PostgreSQL và MySQL: Chọn cơ sở dữ liệu phù hợp cho dự án của bạn

Những điểm khác biệt chính

Dù Postgres và MySQL có nhiều điểm tương đồng, vẫn có không ít khác biệt giúp phân định hai lựa chọn này. Dưới đây, chúng ta sẽ phân tích sự khác nhau về hiệu năng và khả năng mở rộng, tính năng và khả năng mở rộng theo mô-đun, cũng như cộng đồng và mức độ sử dụng giữa Postgres và MySQL.

Hiệu năng và khả năng mở rộng

Hiệu năng của cơ sở dữ liệu quan hệ thường được đo bằng nhiều chỉ số. Chúng có thể gồm số giao dịch (hoặc truy vấn) mỗi giây, độ trễ, thông lượng và mức tiêu thụ tài nguyên. Khác với hiệu năng, khả năng mở rộng là năng lực của cơ sở dữ liệu trong việc xử lý các giao dịch đồng thời và lượng dữ liệu lớn.

Tại đây, chúng ta sẽ chỉ ra khác biệt về cả hiệu năng lẫn khả năng mở rộng của Postgres và MySQL.

Với các quy trình thiên về đọc, MySQL mang lại mức tăng hiệu năng đáng kể so với Postgres. Engine mặc định của MySQL (InnoDB) sử dụng khóa ở cấp hàng. Điều này nghĩa là chỉ các hàng được truy cập bởi một giao dịch (hoặc truy vấn) mới bị “khóa”, cho phép các truy vấn đồng thời hoạt động trên các hàng khác trong cùng bảng. Kết quả là thời gian thực thi truy vấn đọc dữ liệu từ MySQL nhanh hơn.

Trong khi MySQL mang lại lợi thế cho các thao tác chỉ đọc, Postgres lại vượt trội khi hỗ trợ các thao tác đọc-ghi đồng thời trên một cơ sở dữ liệu. Postgres triển khai kiểm soát đồng thời đa phiên bản (MVCC), tận dụng các chiến lược truy vấn song song mà không cần dùng khóa đọc hoặc ghi.

Postgres sử dụng các kỹ thuật lập chỉ mục mạnh mẽ và phân vùng dữ liệu để cải thiện hiệu năng truy vấn và thời gian có được thông tin khi lượng dữ liệu trong cơ sở dữ liệu tăng lên. Điều này cho phép Postgres mở rộng theo quy mô dữ liệu lưu trữ.

Nhìn chung, Postgres có xu hướng sử dụng nhiều tài nguyên (CPU và RAM) hơn MySQL khi chạy các khối lượng công việc tương đương. Tập tính năng phong phú của Postgres triển khai những kỹ thuật thực thi truy vấn phức tạp hơn, dẫn đến tiêu thụ tài nguyên cao hơn so với MySQL. Nếu bạn dùng một trong hai công cụ qua nhà cung cấp dịch vụ quản lý (như AWS hoặc Azure), việc ước tính chi phí cho khối lượng công việc sẽ khá dễ dàng.

Tính năng và khả năng mở rộng theo mô-đun

Đến giờ, chúng ta đã gọi cả Postgres và MySQL là hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Về mặt kỹ thuật, điều đó chưa hoàn toàn chính xác.

Theo định nghĩa, Postgres là hệ quản trị cơ sở dữ liệu hướng đối tượng - quan hệ (ORDBMS).

Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu hướng đối tượng - quan hệ triển khai phần lớn chức năng vốn có của hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống nhưng kết hợp hỗ trợ các cấu trúc hướng đối tượng, bao gồm kế thừa, trừu tượng hóa hoặc đóng gói.

Bên cạnh các kiểu dữ liệu truyền thống mà một RDBMS hỗ trợ, Postgres có thể lưu trữ và truy xuất dữ liệu ở định dạng JSON và XML. Chức năng này cho phép lưu trữ dải dữ liệu rộng hơn, hữu ích trong nhiều ứng dụng. Là một RDBMS, MySQL hỗ trợ các kiểu dữ liệu truyền thống hơn và không triển khai các chức năng hướng đối tượng như Postgres.

Postgres cũng rất dễ mở rộng. Một trong những tiện ích mở rộng đáng chú ý nhất là PostGIS, cho phép lưu trữ và truy xuất dữ liệu không gian địa lý. hstore là công cụ phổ biến khác do cộng đồng mã nguồn mở sôi động của Postgres phát triển. Với một giá trị duy nhất, hstore cho phép lưu trữ các tập cặp khóa-giá trị trong Postgres. Dù có nhiều tính năng gốc, MySQL có ít mô-đun và plugin hơn, đổi lại đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy của nền tảng cốt lõi.

