As 10 principais ideias de projetos do Google Cloud para iniciantes e especialistas

Projetos do Google Cloud para iniciantes

Como mencionado anteriormente, começar com projetos básicos que introduzem conceitos e serviços fundamentais é ideal para quem está começando a usar o Google Cloud. Esses projetos foram criados para ajudar você a se familiarizar com o ambiente do GCP.

Vamos dar uma olhada em alguns deles.

Projeto 1: Implantar um site estático no Google Cloud Storage

Este projeto envolve a criação e a hospedagem de um site estático básico no Google Cloud Storage. Você começará criando um bucket de armazenamento, configurando-o como um host da Web e fazendo upload de seus arquivos HTML e CSS.

A implantação de um site estático no GCP é uma excelente introdução à plataforma. Você terá experiência prática com armazenamento em nuvem, gerenciamento de controles de acesso público e manipulação de definições de configuração fundamentais. 

Habilidades desenvolvidas: Armazenamento na nuvem do Google, hospedagem de sites, controles de acesso

Comece aqui: Hospedar um site estático

Projeto 2: Configurar uma máquina virtual com o Google Compute Engine

Neste projeto, você aprenderá a criar e gerenciar uma máquina virtual (VM) usando o Google Compute Engine. O projeto abrange:

• Configuração da VM
• Acesso SSH
• Instalação de software
• Configurações básicas de segurança

Esse projeto básico é perfeito para você aprender sobre infraestrutura de nuvem e gerenciamento de VM. 

Habilidades desenvolvidas: Google Compute Engine, administração do Linux, noções básicas de rede

Comece aqui: Criar e iniciar uma instância do Compute Engine

Projeto 3: Crie um banco de dados SQL gerenciado com o Cloud SQL

Neste projeto, você criará uma instância de banco de dados, configurará as permissões de acesso e a conectará a um aplicativo de amostra. É a maneira ideal de você começar a usar os serviços gerenciados de banco de dados e entender os conceitos básicos do armazenamento de dados baseado em nuvem.

Habilidades desenvolvidas: Cloud SQL, gerenciamento de banco de dados, conectividade e controle de acesso

Comece aqui: Criar e gerenciar bancos de dados

Projetos intermediários do Google Cloud

Para aqueles que dominam os conceitos básicos, os projetos intermediários oferecem uma maneira de explorar o GCP mais profundamente e aprender soluções mais complexas que envolvem orquestração, análise de dados e aprendizado de máquina.

Aqui estão alguns projetos intermediários nos quais você pode trabalhar para se aprofundar no ecossistema do GCP.

Projeto 4: Implante um aplicativo em contêiner com o Google Kubernetes Engine

Neste projeto, você colocará em contêineres um aplicativo simples usando o Docker e o implantará no Google Kubernetes Engine (GKE). O projeto abrange a configuração de um cluster do Kubernetes, a criação e o gerenciamento de pods e a implantação de aplicativos. É um projeto perfeito para você aprender sobre orquestração de contêineres e arquitetura de microsserviços.

Habilidades desenvolvidas: Mecanismo Kubernetes do Google, Docker, orquestração de contêineres, microsserviços

Comece aqui: Implantação de um aplicativo da Web em contêiner

Projeto 5: Implementar a análise de dados com o BigQuery

Este projeto apresenta o BigQuery, o data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado do GCP. Você carregará dados de amostra, realizará consultas baseadas em SQL e criará visualizações. Este projeto ajuda você a entender os fundamentos da análise de dados e como usar o BigQuery para processamento de dados em grande escala.

Habilidades desenvolvidas: BigQuery, SQL, análise de dados, visualização

Comece aqui: Analisando os hábitos de carregamento de veículos elétricos ou explorando a rede de viagens de Londres

Projeto 6: Configure um pipeline de CI/CD com o Cloud Build

Aqui, você aprenderá a automatizar o processo de criação e implantação usando o Cloud Build, o serviço de integração e entrega contínuas (CI/CD) do GCP. 

A integração contínua (CI) e a implantação contínua (CD) são práticas de desenvolvimento de software projetadas para automatizar a integração de alterações de código, executar testes e implantar com eficiência o aplicativo atualizado. Originalmente destinadas a aplicativos de software convencionais, essas práticas agora estão ganhando força em projetos de aprendizado de máquina (ML).

Habilidades desenvolvidas: Criação na nuvem, CI/CD, DevOps, automação

Comece aqui: Cloud Build - Crie um pipeline de CI/CD

Projetos avançados do Google Cloud

Se você tem experiênciacom o GCP e deseja aprimorar suas habilidades para se preparar para certificações de alto nível ou busca aprofundar seus conhecimentos em áreas específicas, aqui é onde você precisa estar. 

