PostgreSQL ve MySQL: Projeniz İçin Doğru Veritabanını Seçmek

Temel Farklar

Postgres ve MySQL birçok benzerliği paylaşsa da bu iki seçeneği birbirinden ayıran pek çok fark vardır. Aşağıda Postgres ile MySQL arasındaki performans ve ölçeklenebilirlik, özellikler ve genişletilebilirlik ile topluluk ve kullanım farklarını ele alacağız.

Performans ve ölçeklenebilirlik

İlişkisel veritabanı performansı genellikle birkaç metrikle ölçülür. Bunlar saniye başına işlem (veya sorgu), gecikme, aktarım hızı ve kaynak tüketimini içerebilir. Performanstan farklı olarak ölçeklenebilirlik, bir veritabanının eşzamanlı işlemleri ve büyük miktarda veriyi işleyebilme yeteneğidir.

Burada Postgres ve MySQL’in hem performans hem de ölçeklenebilirlik açısından farklarını belirleyeceğiz.

Okuma ağırlıklı iş akışlarında MySQL, Postgres’e göre önemli performans kazanımları sağlar. MySQL’in varsayılan motoru (InnoDB), satır düzeyinde kilitleme kullanır. Bu, bir işlem (veya sorgu) tarafından erişilen satırların yalnızca “kilitlendiği” ve aynı tablodaki diğer satırlarda eşzamanlı sorguların çalışmasına izin verildiği anlamına gelir. Bu da bir MySQL veritabanından veri okunurken daha hızlı sorgu yürütümüne yol açar.

MySQL salt okuma işlemlerinde avantaj sunsa da Postgres, bir veritabanına karşı eşzamanlı okuma-yazma işlemlerini desteklerken öne çıkar. Postgres, okuma veya yazma kilitleri kullanmadan paralel sorgu stratejilerinden yararlanan çok sürümlü eşzamanlılık denetimini uygular.

Postgres, bir veritabanında depolanacak veri miktarı arttıkça sorgu performansını ve içgörüye ulaşma süresini iyileştirmeye yardımcı olmak için sağlam indeksleme teknikleri ve veri bölümleme kullanır. Bu, Postgres’in depoladığı veri miktarı arttıkça ölçeklenmesini sağlar.

Karşılaştırılabilir iş yükleri çalıştırılırken Postgres genel olarak MySQL’e göre daha fazla kaynak (CPU ve RAM) kullanma eğilimindedir. Postgres’in zengin özellik seti, MySQL’e kıyasla daha yüksek kaynak tüketimine yol açan daha karmaşık sorgu yürütme teknikleri uygular. Bu araçların herhangi birini yönetilen hizmet sağlayıcıları (AWS veya Azure gibi) üzerinden kullanıyorsanız, çalıştıracağınız iş yükünün maliyetini tahmin etmek kolaydır.

Özellikler ve genişletilebilirlik

Şimdiye kadar hem Postgres hem de MySQL’i ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri olarak andık. Teknik olarak bu tam olarak doğru değil.

Postgres, tanımı gereği bir nesne-ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (ORDBMS).

Nesne-ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri, geleneksel ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde yerleşik işlevlerin büyük kısmını uygular ve bunları nesne yönelimli yapılar için destekle birleştirir. Buna kalıtım, soyutlama veya kapsülleme dahildir.

Bir RDBMS’in desteklediği geleneksel veri türlerine ek olarak Postgres, verileri JSON ve XML biçimlerinde depolayıp alabilir. Bu işlevsellik, daha geniş bir veri yelpazesinin saklanmasını mümkün kılar ve birçok uygulamada oldukça faydalıdır. Bir RDBMS olarak MySQL, daha geleneksel veri türlerini destekler ve Postgres’tekiyle aynı nesne yönelimli işlevleri uygulamaz.

Postgres ayrıca oldukça genişletilebilir. En dikkat çekici uzantılardan biri, coğrafi konum verilerini depolayıp alan PostGIS’tir. hstore, Postgres’in canlı açık kaynak topluluğu tarafından geliştirilen bir başka popüler araçtır. hstore, tek bir değer kullanarak Postgres içerisinde anahtar-değer çiftleri kümelerinin depolanmasına olanak tanır. Doğal hâliyle zengin özelliklere sahip olsa da MySQL, çekirdek platform tutarlılığı ve güvenilirliğini korurken daha az modül ve eklenti sunar.

