Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
LLM'leri ve araçları entegre ederek incelikli görevleri yerine getiren ajans iş akışları, yapay zeka dönüşümünün ön saflarında yer almaktadır. Bu kursta, komut istemlerini yapılandırma, araçları entegre etme ve karmaşık iş akışlarını yönetme dahil olmak üzere LangChain ajanlarının temel ilkelerini öğreneceksiniz. Bu kursun sonunda, karmaşık görevleri otomatikleştiren, üretkenliği artıran ve belirli iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış dinamik çözümler sunan akıllı sistemler oluşturabileceksiniz.
LangChain Ajanlarının Temellerini Öğrenin
Reasoning and Action (ReAct) çerçevesini kullanarak komut istemlerini, dil modellerini ve araçları iş akışlarına nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Bunun ardından, LangGraph ile bu iş akışlarını görselleştirirken, ajan iş akışları kurabilir, araçları yapılandırabilir ve LangChain ajanlarının temel ilkelerini anlayabilirsiniz. Özel ajanlar oluşturacak, Wikipedia API gibi harici veri kaynaklarına erişmek için araçlar kuracak ve ajan durumlarını yöneteceksiniz. Düğümleri ve kenarları tanımlama, koşullu yollar oluşturma ve değişen koşullara uyum sağlayan karmaşık iş akışlarını bir araya getirme konusunda rehberlik edileceksiniz.Dinamik Sohbet Aracıları Oluşturun
Son olarak, mesajları izlemeyi, esnek işlev çağrısı için düğümleri tanımlamayı ve sohbet robotunuzu birden fazla araçla çalışacak şekilde yapılandırmayı öğreneceksiniz. Bu kursun sonunda, karmaşık görevleri otomatikleştiren, üretkenliği artıran ve belirli iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış dinamik çözümler sunan akıllı sistemler oluşturabileceksiniz.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
LangChain ajanlarının temelleri
Akıllı aracısal sistemler kur! İstemlerin, LLM'lerin ve araçların akıl yürütme ve eylem için nasıl birlikte çalıştığı da dahil olmak üzere LangChain ajanlarının temel bileşenlerini keşfet. OpenAI'nin API'siyle bir ajan kuracak, özel araçlar tanımlayacak ve matematiksel hesaplamalar gibi gerçek dünya görevlerinin üstesinden geleceksin. Ayrıca, LangChain'in verileri grafikler, düğümler ve kenarlarla nasıl organize ettiğini inceleyeceksin.
- LangChain’de Ajanlar50 XP
- Bir ReAct ajanı oluşturma100 XP
- LangChain ajanlarının bileşenleri50 XP
- Özel araçlar oluşturma50 XP
- Matematik hesapları için bir araç oluştur100 XP
- Özel araçları ve sorguları entegre etme100 XP
- Bir ReAct ajanıyla sohbet50 XP
- Sohbet kurulumu100 XP
- Sohbet geçmişi hakkında sorular sor100 XP
2
LangGraph ile sohbet botları oluşturma
LangChain ve LangGraph ile dinamik, araç destekli sohbet botları oluştur! Durumlar tanımlayarak ve gerçek zamanlı bilgi alma için harici API'leri entegre ederek, kullanıcı girdisine göre uyum sağlayan bir sohbet botunun nasıl yapılacağını keşfedeceksin. Bu bileşenleri duyarlı bir grafik yapısında birleştirerek, sohbet ile araç destekli yanıtlar arasında akıcı geçişler sağlayacaksın. Sonunda, geliştirilmiş akıl yürütme ve çok adımlı iş akışlarına sahip, görsel olarak temsil edilen bir sohbet botu çerçevesine sahip olacaksın.
3
Dinamik sohbet ajanları oluştur
Sohbet botunu dinamik araçlar ve bellekle genişlet! Esnek iş akışlarına birden çok aracı tanımlayıp entegre et, dinamik araç çağrımı için fonksiyonlar oluştur ve sohbet botunu çoklu araç kullanımına göre yapılandır. Belleği ve çıktıları düzenleyerek iç içe geçmiş, çok turlu konuşmaları mümkün kıl. Sonunda, karmaşık etkileşimleri yönetebilen gelişmiş bir sohbet botu oluşturmuş olacaksın.
LangChain ile Aracı Sistemler Tasarlama
Kurs
Tamamlandı
