PostgreSQL vs. MySQL: Memilih Database yang Tepat untuk Proyek Anda

Perbedaan Utama

Meski Postgres dan MySQL memiliki banyak kesamaan, ada banyak perbedaan yang membedakan kedua penawaran ini. Di bawah ini, kita akan menguraikan perbedaan dalam kinerja dan skalabilitas, fitur dan ekstensibilitas, serta komunitas dan penggunaan antara Postgres dan MySQL.

Kinerja dan skalabilitas

Kinerja database relasional biasanya diukur menggunakan beberapa metrik. Ini dapat mencakup transaksi (atau kueri) per detik, latensi, throughput, dan konsumsi sumber daya. Berbeda dengan kinerja, skalabilitas adalah kemampuan database untuk menangani transaksi bersamaan dan jumlah data yang besar.

Di sini, kita akan mengidentifikasi perbedaan baik dalam kinerja maupun skalabilitas Postgres dan MySQL.

Untuk alur kerja yang didominasi pembacaan, MySQL memberikan peningkatan kinerja yang signifikan dibanding Postgres. Mesin default MySQL (InnoDB) menggunakan penguncian tingkat baris. Artinya, hanya baris yang diakses oleh transaksi (atau kueri) yang "dikunci", memungkinkan kueri bersamaan beroperasi pada baris lain dalam tabel yang sama. Ini menghasilkan eksekusi kueri yang lebih cepat saat membaca data dari database MySQL.

Sementara MySQL menawarkan dorongan untuk operasi hanya baca, Postgres unggul saat mendukung operasi baca-tulis bersamaan terhadap sebuah database. Postgres menerapkan multi-version concurrency control, yang memanfaatkan strategi kueri paralel tanpa menggunakan kunci baca atau tulis.

Postgres menggunakan teknik pengindeksan yang tangguh dan partisi data untuk membantu meningkatkan kinerja kueri dan waktu memperoleh wawasan seiring pertumbuhan jumlah data yang disimpan dalam database. Ini memungkinkan Postgres untuk menskalakan seiring bertambahnya data yang disimpannya.

Secara umum Postgres cenderung menggunakan lebih banyak sumber daya (CPU dan RAM) daripada MySQL saat menjalankan beban kerja yang sebanding. Kumpulan fitur Postgres yang kaya menerapkan teknik eksekusi kueri yang lebih kompleks, menghasilkan konsumsi sumber daya yang tinggi dibandingkan MySQL. Jika Anda menggunakan salah satu alat melalui penyedia layanan terkelola (seperti AWS atau Azure), mudah untuk memperkirakan biaya beban kerja yang akan dijalankan.

Fitur dan ekstensibilitas

Sejauh ini, kita menyebut Postgres dan MySQL sebagai sistem manajemen database relasional. Secara teknis, itu tidak sepenuhnya tepat.

Postgres, secara definisi, adalah sistem manajemen database objek-relasional, atau ORDBMS.

Sistem manajemen database objek-relasional mengimplementasikan banyak fungsi native dari sistem manajemen database relasional tradisional namun digabung dengan dukungan untuk konstruksi berorientasi objek. Ini mencakup pewarisan, abstraksi, atau enkapsulasi.

Selain tipe data tradisional yang didukung RDBMS, Postgres dapat menyimpan dan mengambil data dalam format JSON dan XML. Fungsionalitas ini memungkinkan rentang data yang lebih luas untuk disimpan, yang bisa sangat berguna dalam sejumlah aplikasi. Sebagai RDMS, MySQL mendukung tipe data yang lebih tradisional dan tidak menerapkan fungsionalitas berorientasi objek yang sama seperti Postgres.

Postgres juga sangat dapat diperluas. Salah satu ekstensi yang paling terkenal adalah PostGIS, yang menyimpan dan mengambil data geospasial. hstore adalah alat populer lainnya yang dikembangkan oleh komunitas open source Postgres yang dinamis. Dengan satu nilai, hstore memungkinkan sekumpulan pasangan key-value disimpan di Postgres. Meskipun secara native kaya fitur, MySQL memiliki lebih sedikit modul dan plugin sambil memastikan konsistensi dan keandalan platform inti.

