Kurs
OpenClaw, LLM’leri mesajlaşma uygulamalarına bağlayan bir yan proje olarak başladı ve bir şekilde 188 bin GitHub yıldızına ulaştı. Kendi donanımınızda çalışır, Telegram, Discord veya Slack ile konuşur ve araçlar ile istemler üzerinden yapılandırdığınız her şeyi yapar. Etrafındaki topluluk da epey yaratıcılaştı.
En popüler OpenClaw projelerini taradık ve gerçekten zaman ayırmaya değer 9 tanesini seçtik. Öğleden sonra bağlayabileceğiniz bir Reddit özet botundan bir VPS üzerinde çalışan çoklu ajan ekibine kadar uzanıyorlar ve her biri, uygulama ayrıntılarında tahmin yürütmenize gerek kalmayacak şekilde belgelenmiş konfigürasyonlar ve istemlerle birlikte geliyor.
Liste, halihazırda OpenClaw’u çalıştırdığınızı varsayıyor. Değilse, bizim OpenClaw eğitimi kurulumu kapsıyor.
OpenClaw Projeleri: Ön Koşullar
OpenClaw varsayılan olarak 0.0.0.0 adresine bağlanır; bu da başlattığınız anda örneğinizin tüm ağ arayüzlerinde dinlediği anlamına gelir. Bir Bitdefender denetimi yalnızca bu varsayılanı hiç değiştirmedikleri için internete tamamen açık durumda duran 135.000’den fazla örnek buldu. Bunların hatırı sayılır bir kısmı uzaktan kod yürütmeye karşı savunmasızdı. Yapılandırmanızda bağlama adresini herhangi bir şey yapmadan önce 127.0.0.1 olarak değiştirin.
ClawHub becerilerine, rastgele npm paketlerine gösterdiğiniz şüphecilikle yaklaşın. Aynı denetim, listelenen becerilerin yaklaşık %17’sini kötü amaçlı olarak işaretledi; bazıları makinenizden kimlik bilgilerini çalmak üzere tasarlanmıştı. Bir şey kurmadan önce kaynak kodunu okuyun.
Kurulumla ilgili bir not daha: Ollama, size yerel bir LLM (Qwen3 8B, Llama 3.2, RAM’inize ne uygunsa) sunar ve API maliyeti sıfırdır. Bu listedeki herhangi bir proje için prototipleme açısından yeterince iyidir; daha fazla güç gerektiğinde bulut modeline geçebilirsiniz. Bizim Ollama ile OpenClaw eğitimi tam kurulumu adım adım anlatıyor.
1. Günlük Reddit Özeti

Favori subreddit’lerinizden en iyi gönderileri, ilgi alanlarınıza göre süzülmüş şekilde içeren bir Telegram mesajıyla uyanıyorsunuz.
Bu, Reddit API kimlik doğrulamasına ihtiyaç duymadan sıcak, yeni ve en iyi gönderileri artı yorum dizilerini çeken reddit-readonly becerisi üzerinde çalışır. Bir cron işi, ajanı sizin programınıza göre tetikler ve özet Telegram’a teslim edilir. Beceriyi kurun, subreddit listenizi yapıştırın, cron saatini ayarlayın, bitti. En fazla on beş dakika. Tam rehber tam istemi içeriyor.
Bunu uzun vadede değerli kılan geri bildirim döngüsüdür. İstem, ajana tercihlerinizi izleyen ayrı bir bellek dosyası tutmasını ve listenin isabetli olup olmadığını her gün sormasını söyler. Birkaç hafta içinde, memeleri kendiliğinden eler, daha uzun tartışma gönderilerini tercih eder, tekrar paylaşımları atlar. Bellek dosyası büyüdükçe özet keskinleşir.
2. RAG ile Kişisel Bilgi Tabanı

