PostgreSQL vs. MySQL: de juiste database kiezen voor je project

Belangrijkste verschillen

Hoewel Postgres en MySQL veel overeenkomsten delen, zijn er genoeg verschillen die deze twee opties van elkaar onderscheiden. Hieronder lichten we verschillen toe in performance en schaalbaarheid, features en uitbreidbaarheid, en de community en het gebruik van Postgres en MySQL.

Performance en schaalbaarheid

De performance van relationele databases wordt doorgaans gemeten met verschillende metrics. Denk aan transacties (of queries) per seconde, latency, throughput en het gebruik van resources. Schaalbaarheid is iets anders: dat is het vermogen van een database om gelijktijdige transacties en grote hoeveelheden data te verwerken.

Hier benoemen we verschillen in zowel performance als schaalbaarheid van Postgres en MySQL.

Voor leesintensieve workflows levert MySQL aanzienlijke performancewinst op ten opzichte van Postgres. De standaardengine van MySQL (InnoDB) gebruikt locking op rijniveau. Dit betekent dat alleen de rijen die door een transactie (of query) worden benaderd, worden “vergrendeld”, zodat gelijktijdige queries op andere rijen in dezelfde tabel kunnen draaien. Dit resulteert in snellere query-executie bij het lezen van data uit een MySQL-database.

Hoewel MySQL een voordeel biedt voor read-only bewerkingen, blinkt Postgres uit bij het ondersteunen van gelijktijdige read-write bewerkingen op een database. Postgres implementeert multi-version concurrency control, dat parallelle querystrategieën toepast zonder lees- of schrijflocks te gebruiken.

Postgres gebruikt robuuste indexeringstechnieken en datapartitionering om queryperformance en time-to-insight te verbeteren naarmate de hoeveelheid data in een database groeit. Hierdoor kan Postgres schalen naarmate de opgeslagen data toeneemt.

Postgres verbruikt doorgaans meer resources (CPU en RAM) dan MySQL bij vergelijkbare workloads. Door het rijke featurepakket past Postgres complexere query-executietechnieken toe, wat leidt tot hoger resourceverbruik vergeleken met MySQL. Als je een van beide tools via een managed serviceprovider (zoals AWS of Azure) gebruikt, kun je de kosten van je workload eenvoudig inschatten.

Features en uitbreidbaarheid

Tot nu toe hebben we zowel Postgres als MySQL relationele databasebeheersystemen genoemd. Technisch gezien klopt dat niet helemaal.

Postgres is, per definitie, een object-relationeel databasebeheersysteem, oftewel ORDBMS.

Object-relationele databasebeheersystemen implementeren veel van de functionaliteit die native is voor traditionele relationele databasebeheersystemen, maar combineren dit met ondersteuning voor objectgeoriënteerde constructies. Denk aan overerving, abstractie en encapsulation.

Naast de traditionele datatypen die een RDBMS ondersteunt, kan Postgres data opslaan en ophalen in JSON- en XML-formaten. Deze functionaliteit maakt het mogelijk om een breder scala aan data op te slaan, wat in veel toepassingen erg nuttig kan zijn. Als RDBMS ondersteunt MySQL meer traditionele datatypen en implementeert het niet dezelfde objectgeoriënteerde functionaliteit als Postgres.

Postgres is ook behoorlijk uitbreidbaar. Een van de meest opvallende extensies is PostGIS, voor het opslaan en ophalen van geospatiale data. hstore is een andere populaire tool die is ontwikkeld door de levendige open-sourcecommunity van Postgres. Met één waarde maakt hstore het mogelijk om sets van key-valueparen in Postgres op te slaan. Hoewel MySQL van zichzelf rijk aan features is, heeft het minder modules en plug-ins, maar waarborgt het wel de consistentie en betrouwbaarheid van het kernplatform.