Hệ sinh thái và bộ công cụ

Cả PostgreSQL và MySQL đều có hệ sinh thái phong phú được hỗ trợ bởi nhiều công cụ, tiện ích mở rộng và tích hợp của bên thứ ba, giúp chúng rất linh hoạt cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. Dưới đây là tổng quan về một số công cụ phổ biến nhất cho mỗi bên:

Hệ sinh thái PostgreSQL:

• pgAdmin: Một trong những công cụ quản trị PostgreSQL được dùng rộng rãi nhất, pgAdmin cung cấp giao diện đồ họa mạnh mẽ để quản lý cơ sở dữ liệu, chạy truy vấn và quản trị người dùng. Nó có khả năng mở rộng cao và hỗ trợ mọi tính năng của PostgreSQL.
• PostGIS: Tiện ích mở rộng mạnh mẽ giúp PostgreSQL hỗ trợ dữ liệu không gian địa lý, lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu hệ thống thông tin địa lý (GIS). PostGIS được dùng trong logistics, quy hoạch đô thị và giám sát môi trường.
• TimescaleDB: Xây dựng trên PostgreSQL, TimescaleDB tăng cường khả năng xử lý dữ liệu chuỗi thời gian. Nó được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như IoT, tài chính và hệ thống giám sát.
• pgBackRest: Công cụ sao lưu và khôi phục dành cho PostgreSQL, cung cấp các tính năng nâng cao như sao lưu/khôi phục song song, nén và mã hóa.

Hệ sinh thái MySQL:

• MySQL Workbench: Công cụ toàn diện cung cấp giao diện hợp nhất để thiết kế, phát triển và quản lý cơ sở dữ liệu MySQL. Nó hỗ trợ mô hình hóa cơ sở dữ liệu, phát triển SQL và các tác vụ di trú.
• Percona Server for MySQL: Phiên bản MySQL miễn phí, nâng cấp và hoàn toàn tương thích, mang lại hiệu năng và khả năng mở rộng tốt hơn. Percona Server còn có các tính năng tinh chỉnh hiệu năng và quan sát nâng cao, phù hợp với môi trường sản xuất.
• Oracle Enterprise Manager: Oracle cung cấp hỗ trợ sâu cho MySQL thông qua công cụ Enterprise Manager, mang đến các tính năng giám sát, quản lý và bảo mật cho kịch bản doanh nghiệp.
• phpMyAdmin: Giao diện web phổ biến để quản lý cơ sở dữ liệu MySQL, phpMyAdmin đơn giản hóa việc quản trị, đặc biệt cho các dự án nhỏ hoặc nhà phát triển cá nhân cần truy cập nhanh đến truy vấn và cấu trúc cơ sở dữ liệu.

Tích hợp đám mây

Tất cả các nền tảng đám mây lớn, bao gồm AWS RDS, Google Cloud SQL và Azure Database, đều hỗ trợ PostgreSQL và MySQL. Các dịch vụ đám mây này đơn giản hóa việc triển khai và quản lý cơ sở dữ liệu, cung cấp các tính năng như sao lưu tự động, mở rộng và bảo mật, khiến chúng trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các ứng dụng hiện đại trên đám mây.

Cộng đồng

Dù cả Postgres và MySQL đều là công cụ mã nguồn mở, cộng đồng của chúng có đôi chút khác biệt. MySQL được Oracle hậu thuẫn mạnh, cung cấp phần lớn đóng góp, tài liệu và tài nguyên cho nhà phát triển mới bắt đầu. Tài liệu này cũng tham chiếu và cung cấp thông tin về các gói MySQL trả phí của Oracle. Oracle còn cung cấp hỗ trợ 24/7 cho MySQL nhưng với chi phí đáng kể.

Postgres được hỗ trợ bởi cộng đồng thịnh vượng gồm kiến trúc sư, nhà phát triển, người dùng và các bên liên quan khác. Cộng đồng Postgres do một nhóm nòng cốt dẫn dắt, quản lý cả phát triển lẫn xây dựng và xuất bản tài liệu. Nhóm này điều phối đóng góp từ cộng đồng mã nguồn mở rộng lớn và đảm bảo tính chuẩn hóa và chất lượng của sản phẩm phát hành.

Lựa chọn giữa PostgreSQL và MySQL

Tuyệt vời! Chúng ta đã khám phá kỹ những điều cơ bản về Postgres và MySQL, phân biệt các điểm giống/khác, và xem xét các tính năng, chức năng phức tạp hơn. Giờ là lúc chọn công cụ phù hợp để giải quyết dự án dữ liệu của bạn.

Dưới đây là một số kịch bản và công cụ phù hợp nhất cho từng thách thức:

Để hiểu chi tiết vì sao hệ quản trị cơ sở dữ liệu tương ứng được chọn cho các thách thức trên, hãy ghi nhớ những điểm sau.