Bir URL’yi Telegram sohbetine gönderin; ajan onu çeker, içeriği parçalara böler ve aranabilir bir indekse atar. Makaleler, tweet dizileri, YouTube dökümleri ve PDF’ler aynı havuza girer.
Daha sonra “Geçen ay vektör veritabanları hakkında ne kaydetmiştim?” diye sorarsınız ve unuttuğunuz yer işaretleri listesi yerine kaynakları ve alıntılarıyla sıralı sonuçlar alırsınız. knowledge-base becerisi alma ve getirmeyi, web_fetch ise ham içeriği üstlenir. Her bağlantı gönderdiğinizde, ajan kaydettiği öğeyi onaylar: başlık, tür ve parça sayısı.
Asıl getirisi, bunu diğer iş akışlarıyla katmanlamaktan gelir. İstem, bağlam uygun olduğunda KB’yi sorgulamasını söylediği sürece ajan, toplantı hazırlığında veya içerik araştırmasında fark ettirmeden bilgi tabanınızdan yararlanır. İhtiyacınız olanlar:
- Alım için bir Telegram konusu veya Slack kanalı
-
knowledge-baseveweb_fetchbecerileri - Etiketleme, onay mesajları ve arama davranışını kapsayan bir istem konfigürasyonu
Tam istem şurada: kurulum rehberinda.
3. Sağlık ve Semptom Takibi

Yediklerinizi ya da nasıl hissettiğinizi bir Telegram konusuna mesaj atın; ajan zaman damgalı bir girdiyi ~/clawd/memory/health-log.md dosyasına ekler. 08:00, 13:00 ve 19:00’daki hatırlatıcılar verinin hafızanıza bağlı kalmadan akmasını sağlar.
Her pazar günü ajan, haftanın günlüğünde desen analizi yapar ve aynı konuya geri gönderir: kötü günlerde hangi yiyecekler öne çıktı, semptomlar belirli öğünlerin etrafında kümeleniyor mu ve fark edilecek kadar sık tekrarlanan herhangi bir şey var mı. Üç çarşamba üst üste süt ürünleri artı baş ağrısı gibi durumları yakalar.
Herhangi bir beceri gerekmez. Bir istem ve bir cron işi her şeyi kapsar ve konfigürasyon kopyalamaya hazır. Bu listedeki en az emek isteyen proje; bu yüzden daha önce OpenClaw cron işi yapılandırmadıysanız iyi bir başlangıç noktasıdır.
4. Geceden Sabaha Mini-Uygulama Oluşturucu

Ajana neye doğru çalıştığınızı söyleyin (bir YouTube kanalı, bir SaaS lansmanı, bir serbest iş) ve siz uyurken ne inşa edeceğine kendisi karar versin. Sabah olduğunda, proje klasörünüzde çalışan bir mini-uygulama ve Telegram’da neyi neden yaptığını anlatan bir mesaj olur.
Kurulum, hedeflerinizi, ilgi alanlarınızı ve mevcut projelerinizi döktüğünüz tek bir uzun istemden ibarettir. Ajan bu bağlamı kullanarak saat 08:00’de 4-5 günlük görev üretir ve bu görevlerden biri her zaman küçük bir inşadır: bir açılış sayfası, bir otomasyon betiği, bahsettiğiniz bir ihtiyaca yönelik hesaplayıcı.
Bir oturum başlatır, kodu yazar ve bir sonraki göreve geçer. sessions_spawn ve sessions_send becerileri otonom yürütmeyi üstlenir.
Bunu bir göz boyamadan ayıran, hedef bağlamıdır. Ajan, beyin dökümünüzde sizin bağdaştırmayabileceğiniz noktaları birleştirir. Hem “bülteni büyütmek” hem de “analitik araçlar geliştirmek”ten bahsederseniz, aklınıza gelmeyen bir abone panosunun prototipini çıkarabilir. Alex Finn yaklaşımı orijinal rehberde belgelemiş.
5. Otomatik Kişi Keşfi ile Kişisel CRM

