PostgreSQL vs. MySQL: come scegliere il database giusto per il tuo progetto

Differenze principali

Sebbene Postgres e MySQL condividano molte somiglianze, esistono numerose differenze che distinguono queste due soluzioni. Di seguito analizzeremo le differenze in termini di prestazioni e scalabilità, funzionalità ed estensibilità, nonché community e utilizzo tra Postgres e MySQL.

Prestazioni e scalabilità

Le prestazioni di un database relazionale vengono tipicamente misurate con diverse metriche. Tra queste possono esserci transazioni (o query) al secondo, latenza, throughput e consumo di risorse. Diversamente dalle prestazioni, la scalabilità è la capacità di un database di gestire transazioni concorrenti e grandi volumi di dati.

Qui identificheremo le differenze sia in termini di prestazioni sia di scalabilità tra Postgres e MySQL.

Per flussi di lavoro con prevalenza di letture, MySQL offre guadagni prestazionali significativi rispetto a Postgres. Il motore predefinito di MySQL (InnoDB) utilizza il locking a livello di riga. Ciò significa che solo le righe accessibili da una transazione (o query) vengono “bloccate”, consentendo a query concorrenti di operare su altre righe della stessa tabella. Questo si traduce in un’esecuzione più rapida delle query in lettura da un database MySQL.

Sebbene MySQL offra un vantaggio per le operazioni di sola lettura, Postgres eccelle nel supportare operazioni concorrenti di lettura-scrittura su un database. Postgres implementa il controllo di concorrenza multiversione (MVCC), che sfrutta strategie di query parallele senza utilizzare lock di lettura o scrittura.

Postgres utilizza tecniche di indicizzazione robuste e il partizionamento dei dati per migliorare le prestazioni delle query e ridurre il time-to-insight man mano che cresce la quantità di dati da archiviare in un database. Ciò consente a Postgres di scalare all’aumentare dei dati che memorizza.

In generale, Postgres tende a utilizzare più risorse (CPU e RAM) rispetto a MySQL quando si eseguono carichi di lavoro comparabili. Il ricco set di funzionalità di Postgres implementa tecniche di esecuzione delle query più complesse, con conseguente maggiore consumo di risorse rispetto a MySQL. Se utilizzi uno dei due strumenti tramite un provider di servizi gestiti (come AWS o Azure), è facile stimare i costi del carico di lavoro che eseguirai.

Funzionalità ed estensibilità

Finora abbiamo definito sia Postgres che MySQL come sistemi di gestione di database relazionali. Tecnicamente, non è del tutto corretto.

Postgres è, per definizione, un sistema di gestione di database oggetto-relazionale, o ORDBMS.

I sistemi oggetto-relazionali implementano gran parte della funzionalità nativa dei tradizionali sistemi relazionali, combinandola con il supporto per costrutti orientati agli oggetti. Questo include ereditarietà, astrazione o incapsulamento.

Oltre ai tipi di dati tradizionali supportati da un RDBMS, Postgres può archiviare e recuperare dati in formato JSON e XML. Questa funzionalità consente di memorizzare una gamma più ampia di dati, molto utile in numerose applicazioni. In quanto RDBMS, MySQL supporta tipi di dati più tradizionali e non implementa la stessa funzionalità orientata agli oggetti di Postgres.

Postgres è anche molto estensibile. Una delle estensioni più note è PostGIS, che archivia e recupera dati geospaziali. hstore è un altro strumento popolare sviluppato dalla vivace community open source di Postgres. Utilizzando un singolo valore, hstore consente di archiviare insiemi di coppie chiave-valore in Postgres. Pur essendo ricco di funzionalità native, MySQL offre meno moduli e plugin, garantendo però coerenza e affidabilità della piattaforma principale.

Ecosistema e strumenti

Sia PostgreSQL che MySQL dispongono di ecosistemi ricchi, supportati da un’ampia gamma di strumenti, estensioni e integrazioni di terze parti, che li rendono estremamente versatili per diversi casi d’uso. Ecco una panoramica di alcuni degli strumenti più popolari disponibili per ciascuno:

Ecosistema PostgreSQL:

• pgAdmin: Uno degli strumenti di gestione più utilizzati per PostgreSQL, offre un’interfaccia grafica potente per gestire database, eseguire query e amministrare gli utenti. È altamente estensibile e supporta tutte le funzionalità di PostgreSQL.
• PostGIS: Un’estensione robusta che abilita il supporto per dati geospaziali in PostgreSQL, ideale per applicazioni che richiedono sistemi informativi geografici (GIS). PostGIS è usato nei settori logistica, pianificazione urbana e monitoraggio ambientale.
• TimescaleDB: Costruito su PostgreSQL, potenzia le capacità di PostgreSQL nella gestione dei dati time series. È ampiamente adottato in ambiti come IoT, finanza e sistemi di monitoraggio.
• pgBackRest: Uno strumento di backup e ripristino progettato per PostgreSQL, con funzionalità avanzate come backup e restore in parallelo, compressione e crittografia.

Ecosistema MySQL:

• MySQL Workbench: Uno strumento completo che fornisce un’interfaccia unificata per progettare, sviluppare e gestire database MySQL. Supporta modellazione del database, sviluppo SQL e attività di migrazione.
• Percona Server for MySQL: Una versione gratuita, migliorata e pienamente compatibile di MySQL, che offre migliori prestazioni e scalabilità. Include funzionalità avanzate di tuning delle performance e osservabilità, ideale per ambienti di produzione.
• Oracle Enterprise Manager: Oracle offre un ampio supporto per MySQL tramite lo strumento Enterprise Manager, che fornisce funzionalità di monitoraggio, gestione e sicurezza per casi d’uso enterprise.
• phpMyAdmin: Un’interfaccia web popolare per la gestione di database MySQL, semplifica l’amministrazione del database, soprattutto per progetti più piccoli o sviluppatori singoli che necessitano di accesso rapido a query e struttura del database.