Yêu cầu của ứng dụng

Nếu bạn muốn xây dựng giải pháp vững chắc cấp doanh nghiệp, đừng tìm đâu xa ngoài PostgreSQL. Nó cân bằng giữa dải chức năng rộng và khả năng mở rộng theo mô-đun, đồng thời có thể mở rộng theo nhu cầu của tổ chức.

Khi lượng dữ liệu và số người dùng tăng, Postgres mang lại hiệu năng vượt trội so với các cơ sở dữ liệu quan hệ khác như MySQL. Trong kiến trúc dữ liệu tận dụng “data mart”, Postgres là lựa chọn phổ biến để hỗ trợ bộ dữ liệu lớn và truy vấn phức tạp.

Khi thiết kế và phát triển dự án cá nhân quy mô nhỏ, MySQL là lựa chọn tốt nhất cho giải pháp nhanh và dễ. Từ dự án cá nhân đến bằng chứng khái niệm, khung nhẹ của MySQL giúp quy trình mượt mà từ đầu đến cuối. MySQL cũng mang lại lợi thế hiệu năng khi đọc dữ liệu, giúp giảm độ trễ trong quy trình dữ liệu.

Nhu cầu mở rộng

Ở trên, chúng ta đã bàn về nhiều cách một ứng dụng hoặc trường hợp sử dụng có thể mở rộng. Khi cân nhắc Postgres hoặc MySQL cho dự án tiếp theo, điều quan trọng là hình dung việc mở rộng sẽ như thế nào.

Dữ liệu sẽ được ghi vào cơ sở dữ liệu với tần suất cao không? Tần suất đọc là bao nhiêu? Sẽ có bao nhiêu người dùng/kết nối đến cơ sở dữ liệu? Lượng dữ liệu lưu trữ có rất lớn không?

Hãy nhớ rằng MySQL mở rộng tốt nhất cho khối lượng công việc thiên đọc, trong khi Postgres tỏa sáng với các bộ dữ liệu lớn, truy vấn phức tạp và nhiều phiên đồng thời. Với các tác vụ và dự án quy mô nhỏ, khả năng mở rộng có thể không phải mối bận tâm lớn và có thể xếp sau khi lựa chọn nhà cung cấp cơ sở dữ liệu quan hệ.

Trải nghiệm nhà phát triển

Cân nhắc trải nghiệm nhà phát triển rất quan trọng khi chọn giữa các công cụ như Postgres và MySQL. May mắn thay, cả hai đều mang lại trải nghiệm phát triển thoải mái và trưởng thành.

Tính “nhẹ” của MySQL giúp giảm thời gian cài đặt và cấu hình, cho phép nhà phát triển nhanh chóng tạo mẫu và triển khai giải pháp. Tuy nhiên, tập tính năng phong phú của Postgres có thể phù hợp yêu cầu của một số ứng dụng hoặc trường hợp sử dụng hơn, giảm phụ thuộc vào việc xây dựng giải pháp tùy chỉnh để có chức năng tương tự. Như đã đề cập, cả hai đều có cộng đồng mã nguồn mở sôi động và tài liệu mạnh mẽ, góp phần làm giàu thêm trải nghiệm phát triển vốn đã thoải mái.

Kết luận

Trong bối cảnh các công cụ mới dường như xuất hiện hàng tuần, PostgreSQL và MySQL vẫn giữ vững vị thế là hai hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến nhất. Việc được áp dụng rộng rãi đã mang đến sự hỗ trợ lớn từ các cộng đồng tương ứng, giúp duy trì và phát triển thêm mỗi công cụ.

Nếu bạn muốn có thêm trải nghiệm thực hành với cơ sở dữ liệu Postgres và MySQL mà không cần xử lý cài đặt hay cấu hình, hãy đến với DataLab. Trong DataLab, bạn có thể kết nối tới cơ sở dữ liệu PostgreSQL hoặc MySQL để làm việc với dữ liệu mẫu, cũng như tải và thao tác dữ liệu của chính bạn. Môi trường rủi ro thấp này là nơi tốt nhất để phát triển và mài giũa kỹ năng SQL (và dữ liệu khác) của bạn.

Khi bạn khám phá cả PostgreSQL và MySQL để đáp ứng nhu cầu dự án tiếp theo, hãy xem các khóa học Tạo cơ sở dữ liệu PostgreSQL và Hàm thao tác dữ liệu trong PostgreSQL của DataCamp. Về MySQL, hãy tham khảo Cheat Sheet MySQL Cơ Bản để khám phá các tính năng và chức năng chi tiết hơn của MySQL. Chúc bạn viết code vui vẻ!