Saat 06:00’daki bir cron işi, son 24 saatte etkileşime geçtiğiniz herkesi bulmak için Gmail ve Google Calendar’ınızı tarar. Yeni kişiler bir SQLite veritabanına eklenir. Mevcut kişilerin etkileşim sayısı artırılır ve notları güncellenir. Siz uyanana kadar, dünkü toplantılar ve e-postalar çoktan kaydedilmiştir.
Saat 07:00’deki ikinci bir cron, günün takviminizi kontrol eder ve her dış katılımcı için bir bilgilendirme hazırlar: en son ne zaman konuştuğunuz, neyi görüştüğünüz ve takip gerektiren bir şey olup olmadığı. Bu bilgilendirme, ilk toplantınız başlamadan önce özel bir Telegram konusuna düşer.
Zamanlanmış işler arasında, aynı Telegram konusu üzerinden CRM’i doğal dille sorgulayabilirsiniz. “Kimin takibe ihtiyacı var?” ve “Sarah hakkında ne biliyorum?” gibi sorular işe yarar. Kurulum için gerekenler:
- Gmail ve Google Calendar erişimi için
gogCLI - Bir kişiler tablosu olan SQLite veritabanı ( rehber şemayı içeriyor)
- İki cron işi ve bir Telegram konusu
6. Aile Takvimi ve Ev Asistanı
Buradaki sorun, takvim parçalanması. Paylaşımı kısıtlı iş takvimleri, PDF’lere gömülü okul programları, e-posta dizilerindeki kamp tarihleri, kısa mesajlardaki randevu onayları. Bu proje, tümünü sabah 08:00’de 3 günlük çakışma öngörüsü ve hava durumu bağlamıyla tek bir sabah bilgilendirmesine toplar.
Daha ilginç parça ise arka planda iMessage izleme. Her 15 dakikada bir ajan “randevunuz salı 14:00 için onaylandı” gibi kalıpları tarar ve iki tarafına 30 dakikalık sürüş tamponları olan bir takvim etkinliğini otomatik oluşturur. Verilen sözleri de yakalar. “Onu cuma gününe kadar gönderirim” ifadesi, unutmamanız için bir takvim bekletmesine dönüşür.
Kiler takibiyle tamamlanır. Buzdolabınızın ya da fişinizin fotoğrafını çekin; görsel model öğeleri bir envanter dosyasına çıkarır. Telegram üzerinden “Tereyağı var mı?” diye sorun; konum ve miktarla yanıt alırsınız. “Alışveriş listesi oluştur” komutu, azalan her şeyi derler.
Bu proje, iMessage erişimi ve sürekli açık kalma gerektirdiği için bir Mac Mini üzerinde en iyi şekilde çalışır. Önce yalnızca takvimi okuma ile başlayın; ajanın muhakemesine güvendikten sonra yazma eylemlerini (etkinlik oluşturma, envanter güncelleme) ekleyin. Tam kurulum yürüyüşü aşamalı yayılımı kapsıyor.
7. Paralel Alt Ajanlarla Dinamik Gösterge Paneli

Her 15 dakikada bir, bir cron işi GitHub, Twitter, sunucu metrikleriniz ve önemsediğiniz diğer API’lere yayılan alt ajanlar başlatır. Her biri verisini çeker ve raporlar. Ana ajan her şeyi toplar, bir Discord mesajına biçimler ve bir #dashboard kanalına gönderir.
Sıralı çekmek bariz yaklaşım olurdu, ancak Twitter sizi hız kestiğinde ve SSH sağlık kontrolleri zaman aldığında API gecikmesi hızla birikir. Alt ajanlar paralel çalışır; böylece yavaş bir kaynak diğerlerini bloke etmez.
Bir PostgreSQL metrics tablosu her veri noktasını zaman damgasıyla saklar. “Bu hafta GitHub yıldızları nasıl hareket etti?” sorusu, geçmiş sorgulanabilir olduğu için çalışır; ajanın hatırlamasına bel bağlanmaz. Uyarı koşulları ayrı bir tabloda durur: bir saatte 50’nin üzerinde yıldız sıçraması, CPU’nun %90’ın üzerinde olması ve Twitter’da olumsuz duygu kümeleri. Eşik aşıldığında, Discord mesajı bir sonraki planlı döngüyü beklemek yerine bir uyarı bayrağı alır. SQL şeması ve cron konfigürü şurada: kurulum rehberinda.
8. Kendi Kendini İyileştiren Ev Sunucusu

