What is Google Gemini? Everything You Need To Know About Google’s ChatGPT Rival

Google kısa süre önce yeni Oluşturucu YZ modeli Gemini’yi yayınladı. Bu model, Google’daki çeşitli ekiplerin, Google Research üyelerinin de dahil olduğu ortak bir çalışmanın sonucudur.

Google’ın şu ana kadar geliştirdikleri en yetkin ve genel amaçlı YZ olarak nitelendirdiği bu model, çok kipli (multimodal) olacak şekilde tasarlandı. Bu, Gemini’nin metin, ses, görüntü, video ve kod gibi çeşitli veri türlerini anlayabileceği anlamına gelir.

Bu yazının geri kalanında şunlara değineceğiz:

• Gemini nedir?
• Gemini’nin sürümleri nelerdir?
• Gemini’ye nasıl erişebilirsiniz?
• Gemini Karşılaştırma Sonuçları
• Gemini ve GPT-4
• Gemini için Kullanım Senaryoları

Google Gemini nedir?

6 Aralık 2023’te Google DeepMind, Gemini 1.0’ı duyurdu. Yayınlandığında Google, bunu Büyük Dil Modellerinin (LLM) en ileri seti olarak tanımladı ve aynı yılın Mayıs ayında tanıtılan Pathways Language Model’ı (PaLM 2) geride bıraktı.

Gemini, metinleri, görüntüleri, videoları ve sesleri anlayabilen çok kipli LLM’lerden oluşan bir aileyi ifade eder. Matematik ve fizikte karmaşık görevleri yerine getirebildiği, ayrıca birçok programlama dilinde yüksek kaliteli kod üretebildiği de söyleniyor.

Eğlenceli bilgi: Google’ın kurucu ortağı Sergey Brin, Gemini modeline katkı sağlayanlar arasında gösteriliyor.

Yakın zamana dek çok kipli modelleri geliştirmenin standart yöntemi, çeşitli kipler için ayrı bileşenler eğitmek ve bazı işlevleri taklit edecek şekilde bunları bir araya getirmekti. Bu tür modeller bazen görüntüleri betimlemek gibi belli görevlerde başarılı olsa da daha sofistike ve karmaşık akıl yürütme gerektiren konularda zorlanıyordu.

Gemini, doğuştan çok kipli olacak şekilde tasarlandı; bu nedenle baştan itibaren birçok kipte ön eğitimden geçirildi. Etkinliğini daha da artırmak için Google, ek çok kipli verilerle ince ayar yaparak modeli iyileşltirdi.

Sonuç olarak, Gemini, Google ve Alphabet CEO’su Sundar Pichai ile Google DeepMind’ın CEO’su ve Kurucu Ortağı Demis Hassabis’e göre, daha en baştan geniş bir girdi yelpazesini anlama ve akıl yürütmede mevcut çok kipli modellere kıyasla çok daha yetkindir. Ayrıca Gemini’nin yeteneklerinin “hemen her alanda en son teknoloji düzeyinde” olduğunu belirtiyorlar.

Google Gemini’nin Öne Çıkan Özellikleri

Gemini modelinin başlıca özellikleri şunlardır:

1. Metin, görüntü, ses ve daha fazlasını anlama

Çok kipli YZ, farklı veri türlerinin daha yüksek performans için birden fazla algoritmayla birleştirildiği ve giderek yaygınlaşan yeni bir YZ paradigmasıdır. Gemini bu paradigmayı kullanır; yani çeşitli veri türleriyle iyi bütünleşir. Görüntüler, ses, metin ve diğer veri türlerini girdi olarak verebilir, daha doğal YZ etkileşimleri elde edebilirsiniz.

2. Güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve verimlilik

Gemini, Google’ın TPUv5 çiplerinden yararlanır ve bu sayede söylendiğine göre GPT-4’ten beş kat güçlüdür. Daha hızlı işleme, Gemini’nin karmaşık görevleri nispeten kolayca ele almasını ve eşzamanlı birden fazla isteği yürütmesini sağlar.

3. Gelişmiş akıl yürütme

Gemini, muazzam bir metin ve kod veri kümesi üzerinde eğitildi. Bu sayede modelin en güncel bilgilere erişebilmesi ve sorularınıza doğru ve güvenilir yanıtlar verebilmesi sağlanır. Google’a göre model, OpenAI’nin GPT-4’ünü ve “uzman düzeyi” insaları çeşitli zeka testlerinde (örneğin MMLU karşılaştırması) geride bırakıyor.

