Las 10 mejores ideas de proyectos en la nube de Google para principiantes y expertos

Proyectos de Google Cloud para principiantes

Como ya se ha dicho, empezar con proyectos básicos que introduzcan conceptos y servicios fundamentales es ideal para los nuevos en Google Cloud. Estos proyectos están diseñados para ayudarte a que te sientas cómodo con el entorno GCP.

Veamos algunas.

Proyecto 1: Despliega un sitio web estático en Google Cloud Storage

Este proyecto consiste en construir y alojar un sitio web estático básico en Google Cloud Storage. Empezarás creando un cubo de almacenamiento, configurándolo como host web y subiendo tus archivos HTML y CSS.

Desplegar un sitio web estático en GCP es una excelente introducción a la plataforma. Obtendrás experiencia práctica con el almacenamiento en la nube, la gestión de los controles de acceso público y el manejo de los ajustes de configuración fundamentales. 

Habilidades desarrolladas: Almacenamiento en la nube de Google, alojamiento de sitios web, controles de acceso

Empieza por aquí: Alojar un sitio web estático

Proyecto 2: Configurar una máquina virtual con Google Compute Engine

En este proyecto, aprenderás a crear y gestionar una máquina virtual (VM) utilizando Google Compute Engine. El proyecto abarca:

• Configuración de la máquina virtual
• Acceso SSH
• Instalar software
• Configuraciones básicas de seguridad

Este proyecto fundacional es perfecto para aprender sobre la infraestructura de la nube y la gestión de máquinas virtuales. 

Habilidades desarrolladas: Google Compute Engine, Administración de Linux, Conceptos básicos de redes

Empieza por aquí: Crear e iniciar una instancia de motor de cálculo

Proyecto 3: Crear una base de datos SQL gestionada con Cloud SQL

En este proyecto, crearás una instancia de base de datos, configurarás los permisos de acceso y la conectarás a una aplicación de ejemplo. Es una forma ideal de iniciarse en los servicios gestionados de bases de datos y comprender los fundamentos del almacenamiento de datos en la nube.

Habilidades desarrolladas: SQL en la nube, gestión de bases de datos, conectividad y control de acceso

Empieza por aquí: Crear y gestionar bases de datos

Proyectos intermedios de Google Cloud

Para los que dominan lo básico, los proyectos intermedios ofrecen una forma de explorar GCP más profundamente y aprender soluciones más complejas que implican orquestación, análisis de datos y aprendizaje automático.

Aquí tienes algunos proyectos intermedios en los que podrías trabajar para profundizar en el ecosistema de GCP.

Proyecto 4: Despliega una aplicación en contenedores con Google Kubernetes Engine

En este proyecto, vas a contenerizar una aplicación sencilla utilizando Docker y desplegarla en Google Kubernetes Engine (GKE). El proyecto abarca la configuración de un clúster Kubernetes, la creación y gestión de pods y el despliegue de aplicaciones. Es un proyecto perfecto para aprender sobre orquestación de contenedores y arquitectura de microservicios.

Habilidades desarrolladas: Motor Google Kubernetes, Docker, orquestación de contenedores, microservicios

Empieza por aquí: Desplegar una aplicación web en contenedor

Proyecto 5: Implementar el análisis de datos con BigQuery

Este proyecto presenta BigQuery, el almacén de datos sin servidor y totalmente gestionado de GCP. Cargarás datos de muestra, realizarás consultas basadas en SQL y crearás visualizaciones. Este proyecto te ayuda a comprender los fundamentos de la analítica de datos y cómo utilizar BigQuery para el procesamiento de datos a gran escala.

Habilidades desarrolladas: BigQuery, SQL, Data Analysis, Visualization

Empieza por aquí: Analizar los hábitos de carga de los vehículos eléctricos o Explorar la red de viajes de Londres

Proyecto 6: Configurar una canalización CI/CD con Cloud Build

Aquí aprenderás a automatizar el proceso de creación y despliegue utilizando Cloud Build, el servicio de integración y entrega continuas (CI/CD) de GCP. 

La Integración Continua (IC) y el Despliegue Continuo (DC) son prácticas de desarrollo de software diseñadas para automatizar la integración de los cambios de código, ejecutar pruebas y desplegar eficazmente la aplicación actualizada. Originalmente pensadas para aplicaciones de software convencionales, estas prácticas están ganando terreno en los proyectos de aprendizaje automático (AM).

Habilidades desarrolladas: Cloud Build, CI/CD, DevOps, Automatización

Empieza por aquí: Cloud Build - Crear una canalización CI/CD

Proyectos avanzados de Google Cloud

Si tienes experienciacon GCP y quieres perfeccionar tus conocimientos para prepararte para certificaciones de alto nivel o buscas profundizar en áreas específicas, aquí es donde tienes que estar. 