Ekosistem dan perkakas

Keduanya PostgreSQL dan MySQL memiliki ekosistem kaya yang didukung oleh beragam alat, ekstensi, dan integrasi pihak ketiga, menjadikannya sangat serbaguna untuk berbagai use case. Berikut gambaran beberapa alat paling populer yang tersedia untuk masing-masing:

Ekosistem PostgreSQL:

• pgAdmin: Salah satu alat manajemen paling banyak digunakan untuk PostgreSQL, pgAdmin menawarkan antarmuka grafis yang kuat untuk mengelola database, menjalankan kueri, dan mengelola pengguna. Sangat dapat diperluas dan mendukung semua fitur PostgreSQL.
• PostGIS: Ekstensi andal yang memungkinkan dukungan data geospasial di PostgreSQL, ideal untuk aplikasi yang memerlukan sistem informasi geografis (GIS). PostGIS digunakan di industri logistik, perencanaan kota, dan pemantauan lingkungan.
• TimescaleDB: Dibangun di atas PostgreSQL, TimescaleDB meningkatkan kemampuan PostgreSQL untuk menangani data deret waktu. Banyak digunakan di bidang seperti IoT, keuangan, dan sistem pemantauan.
• pgBackRest: Alat backup dan pemulihan yang dirancang untuk PostgreSQL, menawarkan fitur canggih seperti backup paralel serta kompresi dan enkripsi pemulihan.

Ekosistem MySQL:

• MySQL Workbench: Alat komprehensif yang menyediakan antarmuka terpadu untuk merancang, mengembangkan, dan mengelola database MySQL. Mendukung pemodelan database, pengembangan SQL, dan tugas migrasi.
• Percona Server for MySQL: Versi MySQL yang gratis, ditingkatkan, dan sepenuhnya kompatibel, menawarkan kinerja dan skalabilitas yang lebih baik. Percona Server juga menyertakan peningkatan penalaan kinerja dan fitur observabilitas tingkat lanjut, ideal untuk lingkungan produksi.
• Oracle Enterprise Manager: Oracle menawarkan dukungan ekstensif untuk MySQL melalui alat Enterprise Manager, yang menyediakan fitur pemantauan, manajemen, dan keamanan untuk use case tingkat perusahaan.
• phpMyAdmin: Antarmuka berbasis web populer untuk mengelola database MySQL, phpMyAdmin menyederhanakan manajemen database, terutama untuk proyek kecil atau pengembang individu yang membutuhkan akses cepat ke kueri dan struktur database.

Integrasi Cloud

Semua platform cloud utama, termasuk AWS RDS, Google Cloud SQL, dan Azure Database, mendukung PostgreSQL dan MySQL. Layanan cloud ini menyederhanakan penerapan dan pengelolaan database, menawarkan fitur seperti backup otomatis, penskalaan, dan keamanan, sehingga menjadi pilihan yang sangat baik untuk aplikasi modern berbasis cloud.

Komunitas

Meski Postgres dan MySQL adalah alat open source, komunitasnya terlihat sedikit berbeda. MySQL sangat didukung oleh Oracle, yang memberikan banyak kontribusi, dokumentasi, dan sumber daya bagi pengembang yang ingin memulai dengan alat ini. Dokumentasi ini memuat referensi dan informasi untuk penawaran MySQL berbayar yang disediakan oleh Oracle. Oracle juga menawarkan dukungan 24/7 untuk MySQL namun dengan biaya yang cukup tinggi.

Postgres didukung oleh komunitas arsitek, pengembang, pengguna, dan pihak lain yang berkembang pesat. Komunitas Postgres dipimpin oleh tim inti yang mengelola pengembangan serta pembuatan dan publikasi dokumentasi. Tim ini membantu mengelola kontribusi dari komunitas open source yang lebih luas dan memastikan standardisasi serta kualitas produk yang tersedia.

Memilih Antara PostgreSQL dan MySQL

Baik! Kita telah mengulas dasar-dasar Postgres dan MySQL, membedakan persamaan dan perbedaannya, serta mengeksplorasi fitur dan fungsionalitas yang lebih kompleks. Sekarang saatnya memilih alat yang tepat untuk menangani proyek data Anda.

Di bawah ini beberapa skenario dan alat yang paling cocok untuk menangani masing-masing tantangan tersebut:

Untuk detail lebih lanjut tentang alasan sistem manajemen database relasional yang bersangkutan dipilih untuk menangani tantangan di atas, pastikan untuk mengingat hal-hal berikut.