Nathan, evdeki bir Kubernetes kümesinde Reef adlı bir ajan çalıştırıyor ve bu ajan hiç uyumayan bir junior sistem yöneticisi gibi iş görüyor. Reef’in yerel ağdaki her makineye SSH erişimi, özel bir 1Password kasasında kimlik bilgileri ve sorunları kimseyi uyandırmadan çözmek için yeterli araç (Terraform, Ansible, kubectl) var.
Cron programı yoğun. Gatus ve ArgoCD’ye karşı sağlık kontrolleri saatlik, kanban pano taramaları her 15 dakikada bir ve 6 saatlik bir döngü disk kullanımı, bellek ve Loki günlüklerini denetler. 08:00 brifingi; hava durumunu, her iki partnerin takvimini, tüm makinelerde sistem sağlığını, hizmet durumunu, son ArgoCD dağıtımlarını, görev panosu ilerlemesini ve e-posta eylem öğelerini tek bir Telegram mesajında birleştirir.
Reef yalnızca arızalı bir pod hakkında uyarı vermez. kubectl çalıştırıp onu yeniden başlatır, düzeltmenin tuttuğunu teyit eder ve yalnızca müdahaleden sonra sorun devam ederse Nathan’a haber verir. Bu kapalı döngü, bir izleme yığını ile irade sahibi bir ajan arasındaki farktır.
Güvenlik kurulumu, ajanın ilk günde bir API anahtarını commit’e gömüp ittiği acı dersin yansımasıdır. Artık TruffleHog ön-itme kancaları sırları engeller, değişiklikler GitHub’a ulaşmadan önce özel bir Gitea örneğinden geçer ve dal koruması ana dala PR zorunlu kılar. Nathan’ın tam yazısı her cron işini ve aşamalı yayılımı kapsıyor.
9. Çoklu Ajan Uzman Ekibi