Los proyectos avanzados están pensados para usuarios experimentados que buscan afrontar retos complejos y utilizar una gama más amplia de servicios de GCP.

Echemos un vistazo a algunos proyectos avanzados que podrías poner en práctica.

Proyecto 7: Construye un modelo de aprendizaje automático con Vertex AI

Vertex AI es la plataforma de aprendizaje automático totalmente gestionada de Google. Permite a los usuarios construir, desplegar y escalar modelos de aprendizaje automático. En este proyecto, crearás un modelo de aprendizaje automático, lo entrenarás con un conjunto de datos y lo desplegarás como API. 

Este proyecto es perfecto para explorar las capacidades de aprendizaje automático de GCP y trabajar con conjuntos de datos del mundo real. 

Habilidades desarrolladas: Vértice AI, Aprendizaje Automático, Despliegue de Modelos, APIs

Empieza por aquí: Tutorial de IA de vértices: Guía completa para principiantes

Proyecto 8: Configurar un pipeline de procesamiento de datos sin servidor con Dataflow

Este proyecto consiste en crear un pipeline de procesamiento de datos utilizando Apache Beam y desplegarlo en Google Cloud Dataflow. Aprenderás a procesar y transformar datos en streaming o por lotes en un entorno sin servidor. Este proyecto es excelente para los interesados en la ingeniería de datos y el procesamiento de datos en tiempo real. 

Habilidades desarrolladas: Flujo de datos, Apache Beam, Procesamiento de datos, Streaming Analytics

Empieza por aquí: Procesamiento de datos sin servidor con Dataflow: Desarrollar tuberías

Proyecto 9: Implementar una aplicación web multirregión con Cloud Spanner

Desarrolla una aplicación web multirregión con una base de datos distribuida globalmente utilizando Google Cloud Spanner. Este proyecto es ideal para aprender sobre bases de datos distribuidas y crear aplicaciones de alta disponibilidad. 

Habilidades desarrolladas: Cloud Spanner, Bases de datos distribuidas, Alta disponibilidad, Desarrollo web

Empieza por aquí: Construye aplicaciones globales utilizando Cloud Spanner

Proyecto 10: Protege tu entorno en la nube con la Gestión de Identidades y Accesos (IAM)

En este proyecto, diseñarás e implantarás un entorno seguro en la nube utilizando el servicio de Gestión de Identidades y Accesos (IAM) de Google Cloud. Este proyecto es relevante para comprender la seguridad en la nube y gestionar los permisos de forma eficaz. 

Habilidades desarrolladas: IAM, buenas prácticas de seguridad, control de acceso basado en roles, seguridad en la nube

Empieza por aquí: Gestión de Identidades y Accesos (IAM) 

Consejos para trabajar en proyectos de Google Cloud

Aquí tienes algunos de mis mejores consejos para cuando decidas ponerte manos a la obra y empezar a trabajar en un proyecto de Google Cloud.

Empieza poco a poco y ve aumentando

Comienza con proyectos más pequeños y manejables que te ayuden a construir una base sólida en GCP. A medida que vayas ganando confianza, encárgate gradualmente de proyectos más complejos que pongan a prueba tus habilidades y amplíen tus conocimientos.

Aprovecha la documentación y los recursos de Google Cloud

Aprovecha al máximo la amplia documentación, tutoriales y vías de aprendizaje de Google Cloud. Los recursos oficiales de GCP proporcionan valiosos conocimientos y orientaciones que pueden respaldar tu trabajo en el proyecto y ayudarte a resolver los retos con eficacia.

Únete a la comunidad GCP

Participa en la amplia comunidad de Google Cloud uniéndote a foros, asistiendo a reuniones o participando en grupos online. Compartir tus progresos, hacer preguntas y establecer contactos con compañeros puede proporcionarte motivación y apoyo mientras trabajas en tus proyectos.

Documenta tu trabajo

Mantén un registro de tus proyectos. Escribe entradas de blog y publica tus proyectos en repositorios de GitHub o en un portafolio personal. Documentar tu trabajo muestra tus habilidades y sirve de referencia para futuros proyectos y posibles empleadores.

Conclusión

Adquirir experiencia práctica es esencial para dominar Google Cloud. Participar en proyectos del mundo real es una de las formas más eficaces de desarrollar y mostrar tus habilidades.

Quienes deseen profundizar en los conceptos básicos de la computación en nube y la GCP, pueden explorar otros recursos. Cursos como Comprender la Computación en la Nube e Introducción a GCP proporcionan valiosos conocimientos y sientan unas bases sólidas. 

Si estás interesado en sumergirte en el análisis de datos en GCP, el curso Introducción a BigQuery es una forma excelente de iniciarte en el potente almacén de datos de GCP.

Estos recursos y el trabajo práctico en proyectos te permitirán aprovechar al máximo las capacidades de Google Cloud. ¡Feliz aprendizaje!