Google Cloud Platform (GCP) nedir? Bulut Hizmetlerinde Uzmanlaşmak İçin Kapsamlı Bir Rehber

Bulut bilişim, 3B bir modelle görselleştirildi. Görsel: Yazar.

Bulut bilişim, şirketlerin artan veri gereksinimlerini yönetmeleri için giderek daha önemli hale geliyor. Azure ve AWS’nin yanında Google Cloud Platform (GCP), günümüz pazarındaki en popüler bulut sağlayıcılarından biridir.

Veri depolama hızla buluta taşınırken, her veri analistinin GCP ve benzeri bulut bilişim hizmetlerini sağlam şekilde kavraması gerekir.

Bu yazıda bulut bilişimin temellerini ve GCP’nin dünyadaki önde gelen bulut sağlayıcılarından biri olma nedenlerini ele alacağız. Ayrıca GCP’nin artılarını ve eksilerini, GCP’nin AWS ve Azure ile nasıl karşılaştırıldığını, GCP kullanıcıları için hangi hizmetlerin ve fiyatlandırma modellerinin mevcut olduğunu ve son olarak GCP bilginizi pekiştirip potansiyel işverenleri etkilemek için alabileceğiniz sertifikaları öğreneceksiniz.

Hemen dalalım ve bulut bilişim yolculuğunuza başlayalım!

Bulut Bilişim Nedir?

Bulut, yaygın olarak, İnternet veya başka herhangi bir ağ üzerinden erişilebilen uygulamaları, veritabanlarını ve BT altyapısını barındıran dağıtık bir sunucu topluluğunu ifade eder. Terim ilk olarak, İnterneti oluşturan sunucuları ve ağ altyapısını temsil etmek için sıklıkla bulut çizimlerinin yer aldığı eski teknik diyagramlardan türetilmiştir.

Bulut bilişim, bu bilişim kaynaklarının işletmeler ve diğer son kullanıcılar için isteğe bağlı (on-demand) olarak sunulmasını ifade eder. Bulut sağlayıcısı (örneğin GCP), sunucuların ve BT altyapısının bakımını üstlenirken, kullanıcılar kullandıkça öde modeliyle ölçeklenebilir işlem gücü ve veri depolamaya erişebilir.

Bu, BT altyapısı kurulumundaki peşin maliyetleri azaltabilir ve özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler için daha kolay ölçeklenebilirlik sağlar. Yeni kurulan işletmeler uygulamalarını kısa sürede çalışır hale getirebilir. Ayrıca, bulutta bulunan dosya ve uygulamalar dünyanın her yerinden herhangi bir cihazla erişilebilir olduğundan, şirketlerin uluslararası çalışmasını komplikasyonsuz hale getirir.

Büyük Veri’nin yükselişiyle birlikte bulut bilişim, veri depolamayı yönetmek ve makine öğrenimi uygulamalarını devreye almak için özellikle popüler bir model haline geldi. Yapay zekâ hizmetlerine olan talebin sürekli artması nedeniyle bulut bilişim pazarının büyümeye devam etmesi bekleniyor.

Dünyanın önde gelen bulut sağlayıcıları GCP (Google), AWS (Amazon) ve Azure (Microsoft) olup, toplamda %67 pazar payına sahiptir. Bu da GCP’yi pazardaki ilk üç bulut seçeneği arasına yerleştirerek, onu tüm sektörlerden start-up’lar, geliştiriciler ve veri odaklı işletmeler için cazip bir çözüm haline getirir.

Google Cloud Platform (GCP) Nedir?

GCP, Google’ın genel bulut bilişim araç ve hizmetleri paketidir; Google BigQuery ve Looker Studio gibi iyi bilinen veri analitiği hizmetlerini de içerir.

Google’ın küresel veri merkezi ağından güç alan GCP, Gmail, Google Drive ve Google Dokümanlar ile aynı altyapı üzerinde çalışır.