Ecosysteem en tooling

Beide PostgreSQL en MySQL hebben rijke ecosystemen die worden ondersteund door een breed scala aan tools, extensies en integraties van derden, waardoor ze zeer veelzijdig zijn voor verschillende usecases. Hier volgt een overzicht van enkele van de populairste tools voor elk:

PostgreSQL-ecosysteem:

• pgAdmin: Een van de meest gebruikte beheertools voor PostgreSQL. pgAdmin biedt een krachtige grafische interface voor het beheren van databases, het uitvoeren van queries en het beheren van gebruikers. Het is zeer uitbreidbaar en ondersteunt alle PostgreSQL-features.
• PostGIS: Een robuuste extensie die ondersteuning biedt voor geospatiale data in PostgreSQL, ideaal voor toepassingen die geografische informatiesystemen (GIS) vereisen. PostGIS wordt gebruikt in sectoren zoals logistiek, stedelijke planning en milieumonitoring.
• TimescaleDB: Gebouwd boven op PostgreSQL, vergroot TimescaleDB de mogelijkheden van PostgreSQL voor het verwerken van tijdreeksdata. Het wordt veel gebruikt in domeinen als IoT, finance en monitoringsystemen.
• pgBackRest: Een backup- en restoretool voor PostgreSQL met geavanceerde functies zoals parallelle backup en restore, compressie en encryptie.

MySQL-ecosysteem:

• MySQL Workbench: Deze complete tool biedt een uniforme interface voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van MySQL-databases. Het ondersteunt databasemodellering, SQL-ontwikkeling en migratietaken.
• Percona Server for MySQL: Een gratis, verbeterde en volledig compatibele versie van MySQL, met betere performance en schaalbaarheid. Percona Server bevat ook geavanceerde performance-tuning en observability-features, ideaal voor productieomgevingen.
• Oracle Enterprise Manager: Oracle biedt uitgebreide ondersteuning voor MySQL via de Enterprise Manager-tool, die monitoring-, beheer- en beveiligingsfeatures levert voor enterprise-usecases.
• phpMyAdmin: Een populaire webinterface voor het beheren van MySQL-databases. phpMyAdmin vereenvoudigt databasebeheer, vooral voor kleinere projecten of individuele ontwikkelaars die snel toegang nodig hebben tot queries en de databasestructuur.

Cloudintegraties

Alle grote cloudplatformen, waaronder AWS RDS, Google Cloud SQL en Azure Database, ondersteunen PostgreSQL en MySQL. Deze clouddiensten vereenvoudigen het uitrollen en beheren van databases en bieden functies zoals geautomatiseerde backups, schaalbaarheid en beveiliging, waardoor ze uitstekende keuzes zijn voor moderne cloudgebaseerde applicaties.

Community

Hoewel zowel Postgres als MySQL open-sourcetools zijn, zien hun communities er net even anders uit. MySQL wordt sterk gesteund door Oracle, dat veel van de bijdrage, documentatie en resources levert voor ontwikkelaars die met de tool aan de slag willen. Deze documentatie bevat verwijzingen en informatie over betaalde MySQL-aanbiedingen van Oracle. Oracle biedt ook 24/7 ondersteuning voor MySQL, maar wel tegen een stevig prijskaartje.

Postgres wordt ondersteund door een bloeiende community van architecten, ontwikkelaars, gebruikers en andere partijen. De Postgres-community wordt geleid door een kernteam dat zowel de ontwikkeling als het opstellen en publiceren van documentatie beheert. Dit team helpt bijdragen van de bredere open-sourcecommunity te coördineren en zorgt voor standaardisatie en kwaliteit van het product dat beschikbaar wordt gesteld.

Kiezen tussen PostgreSQL en MySQL

Mooi! We hebben de basis van Postgres en MySQL uitgebreid verkend, hun overeenkomsten en verschillen besproken en hun meer complexe features en functionaliteit bekeken. Nu is het tijd om de juiste tool te kiezen voor jouw dataproject.

Hieronder staan verschillende scenario’s en welke tool het beste past bij elk van deze uitdagingen:

Voor meer details over waarom het betreffende relationele databasebeheersysteem is gekozen voor de bovenstaande uitdagingen, houd het volgende in gedachten.

