Ana içeriğe atla
Veri Bilimi
Veri Analizi

Veri Bilimcileri için Google Cloud: Veri Analizi için Bulut Kaynaklarını Kullanın

Google Cloud kullanmak veri analizini nasıl kolaylaştırabilir? Tüm avantajları çoktan deneyimlemiş şirketlerin örneklerini inceliyoruz.
Oleh Maksymovych's photo
Oleh Maksymovych
Güncel · 9 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Bu eğitim, topluluğumuzun değerli bir katkısıdır ve netlik ile doğruluk için DataCamp tarafından düzenlenmiştir.

Kendi uzmanlığınızı paylaşmak ister misiniz? Sizden haber almayı çok isteriz! Makalelerinizi veya fikirlerinizi Topluluk Katkı Formu üzerinden iletebilirsiniz.

Çoğu şirket, çok büyük miktarda veriyi kullanma ve işleme sorunuyla karşı karşıyadır. Bilişim hizmetleri her zaman bu ölçeklerle çalışacak teknik yeteneklere sahip değildir. Çeşitli hesaplamaları ve veri analizini kolaylaştırmak için bulut kaynakları mevcuttur; bu da BT uzmanlarının işini büyük ölçüde basitletebilir ve verimliliği artırabilir.

Veri Bilimcileri için Bulut Bilişimin Faydaları

Google Cloud Platform (GCP), veri yönetimini iyileştirebilen, altyapı yönetimi için gereken finansal ve insan kaynağını azaltabilen ve ağ yapılandırmasını mümkün kılan verimli bir bulut platformudur. GCP, kullandıkça öde faturalama sunar; böylece şirketler her fatura döneminde yalnızca kullandıkları bilişim kaynakları için ücretlendirilir. Bu da ihtiyaca göre kullanımın artırılıp azaltılmasına esneklik sağlar. Sunuculara erişim kesintisizdir ve platform yüksek düzeyde güvenlidir.

Bu platform sayesinde veri bilimciler, veri ambarlarını ve çeşitli sistemlerini daha iyi yönetebilir. Ayrıca bu hizmet, pek çok hesaplama sürecini mümkün olduğunca optimize edip özelleştirmenize ve bulut çözümleri oluşturmanıza olanak tanır.

Artık GCP’nin ne olduğunu netleştirdiğimize göre, kullanımının en önemli avantajlarını vurgulayalım:

  • Yüksek düzeyde güvenlik – etkili koruma yöntemlerinin oluşturulmasıyla sağlanır;
  • Küresel ağa erişim – dünyadaki en büyük ağ;
  • Pek çok hizmet, uzmanların çeşitli sorunlarını çözmek için güvenilir veri depolama ve veri işleme imkânı sunar;
  • Mali giderlerde azalma – diğer bulut sağlayıcılarla karşılaştırıldığında bu platform genel olarak %20-25 daha uygun maliyetlidir – genel olarak GCP kullanımı şirketin maliyetlerinin %52’den fazlasını tasarruf etmesini sağlar;
  • Şirket hizmetlerinin iş yükünde tasarruf – %80’e kadar; aksi halde aşırı yüklenmeler yazılım arızalarına yol açar;
  • Bulut yapılandırması ve belleğin seçilebilmesi ( %50’ye varan tasarruf).

Buna ek olarak, GCP yapay zekâ ve güçlü analitik yetenekleri sunar. Tüm bu avantajlar göz önüne alındığında, Google Cloud Platform; büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için son derece etkili bir araç olarak görülebilir ve maliyet ile kaynaklarda önemli tasarruflar sağlar.

Bulut Bilişim Türleri

Google Cloud Platform, şirketiniz için en etkili çözümü en uygun şekilde seçmenize olanak tanıyan çeşitli bulut seçenekleri sunar. Her seçenek, veri analizine ilişkin farklı düzeyde teknik bilgi gerektirir. Bir bulut seçeneği belirlerken, şirketin hedefleri ve beklenen sonuçlar netleştirilmelidir.

IaaS

Hizmet olarak altyapı. Şirket; uygun yazılım, ağ kabloları, konteyner depolama, işlemciler ve gerekli RAM’in bulunduğu bir altyapıya sahip olur. Yani teknik ekipman kiralanır. Geri kalan işler (yönetim) size aittir – ağı yapılandırmak, işletim sistemi kurmak, gerekli yüke uygun işlemci seçmek ve daha fazlası.

PaaS

Hizmet olarak platform. Bu durumda şirket, uygulama geliştirmeye olanak tanıyan tam teşekküllü bir ortama sahip bir platform elde eder. Sağlayıcı tüm teknik seçimi (işlemci, RAM, depolama vb.) gerçekleştirir.