Google, 2008’de altyapısını genel bulut aracılığıyla kurumsal kullanıcılara açtı. O zamandan beri, Cloud AI en yeni eklemeler arasında olmak üzere bulut hizmetleri araç seti hızla genişletildi. Diğer hizmetler arasında işlem kaynakları, ağ, veri depolama, IoT, güvenlik, uygulama dağıtımı ve yönetim araçları yer alır.

GCP, veri analitiği, makine öğrenimi ve yapay zekâya özellikle güçlü bir odaklanma sunar; bu da onu veri analistleri ve danışmanlar için öğrenilmesi kritik bir araç haline getirir. 

Google Cloud Platform (GCP) ve Google Cloud

İnsanlar bazen terimleri birbirinin yerine kullanarak GCP ve Google Cloud’u karıştırır; ancak gerçekte GCP, Google Cloud’un bir parçasıdır.

Google Cloud, Google’ın tüm bulut hizmetlerini ifade eder. Buna Google Workspace (eski adıyla G-Suite veya Google Apps) ve Android ile Chrome OS’in kurumsal sürümleri de dahildir. Google Cloud ayrıca Gmail ve Google Dokümanlar gibi Google uygulamalarını da kapsar.

GCP ise yalnızca aşağıda inceleyeceğimiz App Engine, Google BigQuery ve Cloud Console gibi GCP fiyatlandırma modelleri kapsamındaki bulut hizmetlerini ifade eder.

GCP’nin Artıları ve Eksileri

Tüm hizmetlerde olduğu gibi, GCP’nin kullanıcıları için bazı avantajları ve dezavantajları vardır. Önce avantajlara bakalım.

GCP’nin Avantajları

Geniş yelpazede bulut bilişim hizmeti

GCP, işletmeler ve son kullanıcılar için özellikle geniş bir bulut bilişim hizmetleri yelpazesi sunar. Bunlar arasında işlem gücü, ağ, veri depolama, veri analitiği, makine öğrenimi, yapay zekâ ve hatta uygulama dağıtımı ile API entegrasyonu bulunur. Tüm bunlar, GCP’yi çeşitli veya hızla değişen bulut gereksinimleri olan işletmeler için iyi bir çözüm haline getirir.

Ağ altyapısının küresel erişimi

GCP kullanan işletmeler, Google’ın sağlam ve küresel olarak dağıtılmış ağ altyapısına erişir. Bu sayede çok bölgeli yedeklilik uygulanabilir veya ana iş yükünü barındırmak için özellikle uygun maliyetli konumlar seçilebilir.

Güçlü güvenlik

Google Cloud Platform, IAM (Kimlik ve Erişim Yönetimi), KMS (Anahtar Yönetim Hizmeti) ve SCC (Güvenlik Komuta Merkezi) dâhil olmak üzere güçlü güvenlik seçenekleri sunar. Bu, verilerini uzaktan barındırırken işletmelere gelişmiş siber güvenlik önlemleri sağlar.

Yeniliğe güçlü odak

Google, öncü ruhu ve teknolojik gelişmeleri ürün setine hızlıca entegre etmeye odaklanmasıyla bilinir. Bu nedenle GCP müşterileri, verilerini analiz etmek için yapay zekâ entegrasyonu gibi yeni teknolojilerden yararlanma olasılığı yüksektir.

GCP’nin Dezavantajları

Karmaşık fiyatlandırma modeli

Diğer bulut sağlayıcıların aksine, GCP nispeten karmaşık fiyatlandırma modellerine sahiptir. Bu durum, işletmelerin bulut bilişim giderlerini öngörmesini ve yönetmesini zorlaştırabilir.

Sınırlı destek

GCP, taleplere hemen yanıt vermeyebilen, nispeten sınırlı ve erişimi zor bir destek ekibi de sunar. Bu, bulut altyapısında devam eden bir sorun olduğunda üretkenliği ve veri erişilebilirliğini olumsuz etkileyebilir.

