PostgreSQL vs. MySQL: Escolhendo o banco de dados certo para seu projeto

Principais diferenças

Embora o Postgres e o MySQL compartilhem muitas semelhanças, muitas diferenças ajudam a diferenciar essas duas ofertas. A seguir, detalharemos as diferenças de desempenho e escalabilidade, recursos e extensibilidade, bem como a comunidade e o uso entre o Postgres e o MySQL.

Desempenho e escalabilidade

Normalmente, o desempenho do banco de dados relacional é medido por meio de várias métricas. Isso pode incluir transações (ou consultas) por segundo, latência, taxa de transferência e consumo de recursos. Diferente do desempenho, a escalabilidade é a capacidade de um banco de dados de lidar com transações simultâneas e grandes quantidades de dados.

Aqui, identificaremos as diferenças no desempenho e na escalabilidade do Postgres e do MySQL.

Para fluxos de trabalho com muita leitura, o MySQL oferece ganhos substanciais de desempenho em relação ao Postgres. O mecanismo padrão do MySQL (InnoDB) utiliza o bloqueio em nível de linha. Isso significa que somente as linhas acessadas por uma transação (ou consulta) são "bloqueadas", permitindo que consultas simultâneas operem em outras linhas da mesma tabela. Isso resulta em uma execução mais rápida da consulta ao ler dados de um banco de dados MySQL.

Embora o MySQL ofereça uma elevação para operações somente de leitura, o Postgres prospera quando oferece suporte a operações simultâneas de leitura e gravação em um banco de dados. O Postgres implementa o controle de simultaneidade de várias versões, que aproveita as estratégias de consulta paralela sem usar bloqueios de leitura ou gravação.

O Postgres usa técnicas robustas de indexação e particionamento de dados para ajudar a melhorar o desempenho das consultas e o tempo de obtenção de insights à medida que a quantidade de dados a ser armazenada em um banco de dados aumenta. Isso permite que o Postgres seja dimensionado à medida que a quantidade de dados armazenados cresce.

Em geral, o Postgres tende a usar mais recursos (CPU e RAM) do que o MySQL ao executar cargas de trabalho comparáveis. O rico conjunto de recursos do Postgres implementa técnicas de execução de consultas mais complexas, resultando em alto consumo de recursos em comparação com o MySQL. Se você usar qualquer uma das ferramentas por meio de um provedor de serviços gerenciados (como AWS ou Azure), será fácil estimar os custos da carga de trabalho que você executará.

Recursos e extensibilidade

Até agora, nos referimos ao Postgres e ao MySQL como sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais. Tecnicamente, isso não está certo.

O Postgres é, por definição, um sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional, ou ORDBMS.

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional implementam grande parte da funcionalidade nativa dos sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados relacional, mas combinam com o suporte a construções orientadas a objetos. Isso inclui herança, abstração ou encapsulamento.

Além dos tipos de dados tradicionais suportados por um RDBMS, o Postgres pode armazenar e recuperar dados nos formatos JSON e XML. Essa funcionalidade permite o armazenamento de uma variedade maior de dados, o que pode ser bastante útil em vários aplicativos. Como um RDMS, o MySQL oferece suporte a tipos de dados mais tradicionais e não implementa a mesma funcionalidade orientada a objetos que o Postgres.

O Postgres também é bastante extensível. Uma das extensões mais notáveis é o PostGIS, que armazena e recupera dados geoespaciais. O hstore é outra ferramenta popular desenvolvida pela vibrante comunidade de código aberto do Postgres. Usando um único valor, o hstore permite que conjuntos de pares de valores-chave sejam armazenados com o Postgres. Embora nativamente rico em recursos, o MySQL apresenta menos módulos e plug-ins, garantindo a consistência e a confiabilidade da plataforma principal.