Applicatievereisten

Wil je een robuuste, enterprise-grade oplossing bouwen? Dan is PostgreSQL de beste keuze. Het biedt een balans tussen een breed scala aan functionaliteit en uitbreidbaarheid, en de mogelijkheid om mee te schalen met de behoeften van een organisatie.

Naarmate zowel de hoeveelheid data als het aantal gebruikers toeneemt, biedt Postgres performancewinst ten opzichte van andere relationele databases, zoals MySQL. In data-architecturen die “datamarts” gebruiken, is Postgres een populaire keuze om grote datasets en complexe queries te ondersteunen.

Gaat het om het ontwerpen en ontwikkelen van een kleinschalig persoonlijk project, dan is MySQL je beste gok voor een snelle en eenvoudige oplossing. Van persoonlijke projecten tot proof-of-concepts: het lichtgewicht framework van MySQL maakt het proces van begin tot eind een fluitje van een cent. MySQL levert ook performancewinst bij het lezen van data, wat helpt om de latency in dataworkflows te verminderen.

Schaalbaarheidsbehoeften

Hierboven hebben we verschillende manieren besproken waarop een applicatie of usecase kan schalen. Als je Postgres of MySQL voor je volgende project overweegt, is het belangrijk om na te denken over hoe opschalen eruitziet.

Wordt er vaak naar een database geschreven? Hoe vaak wordt er gelezen? Hoeveel gebruikers/verbindingen met de database zijn er? Wordt de hoeveelheid opgeslagen data heel groot?

Houd in gedachten dat MySQL het beste schaalt voor leesintensieve workloads, terwijl Postgres uitblinkt in het verwerken van grote datasets, complexe queries en een groot aantal gelijktijdige sessies. Voor kleinschalige taken en projecten is schaalbaarheid misschien minder belangrijk en kan het een lagere prioriteit hebben bij de keuze tussen relationele databaseproviders.

Developer experience

Het meenemen van developer experience is belangrijk bij het kiezen tussen tools zoals Postgres en MySQL. Gelukkig bieden beide databases een prettige en volwassen developer experience.

Het lichtgewicht karakter van MySQL helpt om minder tijd te besteden aan installatie en configuratie, waardoor ontwikkelaars snel kunnen prototypen en oplossingen kunnen opleveren. De rijke functionaliteit van Postgres kan echter beter aansluiten op de eisen van een bepaalde applicatie of usecase, waardoor je minder afhankelijk bent van maatwerkoplossingen om vergelijkbare functionaliteit te implementeren. Zoals hierboven vermeld, bieden beide een levendige open-sourcecommunity en sterke documentatie, wat een toch al prettige developer experience verder versterkt.

Conclusie

In een landschap waar er wekelijks nieuwe tools lijken te verschijnen, hebben PostgreSQL en MySQL hun plek behouden als twee van de populairste relationele databasebeheersystemen. Hun brede adoptie heeft gezorgd voor veel steun vanuit hun respectieve communities, wat helpt bij het ondersteunen en doorontwikkelen van elke tool.

Wil je meer praktische ervaring opdoen met Postgres- en MySQL-databases zonder gedoe met installatie of configuratie? Kijk dan eens naar DataLab. In DataLab kun je verbinding maken met een PostgreSQL- of MySQL-database om met voorbeelddata te werken en ook je eigen data te laden en te manipuleren. Deze laagdrempelige omgeving is de beste plek om je SQL- (en andere data-)skills te ontwikkelen en te verfijnen.

Terwijl je zowel PostgreSQL als MySQL verkent voor je volgende project, bekijk dan zeker de DataCamp-cursussen Creating PostgreSQL Databases en Functions for Manipulating Data in PostgreSQL. Wil je meer over MySQL, neem dan een kijkje in deze fijne MySQL Basics Cheat Sheet om de meer gedetailleerde features en functionaliteit van MySQL te ontdekken. Happy coding!