Os projetos avançados são feitos sob medida para usuários experientes que desejam enfrentar desafios complexos e utilizar uma gama mais ampla de serviços de GCP.

Vamos dar uma olhada em alguns projetos avançados que você pode implementar.

Projeto 7: Crie um modelo de aprendizado de máquina com a Vertex AI

A Vertex AI é a plataforma de aprendizado de máquina totalmente gerenciada do Google. Ele permite que os usuários criem, implementem e dimensionem modelos de aprendizado de máquina. Neste projeto, você criará um modelo de aprendizado de máquina, o treinará com um conjunto de dados e o implantará como uma API. 

Este projeto é perfeito para você explorar os recursos de aprendizado de máquina do GCP e trabalhar com conjuntos de dados do mundo real. 

Habilidades desenvolvidas: Vertex AI, aprendizado de máquina, implantação de modelos, APIs

Comece aqui: Tutorial de IA de vértice: Um guia abrangente para iniciantes

Projeto 8: Configure um pipeline de processamento de dados sem servidor com o Dataflow

Este projeto envolve a criação de um pipeline de processamento de dados usando o Apache Beam e sua implantação no Google Cloud Dataflow. Você aprenderá a processar e transformar dados de streaming ou em lote em um ambiente sem servidor. Este projeto é excelente para os interessados em engenharia de dados e processamento de dados em tempo real. 

Habilidades desenvolvidas: Fluxo de dados, Apache Beam, processamento de dados, análise de fluxo contínuo

Comece aqui: Processamento de dados sem servidor com fluxo de dados: Desenvolver pipelines

Projeto 9: Implemente um aplicativo da Web de várias regiões com o Cloud Spanner

Desenvolva um aplicativo da Web de várias regiões com um banco de dados distribuído globalmente usando o Google Cloud Spanner. Este projeto é ideal para você aprender sobre bancos de dados distribuídos e criar aplicativos altamente disponíveis. 

Habilidades desenvolvidas: Cloud Spanner, bancos de dados distribuídos, alta disponibilidade, desenvolvimento web

Comece aqui: Crie aplicativos globais usando o Cloud Spanner

Projeto 10: Proteja seu ambiente de nuvem com o gerenciamento de identidade e acesso (IAM)

Neste projeto, você projetará e implementará um ambiente de nuvem seguro usando o serviço IAM (Identity and Access Management) do Google Cloud. Esse projeto é relevante para que você compreenda a segurança da nuvem e gerencie as permissões de forma eficaz. 

Habilidades desenvolvidas: IAM, práticas recomendadas de segurança, controle de acesso baseado em função, segurança na nuvem

Comece aqui: Gerenciamento de identidade e acesso (IAM) 

Dicas para trabalhar em projetos do Google Cloud

Aqui estão algumas das minhas melhores dicas para quando você decidir colocar a mão na massa e começar a trabalhar em um projeto do Google Cloud.

Comece pequeno e aumente

Comece com projetos menores e gerenciáveis que ajudem você a criar uma base sólida no GCP. À medida que você ganhar confiança, assuma gradualmente projetos mais complexos que desafiem suas habilidades e expandam seu conhecimento.

Aproveite a documentação e os recursos do Google Cloud

Aproveite ao máximo a extensa documentação, os tutoriais e os caminhos de aprendizado do Google Cloud. Os recursos oficiais do GCP fornecem informações e orientações valiosas que podem apoiar o trabalho do seu projeto e ajudar você a resolver os desafios com eficiência.

Participe da comunidade GCP

Envolva-se com a comunidade mais ampla do Google Cloud entrando em fóruns, participando de encontros ou de grupos on-line. Compartilhar seu progresso, fazer perguntas e interagir com colegas pode proporcionar motivação e apoio enquanto você trabalha em seus projetos.

Documentar seu trabalho

Mantenha um registro dos seus projetos. Escreva posts em blogs e publique seus projetos em repositórios do GitHub ou em um portfólio pessoal. A documentação do seu trabalho mostra suas habilidades e serve como referência para projetos futuros e possíveis empregadores.

Conclusão

A obtenção de experiência prática é essencial para que você domine o Google Cloud. O envolvimento em projetos reais é uma das maneiras mais eficazes de desenvolver e demonstrar suas habilidades.

Para aqueles que desejam aprofundar sua compreensão dos conceitos fundamentais por trás da computação em nuvem e do GCP, considere explorar recursos adicionais. Cursos como Understanding Cloud Computing e Introduction to GCP fornecem insights valiosos e estabelecem uma base sólida. 

Se você estiver interessado em mergulhar na análise de dados no GCP, o curso Introdução ao BigQuery é uma excelente maneira de começar a usar o poderoso data warehouse do GCP.

Esses recursos e o trabalho prático em projetos capacitarão você a maximizar os recursos do Google Cloud. Feliz aprendizado!