Ecossistema e ferramentas

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL vêm com ecossistemas ricos, suportados por uma ampla gama de ferramentas, extensões e integrações de terceiros, o que os torna altamente versáteis para diferentes casos de uso. Aqui está uma visão geral de algumas das ferramentas mais populares disponíveis para cada uma delas:

PostgreSQL ecosystem:

• pgAdmin: Uma das ferramentas de gerenciamento mais usadas para o PostgreSQL, o pgAdmin oferece uma interface gráfica avançada para gerenciar bancos de dados, executar consultas e administrar usuários. Ele é altamente extensível e oferece suporte a todos os recursos do PostgreSQL.
• PostGIS: Uma extensão robusta que permite o suporte a dados geoespaciais no PostgreSQL, tornando-o ideal para aplicativos que exigem sistemas de informações geográficas (GIS). O PostGIS é usado nos setores de logística, planejamento urbano e monitoramento ambiental.
• TimescaleDB: Criado com base no PostgreSQL, o TimescaleDB aprimora os recursos do PostgreSQL para lidar com dados de séries temporais. Ele é amplamente adotado em áreas como IoT, finanças e sistemas de monitoramento.
• pgBackRest: Uma ferramenta de backup e restauração projetada para o PostgreSQL, que oferece recursos avançados como backup e restauração paralelos, compactação e criptografia.

MySQL ecosystem:

• MySQL Workbench: Essa ferramenta abrangente oferece uma interface unificada para projetar, desenvolver e gerenciar bancos de dados MySQL. Ele oferece suporte a modelagem de banco de dados, desenvolvimento de SQL e tarefas de migração.
• Percona Server para MySQL: Uma versão gratuita, aprimorada e totalmente compatível do MySQL, que oferece melhor desempenho e escalabilidade. O Percona Server também inclui recursos avançados de ajuste de desempenho e observabilidade, tornando-o ideal para ambientes de produção.
• Oracle Enterprise Manager: A Oracle oferece amplo suporte ao MySQL por meio de sua ferramenta Enterprise Manager, que fornece recursos de monitoramento, gerenciamento e segurança para casos de uso corporativo.
• phpMyAdmin: Uma interface popular baseada na Web para gerenciar bancos de dados MySQL, o phpMyAdmin simplifica o gerenciamento de bancos de dados, especialmente para projetos menores ou desenvolvedores individuais que precisam de acesso rápido a consultas e à estrutura do banco de dados.

Integrações na nuvem

Todas as principais plataformas de nuvem, inclusive o AWS RDS, o Google Cloud SQL e o banco de dados do Azure, oferecem suporte ao PostgreSQL e ao MySQL. Esses serviços em nuvem simplificam a implantação e o gerenciamento de bancos de dados, oferecendo recursos como backups automatizados, dimensionamento e segurança, o que os torna excelentes opções para aplicativos modernos baseados em nuvem.

Comunidade

Embora tanto o Postgres quanto o MySQL sejam ferramentas de código aberto, suas comunidades são um pouco diferentes. O MySQL é fortemente apoiado pela Oracle, que fornece grande parte da contribuição, documentação e recursos para os desenvolvedores que desejam começar a usar a ferramenta. Esta documentação contém referências e informações sobre as ofertas pagas do MySQL fornecidas pela Oracle. A Oracle também oferece suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana para o MySQL, mas a um preço elevado.

O Postgres é apoiado por uma comunidade próspera de arquitetos, desenvolvedores, usuários e outras partes. A comunidade Postgres é liderada por uma equipe central que gerencia o desenvolvimento, a criação e a publicação da documentação. Essa equipe ajuda a gerenciar as contribuições da comunidade de código aberto mais ampla e garante a padronização e a qualidade do produto que é disponibilizado.

Escolhendo entre PostgreSQL e MySQL

Tudo bem! Exploramos minuciosamente os conceitos básicos do Postgres e do MySQL, discernimos suas semelhanças e diferenças e exploramos seus recursos e funcionalidades mais complexos. Agora, é hora de escolher a ferramenta certa para lidar com seu projeto de dados.

A seguir, você encontrará vários cenários e a ferramenta mais adequada para enfrentar cada um desses desafios:

Para obter mais detalhes sobre por que o respectivo sistema de gerenciamento de banco de dados relacional foi selecionado para enfrentar os desafios acima, lembre-se do seguinte.