Integrazioni cloud

Tutte le principali piattaforme cloud, tra cui AWS RDS, Google Cloud SQL e Azure Database, supportano PostgreSQL e MySQL. Questi servizi cloud semplificano il deployment e la gestione dei database, offrendo funzionalità come backup automatizzati, scalabilità e sicurezza, rendendoli scelte eccellenti per moderne applicazioni cloud-based.

Community

Sebbene Postgres e MySQL siano strumenti open source, le loro community sono un po’ diverse. MySQL è fortemente sostenuto da Oracle, che fornisce gran parte dei contributi, della documentazione e delle risorse per gli sviluppatori che vogliono iniziare a utilizzare lo strumento. Questa documentazione contiene riferimenti e informazioni sulle offerte MySQL a pagamento fornite da Oracle. Oracle offre anche supporto 24/7 per MySQL, ma a un prezzo elevato.

Postgres è supportato da una community fiorente di architetti, sviluppatori, utenti e altri soggetti. La community è guidata da un core team che gestisce sia lo sviluppo sia la creazione e pubblicazione della documentazione. Questo team aiuta a gestire i contributi della più ampia community open source e garantisce la standardizzazione e la qualità del prodotto reso disponibile.

Scegliere tra PostgreSQL e MySQL

Bene! Abbiamo esplorato a fondo le basi di Postgres e MySQL, individuato somiglianze e differenze ed esaminato le loro funzionalità più complesse. Ora è il momento di scegliere lo strumento giusto per affrontare il tuo progetto dati.

Di seguito trovi diversi scenari e lo strumento più adatto per affrontare ciascuna di queste sfide:

Per maggiori dettagli sul perché l’uno o l’altro sistema di gestione di database relazionali sia stato scelto per le sfide sopra, tieni a mente quanto segue.

Requisiti dell’applicazione

Se vuoi costruire una soluzione robusta a livello enterprise, PostgreSQL è la scelta giusta. Offre un equilibrio tra un’ampia gamma di funzionalità ed estensibilità, oltre alla capacità di scalare in base alle esigenze dell’organizzazione.

Con l’aumento dei dati e degli utenti, Postgres offre vantaggi prestazionali rispetto ad altri database relazionali, come MySQL. In architetture dati che fanno uso di “data mart”, Postgres è una scelta popolare per supportare grandi dataset e query complesse.

Per la progettazione e lo sviluppo di un progetto personale di piccole dimensioni, MySQL è la soluzione migliore per rapidità e semplicità. Dai progetti personali ai proof-of-concept, il framework leggero di MySQL rende il processo scorrevole dall’inizio alla fine. MySQL offre anche un vantaggio prestazionale in lettura, contribuendo a ridurre la latenza nei flussi di lavoro sui dati.

Esigenze di scalabilità

Sopra abbiamo discusso diversi modi in cui un’applicazione o un caso d’uso può scalare. Quando valuti Postgres o MySQL per il tuo prossimo progetto, è importante considerare come avverrà la scalabilità.

I dati verranno scritti spesso in un database? Con quale frequenza verranno letti? Quanti utenti/connessioni al database ci saranno? La quantità di dati persistiti sarà molto grande?

Ricorda che MySQL scala meglio per carichi di lavoro con prevalenza di letture, mentre Postgres brilla nella gestione di grandi dataset, query complesse e numerose sessioni concorrenti. Per task e progetti di piccole dimensioni, la scalabilità potrebbe non essere una grande preoccupazione e avere priorità inferiore nella scelta tra i provider di database relazionali.

Esperienza dello sviluppatore

Considerare l’esperienza dello sviluppatore è importante quando si sceglie tra strumenti come Postgres e MySQL. Fortunatamente, entrambe le soluzioni di database offrono un’esperienza di sviluppo confortevole e matura.

La natura leggera di MySQL riduce il tempo dedicato a installazione e configurazione, consentendo agli sviluppatori di prototipare rapidamente e rilasciare soluzioni. Tuttavia, la ricchezza di funzionalità di Postgres può adattarsi meglio ai requisiti di una certa applicazione o caso d’uso, riducendo la necessità di sviluppare soluzioni personalizzate per ottenere funzionalità simili. Come accennato sopra, entrambe offrono una vivace community open source e una solida documentazione, arricchendo un’esperienza di sviluppo già confortevole.

Conclusione

In un contesto in cui sembrano nascere nuovi strumenti ogni settimana, PostgreSQL e MySQL hanno mantenuto la loro posizione come due dei sistemi di gestione di database relazionali più popolari disponibili. La loro ampia adozione ha portato a un grande supporto da parte delle rispettive community, contribuendo a sostenere e sviluppare ulteriormente ciascuno strumento.

Se vuoi fare esperienza pratica con database Postgres e MySQL senza doverti occupare di installazione o configurazione, prova DataLab. In DataLab, puoi connetterti a un database PostgreSQL o MySQL per lavorare con dati di esempio, oltre a caricare e manipolare i tuoi. Questo ambiente a basso rischio è il posto migliore per sviluppare e affinare le tue competenze in SQL (e nei dati in generale).

Nel valutare PostgreSQL e MySQL per il tuo prossimo progetto, assicurati di consultare i corsi di DataCamp Creating PostgreSQL Databases e Functions for Manipulating Data in PostgreSQL. Per approfondire MySQL, dai un’occhiata a questo ottimo Cheat Sheet sulle basi di MySQL per esplorare le funzionalità più specifiche di MySQL. Buon coding!