Ekosistem ve araçlar

Hem PostgreSQL hem de MySQL, çok çeşitli araçlar, uzantılar ve üçüncü taraf entegrasyonlarıyla desteklenen zengin ekosistemlerle birlikte gelir ve farklı kullanım senaryoları için son derece esnektir. İşte her biri için en popüler araçlardan bazılarının genel bir görünümü:

PostgreSQL ekosistemi:

• pgAdmin: PostgreSQL için en yaygın kullanılan yönetim araçlarından biri olan pgAdmin, veritabanlarını yönetmek, sorgular çalıştırmak ve kullanıcıları yönetmek için güçlü bir grafiksel arayüz sunar. Son derece genişletilebilir olup tüm PostgreSQL özelliklerini destekler.
• PostGIS: PostgreSQL’de coğrafi veriler için destek sağlayan güçlü bir uzantı olup coğrafi bilgi sistemleri (GIS) gerektiren uygulamalar için idealdir. PostGIS; lojistik, kentsel planlama ve çevresel izleme gibi sektörlerde kullanılır.
• TimescaleDB: PostgreSQL üzerine inşa edilmiş TimescaleDB, PostgreSQL’in zaman serisi verilerini işleme yeteneklerini geliştirir. IoT, finans ve izleme sistemleri gibi alanlarda yaygın olarak benimsenmiştir.
• pgBackRest: PostgreSQL için tasarlanmış bir yedekleme ve geri yükleme aracı olup paralel yedekleme ve geri yükleme, sıkıştırma ve şifreleme gibi gelişmiş özellikler sunar.

MySQL ekosistemi:

• MySQL Workbench: Bu kapsamlı araç, MySQL veritabanlarını tasarlamak, geliştirmek ve yönetmek için birleşik bir arayüz sağlar. Veritabanı modelleme, SQL geliştirme ve geçiş görevlerini destekler.
• Percona Server for MySQL: Daha iyi performans ve ölçeklenebilirlik sunan, ücretsiz, geliştirilmiş ve MySQL ile tamamen uyumlu bir sürümdür. Percona Server, üretim ortamları için ideal kılan gelişmiş performans ayarlama ve gözlemlenebilirlik özellikleri de içerir.
• Oracle Enterprise Manager: Oracle, kurumsal kullanım senaryoları için izleme, yönetim ve güvenlik özellikleri sağlayan Enterprise Manager aracıyla MySQL’e kapsamlı destek sunar.
• phpMyAdmin: MySQL veritabanlarını yönetmek için popüler bir web tabanlı arayüz olan phpMyAdmin, özellikle daha küçük projeler veya sorgulara ve veritabanı yapısına hızlı erişim ihtiyacı olan bireysel geliştiriciler için veritabanı yönetimini basitleştirir.

Bulut Entegrasyonları

Tüm büyük bulut platformları, AWS RDS, Google Cloud SQL ve Azure Database dâhil olmak üzere, PostgreSQL ve MySQL’i destekler. Bu bulut hizmetleri, otomatik yedeklemeler, ölçekleme ve güvenlik gibi özellikler sunarak veritabanı dağıtımını ve yönetimini basitleştirir; modern bulut tabanlı uygulamalar için mükemmel seçeneklerdir.

Topluluk

Hem Postgres hem de MySQL açık kaynak araçlar olsa da toplulukları biraz farklıdır. MySQL, araca başlamak isteyen geliştiriciler için katkının, dokümantasyonun ve kaynakların büyük kısmını sağlayan Oracle tarafından yoğun şekilde desteklenir. Bu dokümantasyon, Oracle tarafından sunulan ücretli MySQL ürünlerine yönelik referanslar ve bilgiler içerir. Oracle, MySQL için 7/24 destek de sunar ancak bunun maliyeti yüksektir.

Postgres ise mimarlar, geliştiriciler, kullanıcılar ve diğer paydaşlardan oluşan gelişen bir topluluk tarafından desteklenir. Postgres topluluğuna, hem geliştirmeyi hem de dokümantasyonun oluşturulması ve yayımlanmasını yöneten bir çekirdek ekip liderlik eder. Bu ekip, daha geniş açık kaynak topluluğundan gelen katkıları yönetmeye yardımcı olur ve sunulan ürünün standardizasyonunu ve kalitesini güvence altına alır.

PostgreSQL ve MySQL Arasında Seçim Yapmak

Harika! Postgres ve MySQL’in temellerini kapsamlı biçimde inceledik, benzerliklerini ve farklarını ayırt ettik ve daha karmaşık özellikleri ile işlevlerini ele aldık. Şimdi, veri projenizin üstesinden gelecek doğru aracı seçme zamanı.

Aşağıda birkaç senaryo ve her birine en uygun araç yer alıyor:

Yukarıdaki zorlukların üstesinden gelmek için ilgili ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin neden seçildiğine dair daha fazla ayrıntı için aşağıdakileri aklınızda bulundurun.