Mülkiyetli platform

GCP’nin mülkiyetli (kapalı) bir platform olduğunu da unutmamak gerekir. Bu, bir işletme Google’ın hizmetlerinden ayrılmak istediğinde veri taşımayı ve uygulama dağıtmayı zorlaştırabilir. Ayrıca, GCP açık kaynaklı çözümlerden veya daha küçük sağlayıcıların bulut hizmetlerinden daha pahalı olabilir.

GCP’nin Kullanım Alanları

Çeşitli bulut hizmetleri ve araçları sayesinde GCP, her ölçekte işletme için birçok kullanım alanına sahiptir. Bir işletmenin GCP’yi kullanabileceği yaygın yollar şunlardır:

• Veri depolama: Google BigQuery ile işletmeler GCP’de kurumsal düzeyde bir veri ambarı kullanabilir. Buna ek olarak Cloud SQL, MySQL, PostgreSQL ve Microsoft SQL Server veritabanları için hizmet olarak veritabanı modelini sunar. NoSQL veritabanları için Cloud BigTable kullanılabilir ve Cloud Storage, yapılandırılmamış veriler ve görseller gibi büyük dosyalar için seçenekler sunar.
• İş zekâsı: GCP’nin entegre BI aracı Looker Studio, doğrudan platform üzerinde hızlı veri görselleştirme ve raporlama sunar. Bu sayede veri analistleri ve danışmanlar hızlı içgörüler elde edebilir ve sunumlar ile danışmanlık görüşmeleri için paylaşılabilir görseller oluşturabilir.
• Makine öğrenimi: GCP, Cloud AutoML ve Cloud Machine Learning Engine gibi makine öğrenimi modellerini devreye almak için hizmetler de sunar. İşletmeler bu araçları kullanarak modellerini doğrudan bulutta eğitebilir, doğrulayabilir ve dağıtabilir; iş zekâsı süreçlerini otomatikleştirip iyileştirebilir.
• IoT yönetimi: GCP, şirket çapındaki bir IoT (Nesnelerin İnterneti) ağını yönetmek için idealdir. Cloud IoT Core gibi IoT cihaz bağlantısı ve yönetimi hizmetleri, çeşitli IoT cihazlarını kurmayı ve denetlemeyi kolaylaştırır.
• Uygulama dağıtımı: GCP, App Engine hizmetinden yararlanarak Java, Python, Go, Ruby, PHP veya C# programlama dilleriyle geliştirilen uygulamaların dağıtımı için de kullanılabilir. Bu, işletmelerin altyapıyı önceden kurmadan uygulamalarını barındırmasını kolaylaştırır ve geliştirme sürecinde hızlı iterasyon yapmalarına olanak tanır.
• API geliştirme: GCP’nin entegre araçları Apigee API Platform ve Developer Portal, GCP’yi API geliştirme ve barındırma için bir temel olarak kullanmayı mümkün kılar.

GCP’nin Sunduğu Hizmetler

Google Cloud Platform, SaaS (Hizmet olarak Yazılım), PaaS (Hizmet olarak Platform) veya IaaS (Hizmet olarak Altyapı) ürünleri olarak sınıflandırılabilen 100’ün üzerinde bulut tabanlı araç, hizmet ve altyapı unsuru sunar.

Hesaplama hizmetleri

Farklı geliştirme ve dağıtım ihtiyaçlarına hizmet etmek üzere tasarlanmış GCP’nin temel hesaplama kaynaklarıyla başlayalım. Bu hizmetler, bulutta oluşturmak isteyebileceğiniz herhangi bir uygulama veya sistem için temel niteliğindedir ve bilinmeye değerdir:

• App Engine: Java, Go, PHP, C#, Ruby, Python veya Node.js ile geliştirilen uygulamaları dağıtmak için.
• Compute Engine: Windows veya Linux sanal makinelerini çalıştırmak için.
• Google Kubernetes Engine (GKE): Kubernetes tabanlı konteynerleri çalıştırmak için.
• Cloud Functions: Java, Go, Python veya Node.js ile olay odaklı kod çalıştırmak için.