Tek bir Telegram grubu, dört ajan, her biri farklı bir model çalıştırıyor. Milo, Claude Opus üzerinde strateji lideri ve 08:00 ayakta kalma değerlendirmesinin sahibi. Josh, 9’da Sonnet ile iş metriklerini çekiyor.
Bir pazarlama ajanı 10’a kadar Gemini üzerinde içerik fikirleri üretir. Geliştirici ajan gün boyunca CI/CD’yi izler ve PR’ları inceler; Milo ise 18:00’de bir özetle günü kapatır. Mesajları yönlendirmek için @milo, @josh, @dev veya @all etiketlerini kullanın. Etiketlenmeyen mesajlar varsayılan olarak Milo’ya gider.
Paylaşılan bellek disk üzerinde tutulur. GOALS.md OKR’ları barındırır, DECISIONS.md yalnızca ekleme yapılır; böylece hiçbir ajan diğerinin sonuçlarını üzerine yazmaz ve PROJECT_STATUS.md paylaşılan durumu takip eder. Her ajana ayrıca diğerlerinin dokunmadığı alan bağlamı için özel bir klasör verilir.
Bunu çalıştıranlardan bilinmesi gereken iki şey: Sistem istemindeki kişilik, çoğu görev için model boyutundan daha fazla çıktı kalitesini etkiler. Ve modelleri işe eşlemek gerçek para tasarrufu sağlar: Gemini, eğilim izleme işini gayet götürürken, Opus derinliğin önemli olduğu strateji muhakemesinde maliyetini hak eder.
İki ajanla başlayın ve koordinasyonun nerede aksadığını gördükten sonra diğerlerini ekleyin. yönlendirme konfigürü ve istem şablonları kopyalamaya hazır.
Kapanış
Bu listedeki her OpenClaw projesi, OpenClaw’u kuran, merak eden ve varsayılanların ötesine iten birilerinden geldi. Reddit özeti ve sağlık takipçisi bir öğleden sonranızı alır. Cron zamanlamasıyla rahatsanız, bir hafta sonu CRM veya aile takvimini çıkarır. Kendi kendini iyileştiren sunucu ve çoklu ajan ekip ise altyapınızla birlikte büyüyen, daha uzun soluklu taahhütlerdir.
Bizim giriş eğitimi ve Ollama entegrasyon rehberi sıfırdan başlıyorsanız temeli kapsıyor.
Birini seçin, çalıştırın ve rehberin kapsamadığı bir şeye takıldığınızda GitHub ve Discord’daki topluluk boşlukları doldursun.
OpenClaw Projeleri Hakkında SSS
Bu OpenClaw projelerini kurmak için ücretli bir API anahtarına ihtiyacım var mı?
Hayır. Bu listedeki her projeyi, Qwen3 8B gibi yerel bir modelle Ollama kullanarak sıfır maliyetle prototipleyebilirsiniz. Daha güçlü muhakeme veya daha hızlı yanıtlar gerekirse daha sonra OpenAI ya da Anthropic gibi bir bulut API’sine geçin.
Hangi mesajlaşma uygulaması OpenClaw ile en iyi çalışır?
Bu projelerde en yaygın tercih, bot API’si ve konu tabanlı sohbet organizasyonu nedeniyle Telegram’dır. Discord ve Slack de çalışır; hatta dinamik gösterge paneli gibi birkaç proje bunun yerine Discord kullanır.
Bu projelerden birini kurmak ne kadar sürer?
Daha basit olanlar (Reddit özeti, sağlık takipçisi) OpenClaw zaten çalışıyorsa bir saatten az sürer. Kişisel CRM gibi orta seviye projeler bir hafta sonu ister. Kendi kendini iyileştiren sunucu ve çoklu ajan ekip ise haftalar içinde büyüyen, sürekli inşalardır.
OpenClaw’a sunucularıma SSH erişimi vermek güvenli mi?
Önlemlerle birlikte güvenli olabilir. Kendi kendini iyileştiren sunucu projesi bunu ayrıntılı anlatır: sınırlı kapsama sahip özel bir 1Password kasası kullanın, sızan sırları engellemek için TruffleHog ön-itme kancaları, dal koruması ve GitHub’dan önce bir hazırlık katmanı olarak özel bir Gitea örneği.
Aynı makinede birden fazla OpenClaw ajanı çalıştırabilir miyim?
Evet. Çoklu ajan ekip projesi, tek bir VPS üzerinde, her biri kendi modeli, kişiliği ve zamanlanmış görevleri olan dört ajan çalıştırır. Her örneği farklı bir porta bağlayın ve mesajları Telegram etiketleriyle yönlendirin.

2 yılı aşkın deneyime sahip bir veri bilimi içerik üreticisiyim ve Medium'da en büyük takipçi kitlelerinden birine sahibim. Yapay zeka ve makine öğrenimi üzerine, biraz da alaycı bir üslupla, ayrıntılı yazılar yazmayı seviyorum; çünkü bu konuları biraz olsun sıkıcılıktan çıkarmak gerekiyor. 130'dan fazla makale ve bir DataCamp kursu hazırladım; bir diğeri de yolda. İçeriklerim 5 milyondan fazla kişi tarafından görüntülendi; bunların 20 bini Medium ve LinkedIn'de takipçim oldu.