Uygulama gereksinimleri

Sağlam, kurumsal düzeyde bir çözüm oluşturmak istiyorsanız PostgreSQL’den başkasına bakmayın. Geniş işlev yelpazesi ve genişletilebilirlik ile bir kuruluşun ihtiyaçları doğrultusunda ölçeklenebilme kabiliyeti arasında iyi bir denge sunar.

Hem veri hem de kullanıcı sayısı arttıkça Postgres, MySQL gibi diğer ilişkisel veritabanlarına göre performans artışları sağlar. “Veri martları” kullanan veri mimarilerinde, büyük veri kümelerini ve karmaşık sorguları desteklemek için Postgres popüler bir tercihtir.

Daha küçük ölçekli kişisel bir proje tasarlayıp geliştirirken ise hızlı ve kolay bir çözüm için MySQL en iyi seçeneğinizdir. Kişisel projelerden kavram kanıtlarına kadar MySQL’in hafif çerçevesi süreci baştan sona zahmetsiz hâle getirir. MySQL ayrıca verileri okurken performans artışı sağlar; bu da veri iş akışlarındaki gecikmeyi azaltmaya yardımcı olur.

Ölçeklenebilirlik ihtiyaçları

Yukarıda, bir uygulamanın veya kullanım senaryosunun nasıl ölçeklenebileceğine dair çeşitli yollardan bahsettik. Bir sonraki projeniz için Postgres veya MySQL’i değerlendirirken, ölçeklemenin nasıl görüneceğini düşünmek önemlidir.

Veritabanına ne sıklıkla veri yazılacak? Ne sıklıkla okunacak? Veritabanına kaç kullanıcı/bağlantı yapılacak? Kalıcı hâle getirilen veri miktarı oldukça büyük olacak mı?

MySQL’in okuma ağırlıklı iş yüklerinde en iyi şekilde ölçeklendiğini, Postgres’in ise büyük veri kümeleri, karmaşık sorgular ve çok sayıda eşzamanlı oturumla parladığını unutmayın. Daha küçük ölçekli görevler ve projeler için ölçeklenebilirlik büyük bir endişe olmayabilir ve ilişkisel veritabanı sağlayıcıları arasında seçim yaparken öncelik daha düşük olabilir.

Geliştirici deneyimi

Postgres ve MySQL gibi araçlar arasında seçim yaparken geliştirici deneyimini dikkate almak önemlidir. Neyse ki her iki veritabanı da rahat ve olgun bir geliştirici deneyimi sunar.

MySQL’in hafif yapısı, kurulum ve yapılandırma için harcanan zamanı azaltarak geliştiricilerin hızla prototip oluşturup çözüm sunmasına imkân tanır. Ancak Postgres’in zengin özellik seti, belirli bir uygulama veya kullanım senaryosunun gereksinimlerine daha iyi uyabilir; benzer işlevleri uygulamak için özel çözümler geliştirme gereksinimini azaltır. Yukarıda bahsedildiği gibi her ikisi de canlı bir açık kaynak topluluğu ve güçlü dokümantasyon sunar; bu da zaten rahat olan geliştirici deneyimini zenginleştirir.

Sonuç

Her hafta yeni araçların ortaya çıktığı bir alanda, PostgreSQL ve MySQL mevcut en popüler ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri olarak konumunu koruyor. Yaygın benimsenmeleri, kendi topluluklarından büyük destek görmelerini sağlamış; her iki aracın da desteklenmesine ve daha da geliştirilmesine katkıda bulunmuştur.

Kurulum veya yapılandırmayla uğraşmadan Postgres ve MySQL veritabanlarıyla daha fazla uygulamalı deneyim kazanmak istiyorsanız DataLab’e göz atın. DataLab’de bir PostgreSQL veya MySQL veritabanına bağlanarak örnek verilerle çalışabilir; ayrıca kendi verilerinizi yükleyip üzerinde işlem yapabilirsiniz. Bu düşük riskli ortam, SQL (ve diğer veri) becerilerinizi geliştirmek ve pekiştirmek için en iyi yerdir.

Bir sonraki projenizin ihtiyaçlarını karşılamak üzere hem PostgreSQL hem de MySQL’i keşfederken DataCamp’in Creating PostgreSQL Databases ve Functions for Manipulating Data in PostgreSQL kurslarına mutlaka göz atın. MySQL hakkında daha fazlası için, MySQL’in daha ince özelliklerini ve işlevselliğini keşfetmek üzere bu harika MySQL Temelleri Cheat Sheet’ine bakın. İyi kodlamalar!