, ele permite que você aplique o conhecimento teórico em cenários práticos do mundo real, preenchendo a lacuna entre aprender e fazer. Ao se envolver com projetos do GCP, você desenvolve habilidades técnicas e ganha experiência na solução de problemas e no gerenciamento de projetos.
Além disso, um portfólio de projetos bem estruturado pode ser um recurso importante na busca de oportunidades de emprego. Os projetos são uma prova tangível de suas habilidades, o que os torna inestimáveis para o crescimento pessoal e profissional.
Escolhendo o projeto certo para seu nível de habilidade
Selecionar o projeto certo é importante para maximizar os benefícios de trabalhar no Google Cloud. Para iniciantes, é essencial começar com projetos simples e gerenciáveis, concentrando-se em serviços fundamentais, como:
- Google Compute Engine
- Armazenamento na nuvem do Google
- Google App Engine
À medida que você ganha confiança e familiaridade com o GCP, pode passar gradualmente para projetos mais complexos que envolvem serviços avançados. Para usuários experientes, lidar com projetos desafiadores pode ajudar a solidificar seu conhecimento e preparar você para funções ou certificações especializadas.
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Torne-se um engenheiro de dados por meio do aprendizado avançado de Python
Projetos do Google Cloud para iniciantes
Como mencionado anteriormente, começar com projetos básicos que introduzem conceitos e serviços fundamentais é ideal para quem está começando a usar o Google Cloud. Esses projetos foram criados para ajudar você a se familiarizar com o ambiente do GCP.
Vamos dar uma olhada em alguns deles.
Projeto 1: Implantar um site estático no Google Cloud Storage
Este projeto envolve a criação e a hospedagem de um site estático básico no Google Cloud Storage. Você começará criando um bucket de armazenamento, configurando-o como um host da Web e fazendo upload de seus arquivos HTML e CSS.
A implantação de um site estático no GCP é uma excelente introdução à plataforma. Você terá experiência prática com armazenamento em nuvem, gerenciamento de controles de acesso público e manipulação de definições de configuração fundamentais.
Habilidades desenvolvidas: Armazenamento na nuvem do Google, hospedagem de sites, controles de acesso
Comece aqui: Hospedar um site estático
Projeto 2: Configurar uma máquina virtual com o Google Compute Engine
Neste projeto, você aprenderá a criar e gerenciar uma máquina virtual (VM) usando o Google Compute Engine. O projeto abrange:
- Configuração da VM
- Acesso SSH
- Instalação de software
- Configurações básicas de segurança
Esse projeto básico é perfeito para você aprender sobre infraestrutura de nuvem e gerenciamento de VM.
Habilidades desenvolvidas: Google Compute Engine, administração do Linux, noções básicas de rede
Comece aqui: Criar e iniciar uma instância do Compute Engine
Projeto 3: Crie um banco de dados SQL gerenciado com o Cloud SQL
Neste projeto, você criará uma instância de banco de dados, configurará as permissões de acesso e a conectará a um aplicativo de amostra. É a maneira ideal de você começar a usar os serviços gerenciados de banco de dados e entender os conceitos básicos do armazenamento de dados baseado em nuvem.
Habilidades desenvolvidas: Cloud SQL, gerenciamento de banco de dados, conectividade e controle de acesso
Comece aqui: Criar e gerenciar bancos de dados
Projetos intermediários do Google Cloud
Para aqueles que dominam os conceitos básicos, os projetos intermediários oferecem uma maneira de explorar o GCP mais profundamente e aprender soluções mais complexas que envolvem orquestração, análise de dados e aprendizado de máquina.
Aqui estão alguns projetos intermediários nos quais você pode trabalhar para se aprofundar no ecossistema do GCP.
Projeto 4: Implante um aplicativo em contêiner com o Google Kubernetes Engine
Neste projeto, você colocará em contêineres um aplicativo simples usando o Docker e o implantará no Google Kubernetes Engine (GKE). O projeto abrange a configuração de um cluster do Kubernetes, a criação e o gerenciamento de pods e a implantação de aplicativos. É um projeto perfeito para você aprender sobre orquestração de contêineres e arquitetura de microsserviços.