Veri depolama hizmetleri

GCP, hem SQL hem de NoSQL seçeneklerini destekleyen güçlü çözümler de sunar. Bu, modern uygulamalar için ölçeklenebilir ve esnek veritabanı yönetimi sağlar:

• Cloud Storage: Yapılandırılmamış veriler ve her türden dosya için nesne depolama.
• Cloud SQL: MySQL, PostgreSQL veya Microsoft SQL Server veritabanları için bulut tabanlı veritabanı hizmeti.
• Cloud Bigtable: NoSQL veritabanları için bulut tabanlı veritabanı hizmeti.
• Cloud Spanner: İlişkisel veritabanları için veritabanı hizmeti.
• Cloud Datastore: Web ve mobil uygulamalar için NoSQL veritabanları.
• Firestore: Mobil, web ve IoT uygulamaları oluşturmak için doküman veritabanı.

Veri analitiği hizmetleri

GCP’nin güçlü araçları büyük veri kümelerini işler, analiz eder ve görselleştirir; daha iyi iş içgörüleri elde etmeyi sağlar. Karar alma süreçlerinde veriden yararlanmak isteyen şirketler için gerekli araç setine göz atalım:

• BigQuery: İş zekâsı için bulut tabanlı kurumsal veri ambarı.
• Cloud Dataflow: Akış ve toplu işleme hizmeti.
• Cloud Data Fusion: Veri hatları kurmak için ETL hizmeti.
• Dataproc: Apache Hadoop ve Apache Spark işlerini çalıştırmak için.
• Cloud Composer: Apache Airflow tabanlı iş akışı orkestrasyon hizmeti.
• Cloud Datalab: Veri keşfi, veri analizi, veri görselleştirme ve makine öğrenimi için Jupyter Notebook hizmeti.
• Cloud Dataprep: Verileri görsel olarak keşfetmek, temizlemek ve hazırlamak için.
• Looker Studio/Looker: Grafikler ve tablolar gibi raporlar ve veri görselleştirmeleri oluşturmak için iş zekâsı aracı.

Yapay zekâ hizmetleri

Yapay zekâ elbette önemli bir gündem maddesi; GCP, işletmelerin en yeni yapay zekâ ve makine öğrenimi yetkinliklerini uygulamasını sağlayan son teknoloji ürünler sunar. Bu araçlar, işletmelerin verilerle etkileşimini, içgörü kazanımını ve süreç otomasyonunu dönüştürüyor:

• Vertex AI: ML modelleri ve üretken yapay zekâ için bulut tabanlı platform.
• AutoML: Özel makine öğrenimi modeli eğitimi ve geliştirme.
• Dialogflow: Sanal ajanlarla konuşmaya dayalı yapay zekâ.
• Vision AI: Görseller, videolar ve belgelerdən içgörü çıkarmaya yönelik modeller.
• Translation AI: Dil tespiti ve otomatik çeviri için modeller.
• Document AI: Belge işleme ve veri yakalama için yapay zekâ.
• Recommendations AI: Otomatik ürün önerileri için yapay zekâ.
• Natural Language AI: Duygu analizi ve yapılandırılmamış metnin sınıflandırılması için modeller.
• Text-to-Speech/Speech-to-Text: 125 dilde konuşma tanıma ve deşifre, 40 dilde konuşma sentezi için yapay zekâ.

Ağ hizmetleri

Şimdi de ağdan bahsedelim; GCP, güvenli, güvenilir ve ölçeklenebilir ağ altyapısı sağlayan hizmetler sunar. 

• VPC: Bulut kaynaklarından ağlar oluşturmak için sanal özel bulut.
• Cloud CDN: Bulut tabanlı içerik dağıtım ağı.
• Cloud DNS: Google’ın altyapısı üzerinde çalışan DNS barındırma hizmeti.
• Cloud Armor: Bulut barındırmalı web uygulama güvenlik duvarı.
• Cloud Load Balancing: Ağ trafiği yük dengeleme için yönetilen hizmet.