4. İleri seviye kodlama

Gemini 1.0, Python, Java, C++ ve Go gibi en yaygın programlama dillerinde yüksek kaliteli kodu anlama, açıklama ve üretme yeteneğine sahiptir – bu da onu dünyada kodlama için lider temel modellerden biri yapar.

Model, kodlama görevlerindeki performansı değerlendirmek için sektör standardı sayılan HumanEval da dahil olmak üzere birçok karşılaştırmada öne çıkıyor; ayrıca, web’den bilgi yerine yazar tarafından oluşturulan kod kullanan, Google’ın iç ve ayrılmış veri kümesinde de iyi performans gösterdi.

5. Sorumluluk ve güvenlik

Google’ın YZ İlkeleri ve politikalarına, Gemini’nin çok kipli yeteneklerini dikkate alan yeni korumalar eklendi. Google, “Gemini, bugüne kadarki tüm Google YZ modelleri içinde önyargı ve tahrik edicilik dahil en kapsamla güvenlik değerlendirmelerine sahip” diyor. Ayrıca, “siber saldırı, ikna ve otonomi gibi potansiyel risk alanları üzerine yeni araştırmalar yaptık ve Gemini’nin kullanıma alınmasından önce kritik güvenlik sorunlarını belirlemeye yardımcı olmak için Google Research’ün sınıfının en iyisi olan karşıt sınam tekniklerini uyguladık” diye ekliyor.

Gemini’nin Sürümleri Nelerdir?

Google, LaMDA ve PaLM 2’nin ardılı olan Gemini’nin, “şu ana kadarki en esnek modelleri — veri merkezlerinden mobil cihazlara kadar her yerde verimli şekilde çalışabilecek” yapıda olduğunu söylüyor. Ayrıca, Gemini’nin en son teknoloji yeteneklerinin, geliştiricilerin ve işletme müşterilerinin YZ ile nasıl kurulum yapıp ölçekleyeceğini iyileştireceğine inanıyorlar.

Şaşırtmayacak bir şekilde Gemini 1.0 adını taşıyan ilk sürüm üç farklı boyutta yayınlandı:

• Gemini Nano — Gemini Nano, harici sunuculara bağlanmadan verimli YZ işleme gerektiren cihaz üstü görevler için en verimli modeldir. Başka bir deyişle, akıllı telefonlarda, özel olarak da Google Pixel 8’de çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
• Gemini Pro — Gemini Pro, çeşitli görevler boyunca ölçeklemek için en uygun modeldir. Google’ın en yeni YZ sohbet botu Bard’a güç sağlamak üzere tasarlanmıştır; dolayısıyla karmaşık sorguları anlayabilir ve hızlı yanıt verebilir.
• Gemini Ultra — Gemini Ultra, karmaşık görevler için en büyük ve en yetkin modeldir; büyük dil modeli (LLM) araştırma ve geliştirme için yaygın olarak kullanılan 32 karşılaştırmanın 30’unda güncel en iyi sonuçları aşar.

Gemini’ye Nasıl Erişebilirsiniz?

13 Aralık 2023’ten bu yana, geliştiriciler ve kurumsal müşteriler, Google AI Studio veya Google Cloud Vertex AI içinde Gemini API’si aracılığıyla Gemini Pro’ya erişebiliyor. 

Not: Google AI Studio, geliştiricilerin üretken modelleri prototiplemek ve bir API anahtarı kullanarak kolayca uygulama yayına almak için kullanabileceği, ücretsiz, tarayıcı tabanlı bir IDE’dir. Öte yandan Google Cloud Vertex, üretken YZ uygulamaları geliştirmek ve kullanmak için gerekli tüm araçları sunan, tam yönetilen bir YZ platformudur. Google’a göre, “Vertex AI, Gemini’nin tüm veri kontrolüyle özelleştirilmesine olanak tanır ve kurumsal güvenlik, emniyet, gizlilik ile veri yönetimi ve uyumluluğa yönelik ek Google Cloud özelliklerinden yararlanır.”

AICore aracılığıyla, Android 14 ile gelen yeni bir sistem özelliği olarak, Android geliştiricileri Pixel 8 Pro cihazlardan başlayarak cihaz üstü görevler için en verimli model olan Gemini Nano ile çalışabilir.