Habilidades desenvolvidas: Mecanismo Kubernetes do Google, Docker, orquestração de contêineres, microsserviços
Comece aqui: Implantação de um aplicativo da Web em contêiner
Projeto 5: Implementar a análise de dados com o BigQuery
Este projeto apresenta o BigQuery, o data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado do GCP. Você carregará dados de amostra, realizará consultas baseadas em SQL e criará visualizações. Este projeto ajuda você a entender os fundamentos da análise de dados e como usar o BigQuery para processamento de dados em grande escala.
Habilidades desenvolvidas: BigQuery, SQL, análise de dados, visualização
Comece aqui: Analisando os hábitos de carregamento de veículos elétricos ou explorando a rede de viagens de Londres
Projeto 6: Configure um pipeline de CI/CD com o Cloud Build
Aqui, você aprenderá a automatizar o processo de criação e implantação usando o Cloud Build, o serviço de integração e entrega contínuas (CI/CD) do GCP.
A integração contínua (CI) e a implantação contínua (CD) são práticas de desenvolvimento de software projetadas para automatizar a integração de alterações de código, executar testes e implantar com eficiência o aplicativo atualizado. Originalmente destinadas a aplicativos de software convencionais, essas práticas agora estão ganhando força em projetos de aprendizado de máquina (ML).
Habilidades desenvolvidas: Criação na nuvem, CI/CD, DevOps, automação
Comece aqui: Cloud Build - Crie um pipeline de CI/CD
Projetos avançados do Google Cloud
Se você tem experiênciacom o GCP e deseja aprimorar suas habilidades para se preparar para certificações de alto nível ou busca aprofundar seus conhecimentos em áreas específicas, aqui é onde você precisa estar.
Os projetos avançados são feitos sob medida para usuários experientes que desejam enfrentar desafios complexos e utilizar uma gama mais ampla de serviços de GCP.
Vamos dar uma olhada em alguns projetos avançados que você pode implementar.
Projeto 7: Crie um modelo de aprendizado de máquina com a Vertex AI
A Vertex AI é a plataforma de aprendizado de máquina totalmente gerenciada do Google. Ele permite que os usuários criem, implementem e dimensionem modelos de aprendizado de máquina. Neste projeto, você criará um modelo de aprendizado de máquina, o treinará com um conjunto de dados e o implantará como uma API.
Este projeto é perfeito para você explorar os recursos de aprendizado de máquina do GCP e trabalhar com conjuntos de dados do mundo real.
Habilidades desenvolvidas: Vertex AI, aprendizado de máquina, implantação de modelos, APIs
Comece aqui: Tutorial de IA de vértice: Um guia abrangente para iniciantes
Projeto 8: Configure um pipeline de processamento de dados sem servidor com o Dataflow
Este projeto envolve a criação de um pipeline de processamento de dados usando o Apache Beam e sua implantação no Google Cloud Dataflow. Você aprenderá a processar e transformar dados de streaming ou em lote em um ambiente sem servidor. Este projeto é excelente para os interessados em engenharia de dados e processamento de dados em tempo real.
Habilidades desenvolvidas: Fluxo de dados, Apache Beam, processamento de dados, análise de fluxo contínuo
Comece aqui: Processamento de dados sem servidor com fluxo de dados: Desenvolver pipelines
Projeto 9: Implemente um aplicativo da Web de várias regiões com o Cloud Spanner
Desenvolva um aplicativo da Web de várias regiões com um banco de dados distribuído globalmente usando o Google Cloud Spanner. Este projeto é ideal para você aprender sobre bancos de dados distribuídos e criar aplicativos altamente disponíveis.
Habilidades desenvolvidas: Cloud Spanner, bancos de dados distribuídos, alta disponibilidade, desenvolvimento web
Comece aqui: Crie aplicativos globais usando o Cloud Spanner
Projeto 10: Proteja seu ambiente de nuvem com o gerenciamento de identidade e acesso (IAM)
Neste projeto, você projetará e implementará um ambiente de nuvem seguro usando o serviço IAM (Identity and Access Management) do Google Cloud. Esse projeto é relevante para que você compreenda a segurança da nuvem e gerencie as permissões de forma eficaz.
Habilidades desenvolvidas: IAM, práticas recomendadas de segurança, controle de acesso baseado em função, segurança na nuvem
Comece aqui: Gerenciamento de identidade e acesso (IAM)
Dicas para trabalhar em projetos do Google Cloud
Aqui estão algumas das minhas melhores dicas para quando você decidir colocar a mão na massa e começar a trabalhar em um projeto do Google Cloud.