API hizmetleri

GCP, API tasarlamak, dağıtmak ve ölçeklendirmek için kapsamlı araçlar sunar. Üçüncü taraf sistemlerle entegrasyon gereksinimi olan geliştiriciler için bu araçlar mutlaka bilinmelidir:

• Apigee API Platform: Bulut ortamında API’leri tasarlamak, dağıtmak ve ölçeklendirmek için.
• API Monetization: API’ler için gelir modelleri, raporlar, ödeme ağ geçitleri ve geliştirici portalı entegrasyonları oluşturmak için.
• Developer Portal: Geliştiricilerin API yayımlayıp yönetmesi için hizmet.
• API Analytics: API performansını izlemek ve ölçmek için.

Yönetim, güvenlik ve kimlik araçları

Listemizin son bölümünde güvenlikle ilgili araçlar var:

• Google Cloud Console: GCP kaynaklarını yönetmek için web arayüzü.
• Cloud Shell: GCP’yi yönetmek için tarayıcı tabanlı kabuk komut satırı arayüzü.
• Operations Suite (Eski adıyla Stackdriver): GCP üzerinde çalışan uygulamaların izleme, günlükleme, iz sürme ve tanılama hizmeti.
• Cloud IAM: Rol tabanlı erişim kontrolüne dayalı ilkeler için Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) hizmeti.
• Cloud Resource Manager: Hiyerarşiye dayalı olarak proje, klasör ve organizasyon bazında kaynakları yönetmek için.
• Cloud Security Command Center: Güvenlik ve veri riski için platform.
• Cloud Key Management: Bulutta barındırılan anahtar yönetimi hizmeti.

GCP vs. Azure vs. AWS

Ortak kullandıkça öde modelleri gibi pek çok benzerliği paylaşsalar da, seçim yaparken dikkate alınması önemli olan hizmet teklifleri ve bulut altyapılarında nüanslar vardır.

Kolay karşılaştırma için burada tam bir tablo ekledim. Bulut sağlayıcıları arasındaki farkları ayrıntılı olarak incelemek isterseniz, aşağıda yer alan kapsamlı hizmet karşılaştırma cheat sheet’imizi de indirebilirsiniz.

AWS, Azure ve GCP bulut hizmetleri. Kaynak: Hizmet Karşılaştırma Cheat Sheet’i

Google Cloud Platform’un Fiyatlandırma Modeli

GCP, kullandıkça öde modeline sahiptir; yani yalnızca gerçekten kullandığınız hizmetler ve onlarla oluşturduğunuz iş yükü için ücretlendirilirsiniz. GCP’nin fiyatlandırma modeli, hizmet ve araçların tek tek fiyatlandırılması nedeniyle oldukça karmaşık olabilir. 

Maliyetlerinizi önceden tahmin etmek için GCP’nin fiyatlandırma hesaplayıcısını kullanabilirsiniz. GCP ayrıca maliyetlerinizi izlemek ve harcamalarınızı iyileştirmek için çeşitli araçlar sağlar.

Ücretsiz katman

GCP, platformu sadece denemek, bulut bilişimi öğrenmek veya küçük geliştirme projeleri dağıtmak isteyen kullanıcılar için uygun bir ücretsiz katman sunar. Bir kredi kartı bağladığınızda projenizde kullanabileceğiniz 300 $ tutarında ücretsiz kredi alırsınız.

Compute Engine, BigQuery, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine, Firestore, VisionAI ve AutoML dahil 20’den fazla ürünü ücretsiz katmanla kullanabilirsiniz. Ayrıca Looker, veri platformunu keşfetmek için 30 günlük ücretsiz deneme sunar.