Gemini Karşılaştırma Sonuçları

Gemini modelleri, yayınlanmadan önce geniş bir görev yelpazesindeki performanslarını değerlendirmek için kapsamla testlerden geçti. Google, Gemini Ultra modelinin Büyük Dil Modeli (LLM) araştırma ve geliştirme için yaygın olarak kullanılan 32 akademik karşılaştırmanın 30’unda mevcut en iyi sonuçları geride bıraktığını söylüyor. Bu görevlerin, doğal görüntü, ses ve video anlama ile matematiksel akıl yürütmeden oluştuğuna dikkat edin.

Gemini’ye giriş blog yazısında Google, Gemini Ultra’nın Massive Multitask Language Understanding (MMLU) testinde %90,0 skorla insan uzmanları geride bırakan ilk model olduğunu iddia ediyor. MMLU’nun, sorun çözme becerisi ve dünyayı genel olarak anlama düzeyini değerlendirmek için matematik, fizik, tarih, hukuk, tıp ve etik dahil 57 farklı konuyu içerdiğine dikkat edin.

MMLU için yeni değerlendirme yöntemi, Gemini’nin yalnızca ilk izlenimlerinden yararlanmak yerine yanıt vermeden önce akıl yürütme gücünü daha derinlemesine kullanarak anlamlı iyileşmeler yapmasını sağlıyor.

İşte Gemini’nin metin görevlerindeki performansı:

Bulgular, Gemini’nin metin ve kodlama dahil geniş bir karşılaştırma yelpazesinde en son teknoloji performansı aştığını gösteriyor. [Kaynak]

Gemini Ultra modeli ayrıca yeni Massive Multidiscipline Multimodal Understanding (MMMU) karşılaştırmasında %59,4 skorla en son teknoloji seviyesine ulaştı. Bu değerlendirme, kasıtlı akıl yürütme gerektiren çeşitli alanlara yayılan çok kipli görevlerden oluşur.

Google, “Test ettiğimiz görüntü karşılaştırmalarında Gemini Ultra, görüntülerden metin çıkaran optik karakter tanıma (OCR) sistemlerinin yardımı olmaksızın önceki en iyi modellere üstün geldi” dedi.

Bulgular, Gemini’nin ayrıca geniş bir çok kipli karşılaştırmalar yelpazesinde en son teknoloji performansı aştığını gösteriyor. [Kaynak]

Gemini’nin ortaya koyduğu karşılaştırma sonuçları, modelin doğuştan gelen çok kipli yapısını ve daha sofistike akıl yürütme kapasitesine dair erken kanıtları gösteriyor.

Gemini ve GPT-4

Genellikle akla gelen bariz soru şudur: “Gemini, GPT-4 ile nasıl karşılaştırılır?”

Her iki modelin de benzer özellik setleri vardır ve metin, görüntü, video, ses ve kod verileriyle etkileşime geçip bunları yorumlayabilir; bu da kullanıcıların farklı görevlere uygulamasını sağlar.

Her iki aracın kullanıcılarının da gerçek denetimi yapma seçeneği vardır, ancak bu işlevin sunuluş şekli farklıdır. OpenAI’nin GPT-4’ü iddiaları için kaynak bağlantıları sağlarken, Gemini, bir düğmeye tıklayarak yanıtı doğrulamak için Google araması yapmanıza olanak tanır.

Her iki model de ek uzantılarla zenginleştirilebilir; ancak bu yazının kaleme alındığı tarihte, Google’ın Gemini modeli bu konuda oldukça sınırlıdır.

Örneğin, Gemini ile uçuşlar, haritalar, YouTube ve çeşitli Workspace uygulamaları gibi Google araçlarını kullanmak mümkündür. Buna karşılık, çoğu üçüncü taraflarca oluşturulan eklenti ve uzantılar açısından OpenAI’nın GPT-4’ü için çok daha geniş bir seçenek yelpazesi vardır. Anlık görüntü oluşturma da GPT-4 ile mümkündür; Gemini böyle bir işlevselliğe uygun olacak şekilde tasarlanmıştır ancak bu yazının yazıldığı tarihte bunu yapamamaktadır.

Öte yandan, Gemini’nin yanıt süreleri GPT-4’e göre daha hızlıdır; GPT-4, platformdaki yoğun kullanıcı sayısı nedeniyle zaman zaman yavaşlayabilir veya tamamen kesintiye uğrayabilir.

Gemini için Kullanım Senaryoları

Google’ın Gemini modelleri, metin, ses, görüntü ve video anlama gibi birçok kipte çeşitli görevleri yerine getirebilir.