Comece pequeno e aumente
Comece com projetos menores e gerenciáveis que ajudem você a criar uma base sólida no GCP. À medida que você ganhar confiança, assuma gradualmente projetos mais complexos que desafiem suas habilidades e expandam seu conhecimento.
Aproveite a documentação e os recursos do Google Cloud
Aproveite ao máximo a extensa documentação, os tutoriais e os caminhos de aprendizado do Google Cloud. Os recursos oficiais do GCP fornecem informações e orientações valiosas que podem apoiar o trabalho do seu projeto e ajudar você a resolver os desafios com eficiência.
Participe da comunidade GCP
Envolva-se com a comunidade mais ampla do Google Cloud entrando em fóruns, participando de encontros ou de grupos on-line. Compartilhar seu progresso, fazer perguntas e interagir com colegas pode proporcionar motivação e apoio enquanto você trabalha em seus projetos.
Documentar seu trabalho
Mantenha um registro dos seus projetos. Escreva posts em blogs e publique seus projetos em repositórios do GitHub ou em um portfólio pessoal. A documentação do seu trabalho mostra suas habilidades e serve como referência para projetos futuros e possíveis empregadores.
Conclusão
A obtenção de experiência prática é essencial para que você domine o Google Cloud. O envolvimento em projetos reais é uma das maneiras mais eficazes de desenvolver e demonstrar suas habilidades.
Para aqueles que desejam aprofundar sua compreensão dos conceitos fundamentais por trás da computação em nuvem e do GCP, considere explorar recursos adicionais. Cursos como Understanding Cloud Computing e Introduction to GCP fornecem insights valiosos e estabelecem uma base sólida.
Se você estiver interessado em mergulhar na análise de dados no GCP, o curso Introdução ao BigQuery é uma excelente maneira de começar a usar o poderoso data warehouse do GCP.
Esses recursos e o trabalho prático em projetos capacitarão você a maximizar os recursos do Google Cloud. Feliz aprendizado!
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Nossos programas de certificação ajudam você a se destacar e a provar que suas habilidades estão prontas para o trabalho para possíveis empregadores.
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Perguntas frequentes
Como posso estimar o custo de execução dos projetos do Google Cloud?
O Google Cloud oferece uma calculadora de preços que permite que você estime os custos de serviços específicos com base no uso, como armazenamento, horas de computação e transferência de dados. Para iniciantes, a camada gratuita do GCP é uma ótima opção para você explorar os serviços básicos sem incorrer em cobranças. Monitore o uso de perto por meio do console do GCP para ficar dentro do orçamento.
Você tem algum pré-requisito para começar a usar os projetos do Google Cloud se eu for novo na computação em nuvem?
Embora não seja necessária experiência prévia, é útil que você tenha um conhecimento básico dos conceitos de computação em nuvem, como máquinas virtuais, rede e armazenamento. Os cursos do DataCamp, como "Understanding Cloud Computing" (Entendendo a computação em nuvem) e "Introduction to GCP" (Introdução ao GCP), podem oferecer uma base sólida. Além disso, conhecer alguns comandos do Linux e Python pode ser vantajoso para você trabalhar com os serviços do GCP.
Os projetos do Google Cloud podem ser implementados em outras linguagens além de Python?
Sim! Embora o Python seja amplamente usado, o GCP oferece suporte a várias linguagens, incluindo Java, Go, Node.js e Ruby. A maioria dos serviços do GCP, como o Cloud Functions e o Compute Engine, oferece suporte a tempos de execução de várias linguagens, para que você possa escolher a linguagem com a qual se sente mais confortável ou que melhor atenda aos requisitos do projeto.
Como posso colaborar em projetos do Google Cloud com uma equipe?
O Google Cloud fornece ferramentas de colaboração como o Cloud IAM para gerenciar permissões e funções, o Cloud Source Repositories para controle de versão e a integração com o Google Workspace. Ao atribuir funções por meio do IAM, você pode controlar os níveis de acesso de cada membro da equipe. Para colaboração de código, você pode usar o Cloud Source Repositories ou conectar-se ao GitHub para uma integração perfeita com os serviços do GCP.
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