Ürün fiyatlandırması

Tek tek hizmetlerin fiyatlandırması hakkında daha ayrıntılı bilgiyi GCP’nin ürün fiyat listesinde bulabilirsiniz.

• Google BigQuery: Fiyatlandırma, ambarınızda depoladığınız veri miktarına ve SQL sorgularını yürütmenin hesaplama maliyetine bağlıdır.
• Google Bigtable: Fiyatlandırma, Bigtable örneği türüne ve örneğin kümelerindeki düğüm sayısına; ayrıca kullanılan depolama tablolarının ve kullanılan ağ bant genişliğinin miktarına bağlıdır.
• Compute Engine: Fiyatlandırma, kullanmak istediğiniz VM türlerine bağlıdır.
• Cloud Storage: Fiyatlandırma, kovalar içinde depolanan veri miktarına, Google’ın gerçekleştirdiği veri işlemeye ve ağ kullanımı miktarına (kovalar arasında taşınan veri miktarı) bağlıdır.
• AutoML: Modeli eğitme, dağıtma ve tahmin üretmede kullanma için ayrı ayrı belirlenen fiyatlandırma
• Google Kubernetes Engine: Fiyatlandırma, sürüm, hesaplama kaynakları, küme işletim modu ve küme yönetim ücretlerine bağlıdır.
• Looker: Fiyatlandırma, Looker örneğini çalıştırmak için platform maliyetleri ve bireysel kullanıcıları lisanslamak için kullanıcı maliyetlerinden oluşur.

Sonuçta, işletme veya son kullanıcı, esnek maliyet ayarlamalarını mümkün kılan yüksek derecede özelleştirilmiş bir fatura alacaktır.

Google Cloud Sertifikaları

GCP hakkındaki bilginizi ilerletmek veya potansiyel işverenlere bulut bilişimi uzmanlığınızın kanıtını sunmak istiyorsanız, GCP ayrıca sertifikalar da sunar; bunları GCP’nin ücretsiz katmanında bile keşfedebilirsiniz.

• Temel (Foundational) Sertifika: Bulut teknolojileri hakkında geniş bilgi ve GCP’nin sunduğu ürün setinin kapsamlı bir özetini sağlar. Teknik ön koşulu yoktur ve başlangıç seviyesindeki adaylar için idealdir.
• Associate Sertifika: GCP ile bulut projelerini dağıtmak ve sürdürmek için temel beceriler sağlar. Bulut uygulamalarını dağıtma deneyimi olan bulut mühendisleri için iyi bir seçenektir.
• Professional Sertifika: GCP projelerini ve ürünlerini tasarlama, uygulama ve yönetmede ileri düzey beceriler sağlar. Halihazırda bulut çalışma alanları kurma konusunda derin deneyime sahip bulut uzmanları için idealdir.

Bulut Bilişim Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin

Özetle, bulut bilişim, veri alanındaki her profesyonelin anlaması gereken değerli bir varlıktır. Birçok şirket bulut çalışma alanları veya bulut tabanlı veritabanları kullanırken, sağlam bir bulut uzmanlığına veya hatta bir bulut bilişim sertifikasına sahip olmak sizi rakiplerinizin önüne geçirebilir.

Bulut bilişimi veya GCP’yi daha fazla öğrenmek ister misiniz? Başlamanıza yardımcı olabilecek bazı kaynaklar şunlardır:

• Understanding Cloud Computing: Bu kaynak, bulut bilişimin temel kavramlarını kapsar; veri alanındaki önemini ve kullanım alanlarını açıklar.
• Google Cloud for Data Scientists: Bu rehber, veri bilimcilerin Google Cloud’dan nasıl yararlanabileceğine ilişkin içgörüler sunar; araçlarını ve hizmetlerini vurgular.
• Google Cloud for Data Science: Bu blog yazısı, bulut yolculuğunuza sorunsuz bir başlangıç sağlamak üzere özellikle veri bilimi amaçları için Google Cloud’un kurulumu sürecinde size rehberlik eder.