Requisitos do aplicativo

Se você deseja criar uma solução robusta e de nível empresarial, não precisa procurar mais do que o PostgreSQL. Ele oferece um equilíbrio entre uma ampla gama de funcionalidades e extensibilidade, bem como a capacidade de ser dimensionado de acordo com as necessidades de uma organização.

À medida que a quantidade de dados e de usuários aumenta, o Postgres oferece melhorias de desempenho em relação a outros bancos de dados relacionais, como o MySQL. Em arquiteturas de dados que utilizam "data marts", o Postgres é uma opção popular para suportar grandes conjuntos de dados e consultas complexas.

Quando se trata de projetar e desenvolver um projeto pessoal de menor escala, o MySQL é a melhor opção para você obter uma solução rápida e fácil. De projetos pessoais a provas de conceito, a estrutura leve do MySQL facilita o processo do início ao fim. O MySQL também aumenta o desempenho na leitura de dados, o que ajuda a reduzir a latência nos fluxos de trabalho de dados.

Necessidades de escalabilidade

Acima, discutimos várias maneiras pelas quais um aplicativo ou caso de uso pode ser dimensionado. Quando você considerar o Postgres ou o MySQL para o seu próximo projeto, é importante considerar como será o dimensionamento.

Os dados serão gravados em um banco de dados com frequência? Com que frequência ele será lido? Quantos usuários/conexões ao banco de dados serão feitos? A quantidade de dados persistidos será muito grande?

Lembre-se de que o MySQL é melhor dimensionado para cargas de trabalho de leitura pesada, enquanto o Postgres se destaca por lidar com grandes conjuntos de dados, consultas complexas e várias sessões simultâneas. Para tarefas e projetos de menor escala, a escalabilidade pode não ser uma grande preocupação e pode ter uma prioridade menor ao escolher entre provedores de bancos de dados relacionais.

Experiência do desenvolvedor

Considerar a experiência do desenvolvedor é importante ao escolher entre ferramentas como Postgres e MySQL. Felizmente, ambas as ofertas de banco de dados proporcionam uma experiência confortável e madura para o desenvolvedor.

A natureza leve do MySQL ajuda a reduzir o tempo gasto na execução de tarefas de instalação e configuração, permitindo que os desenvolvedores criem rapidamente protótipos e enviem soluções. No entanto, a natureza rica em recursos do Postgres pode atender melhor aos requisitos de um determinado aplicativo ou caso de uso, reduzindo a dependência da criação de soluções personalizadas para implementar funcionalidades semelhantes. Como mencionado acima, ambos oferecem uma comunidade vibrante de código aberto e uma documentação sólida, ajudando a enriquecer uma experiência já confortável para o desenvolvedor.

Conclusão

Em um espaço em que novas ferramentas parecem surgir a cada semana, o PostgreSQL e o MySQL se mantiveram como dois dos mais populares sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais disponíveis. Sua ampla adoção gerou um grande apoio de suas respectivas comunidades, ajudando a apoiar e desenvolver cada ferramenta.

Se você deseja obter mais experiência prática com os bancos de dados Postgres e MySQL sem ter que lidar com a instalação ou a configuração, procure o DataLab. No DataLab, você pode se conectar a um banco de dados PostgreSQL ou MySQL para trabalhar com dados de amostra, bem como carregar e manipular seus próprios dados. Esse ambiente de baixo risco é o melhor lugar para você desenvolver e aperfeiçoar suas habilidades em SQL (e outros dados).

Enquanto você explora o PostgreSQL e o MySQL para atender às necessidades do seu próximo projeto, não deixe de conferir os cursos Criando bancos de dados PostgreSQL e Funções para manipular dados no PostgreSQL da DataCamp. Para saber mais sobre o MySQL, dê uma olhada nesta incrível Folha de referência básica do MySQL para explorar os recursos e a funcionalidade mais minuciosos do MySQL. Boa codificação!