Gemini’nin çok kipli doğası sayesinde farklı kipleri birleştirerek çıktıyı anlamak ve üretmek de mümkündür.

Gemini için kullanım örnekleri şunları içerir:

Metin özetleme

Gemini modelleri, farklı veri türlerinden içerikleri özetleyebilir. GEMINI: Controlling The Sentence-Level Summary Style in Abstractive Text Summarization başlıklı araştırma makalesine göre Gemini modeli, “cümle düzeyinde yeniden yazma ve soyutlama tekniklerini sırasıyla taklit etmek için yeniden yazılımlar ve bir üreticiyi entegre eder.”

Yani Gemini, belirli bir belgedeki bir cümleyi yeniden yazmayı mı yoksa özeti baştan sona sıfırdan mı üretmeyi seçeceğine uyarlamalı olarak karar verir. Deneylerin bulguları, Gemini’nin kullandığı yöntemin, üç karşılaştırma veri kümesinde saf soyutlayıcı ve yeniden yazma yaklaşımlarından daha iyi sonuç verdiğini ve WikiHow’da en iyi sonuçlara ulaştığını gösterdi.

Metin üretimi

Gemini, kullanıcı istemine yanıt olarak metin tabanlı içerik üretebilir — bu metin bir Sörü-Cevap tarzı sohbet botu arayüzü tarafından da yönlendirilebilir. Böylece Gemini, müşteri sorularını karşılamak ve doğal ama ilgi çekici bir şekilde yardım sunmak için kullanılabilir; bu da insan temsilcilerin sorumluluklarının bir kısmını azaltarak daha karmaşık görevlere odaklanmalarını ve müşteri memnuniyetini artırmalarını sağlar.

Ayrıca bir romanı birlikte yazmak, farklı üsluplarda şiir yazmak veya film ve tiyatro için senaryolar oluşturmak gibi yaratıcı yazım işlerinde de kullanılabilir. Bu, yaratıcı yazarların üretkenliğini belirgin ölçüde artırabilir ve yazar tıkanıklığından kaynaklanan gerilimi azaltabilir.

Metin çevirisi ve Ses işleme

Geniş çok dilli yetenekleriyle Gemini modelleri 100’den fazla dili anlayabilir ve çevirebilir. Google’a göre Gemini, otomatik konuşma tanıma (ASR) ve otomatik konuşma çevirisi gibi “çok kipli karşılaştırmalarda” Chat GPT-4V’nin en son teknoloji performansını geride bırakıyor.

Görüntü ve video işleme

Gemini görüntüleri anlayıp yorumlayabilir; bu da onu görüntü altyazılama ve görsel Soru-Cevap kullanım senaryoları için uygun kılar. Model, harici OCR araçlarına gerek duymadan diyagramlar, şekiller ve grafikler dahil karmaşık görselleri de ayrıştırabilir.

Kod analizi ve üretimi

Geliştiriciler, karmaşık kodlama görevlerini çözmek ve kodlarını hatalardan arındırmak için Gemini’yi kullanabilir. Model, Python, Java, C++ ve Go gibi en yaygın programlama dillerinde kodu anlama, açıklama ve üretme yeteneğine sahiptir.

Sonuç

Google’ın çok kipli yeni Büyük Dil Modeli (LLM) seti Gemini, LaMDA ve PaLM 2’nin ardılıdır. Metinleri, görüntüleri, videoları, sesleri ve matematik ile fizik gibi karmaşık görevleri anlayabilen en ileri LLM setleri olarak tanımlanır. Gemini ayrıca, en popüler programlama dillerinin birçoğunda yüksek kaliteli kod üretebilir.

Model, çeşitli görevlerde en son teknoloji kapasitesine ulaşmış durumda ve Google’da birçok kişi, bunun YZ’nin günlük yaşamımızı nasıl iyileştirebileceğine dair büyük bir sıçrama olduğuna inanıyor.

Aşağıdaki kaynaklarla öğrenmeye devam edin:

• LlamaIndex: Kişisel Verileri LLM’lere Ekleme
• Bugün Deneyebileceğiniz En İyi 10 ChatGPT Alternatifi
• ChatGPT’ye Giriş

Ayrılmadan önce YouTube kanalımıza abone olmayı unutmayın. Gündemde olan ve önemli konular için harika içeriklerimiz var; aralarında Gemini ile çok kipli uygulamalar geliştirme konusunda bir eğitici video da bulunuyor; göz atmanızı öneririz.