Kebutuhan aplikasi

Jika Anda ingin membangun solusi kelas perusahaan yang tangguh, PostgreSQL adalah jawabannya. Ia menawarkan keseimbangan antara beragam fungsionalitas dan ekstensibilitas, serta kemampuan untuk menskalakan sesuai kebutuhan organisasi.

Seiring meningkatnya jumlah data dan pengguna, Postgres menawarkan peningkatan kinerja dibanding database relasional lainnya, seperti MySQL. Dalam arsitektur data yang memanfaatkan "data mart", Postgres adalah pilihan populer untuk mendukung dataset besar dan kueri kompleks.

Untuk merancang dan mengembangkan proyek pribadi skala kecil, MySQL adalah pilihan terbaik Anda untuk solusi yang cepat dan mudah. Dari proyek pribadi hingga bukti konsep, kerangka MySQL yang ringan membuat prosesnya mulus dari awal hingga akhir. MySQL juga memberikan peningkatan kinerja saat membaca data, yang membantu mengurangi latensi dalam alur kerja data.

Kebutuhan skalabilitas

Di atas, kita membahas sejumlah cara sebuah aplikasi atau use case dapat diskalakan. Saat Anda mempertimbangkan Postgres atau MySQL untuk proyek berikutnya, penting untuk memikirkan seperti apa proses penskalaan tersebut.

Apakah data akan sering ditulis ke database? Seberapa sering akan dibaca? Berapa banyak pengguna/koneksi ke database yang akan dibuat? Apakah jumlah data yang dipertahankan akan sangat besar?

Perlu diingat bahwa MySQL paling baik diskalakan untuk beban kerja yang didominasi pembacaan, sementara Postgres unggul dalam menangani dataset besar, kueri kompleks, dan sejumlah sesi bersamaan. Untuk tugas dan proyek skala lebih kecil, skalabilitas mungkin tidak terlalu menjadi perhatian dan bisa menjadi prioritas yang lebih rendah saat memilih penyedia database relasional.

Pengalaman pengembang

Mempertimbangkan pengalaman pengembang penting saat memilih antara alat seperti Postgres dan MySQL. Untungnya, keduanya menyediakan pengalaman pengembang yang nyaman dan matang.

Sifat MySQL yang ringan membantu mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pemasangan dan konfigurasi, memungkinkan pengembang melakukan prototipe dan mengirim solusi dengan cepat. Namun, sifat Postgres yang kaya fitur mungkin lebih sesuai dengan kebutuhan aplikasi atau use case tertentu, mengurangi ketergantungan pada pembuatan solusi kustom untuk menerapkan fungsionalitas serupa. Seperti disebutkan di atas, keduanya menawarkan komunitas open source yang dinamis dan dokumentasi yang kuat, sehingga memperkaya pengalaman pengembang yang sudah nyaman.

Kesimpulan

Di ranah di mana alat baru seolah bermunculan setiap minggu, PostgreSQL dan MySQL tetap bertahan sebagai dua sistem manajemen database relasional paling populer yang tersedia. Adopsi luas keduanya menghadirkan dukungan besar dari komunitas masing-masing, membantu mendukung dan terus mengembangkan setiap alat.

Jika Anda ingin mendapatkan lebih banyak pengalaman langsung dengan database Postgres dan MySQL tanpa harus berurusan dengan pemasangan atau konfigurasi, kunjungi DataLab. Di DataLab, Anda dapat terhubung ke database PostgreSQL atau MySQL untuk bekerja dengan data contoh, serta memuat dan memanipulasi data Anda sendiri. Lingkungan berisiko rendah ini adalah tempat terbaik untuk mengembangkan dan mengasah keterampilan SQL (dan data lainnya) Anda.

Saat Anda mengeksplorasi PostgreSQL dan MySQL untuk memenuhi kebutuhan proyek berikutnya, pastikan untuk melihat kursus DataCamp Creating PostgreSQL Databases dan Functions for Manipulating Data in PostgreSQL. Untuk informasi lebih lanjut tentang MySQL, lihat MySQL Basics Cheat Sheet yang menarik ini untuk mengeksplorasi fitur dan fungsionalitas MySQL yang lebih mendetail. Selamat ngoding!