SaaS

Hizmet olarak yazılım. Sağlayıcı, yazılımla birlikte sunduğu çeşitli hizmetleri (otomatik güncellemeler dahil) kendisi işletir. Sağlayıcı teknik ekipmanı tamamen yönetir ve güvenliği sağlar.

Veri Analizi için Google Cloud’un Temel Bileşenleri

GCP, her biri veri analizi için belirli bir amaca hizmet eden birkaç bileşen içerir:

  • Compute hesaplamaları – kullanılan veri miktarından bağımsız olarak her düzeyde karmaşıklıktaki hesaplamaları yapmanızı sağlar;
  • Cloud: veritabanlı bulut depolama – orada bulunan verilerin güvenilir şekilde korunmasını sağlar;
  • Yönetim araçları – izleme, günlükleme, hata raporları üretme, izleme, hata ayıklama ve çok daha fazlasını sağlar;
  • Ağ: sanal bulut ağı – alan adı sistemi, içerik dağıtım ağı, ara bağlantılar, yük dengeleme;
  • BigData: büyük veri;
  • Cloud Machine: makine öğrenimi;
  • Bulut geliştirme araçları (depolar, uç noktalar, dağıtım);
  • Güvenlik ve kimlik yönetimi.

Bu araçların tamamı, çok büyük miktardaki verileri etkili şekilde işlemenize ve her düzeyde karmaşıklıktaki süreçleri yürütmenize imkân tanır. Sırada Google Cloud Platform’un başlıca bileşenlerine daha yakından bakacağız.

BigQuery

Bir IaaS türü bulut bilişim hizmeti olarak BigQuery, çok büyük hacimli veriler için depolama, analiz ve yönetim yetenekleri sunar. Buna veri oluşturma, silme ve içe aktarma seçenekleri dahildir. Ayrıca veri depolamasına üçüncü tarafların veya bir uzman ekibin erişimini sağlamak da mümkündür. Depolanan verileri çeşitli yazılımlarla entegre edebilirsiniz. Ek olarak, makine öğrenimini oluşturup çalıştırmaya olanak tanıyan bir seçenek mevcuttur. Bu hizmetin kullanıcılarına 10 GB bulut depolama sağlanır ve aylık olarak bir terabayta kadar sorgu çalıştırabilirler.

App Engine

PaaS türü bulut bilişim. Bu hizmet, web servisleri ve mobil uygulamalar geliştirip barındırmanıza olanak tanır. Bu sistem, yazılımın ölçeklenmesini mümkün kılan kapsamlı bir yönetim işlev setine sahiptir. Ayrıca, farklı uygulamaların birbiriyle bağlantı kurmasını sağlayan geniş bir yazılım API yelpazesi, ürün geliştirmeyi hızlandırmanıza yardımcı olur.

Hizmet, çeşitli programlama dillerini destekler. Temel kaynaklar yalnızca bilgilendirme amacıyla ücretsiz olarak sunulur. Ücretli pakette ise kullanıcı yalnızca kullandığı hacim kadar ödeme yapar.

Compute Engine

IaaS türü bulut bilişim. Google altyapısı üzerinde bulut makineleri oluşturup çalıştırma olanağı sağlar. Erişim arayüz üzerinden sunulur. Diğer işlevler arasında noktasal bulut makineleri, verileri şifreleme ve otomatik önerilerle kaynakları optimize etme yer alır. Kullanıcıya ücretsiz kullanıma yönelik bir sanal makine sağlanır.

Kubernetes Engine

Bu hizmetin temel amacı, konteynerli uygulamalarla çalışmaktır. Uygulamaları otomatik bir yöntemle yeniden boyutlandırma ve dağıtma olanağı sunar. Ayrıca zayıf noktaları belirlemek için veri şifreleme ve konteyner taraması gibi güvenlik özelliklerini içerir. Hizmet, temel konteynerleştirme teknolojilerini ve donanım sanallaştırmayı destekler.

Cloud Storage

IaaS türü bulut bilişim. Verilerin yapısız olduğu bir bulut hizmetidir. Google Sanal Bulutu’nun yeniden boyutlandırılmasının yanı sıra ek işlevler içerir. Bu hizmet, bireysel anahtar atamasıyla konteynerlerde beş terabayta kadar depolama sunar. Ayrıca verileri optimize etme ve gereksiz verileri azaltma imkânı vardır.

Datastore

Uygulamalar için ölçeklenebilir, ilişkisel olmayan bir veritabanı sağlar. Bir dizi seçenek, bölümleme ve eşzamanlamayı otomatik şekilde yönetmenize olanak tanır. Bu hizmet, küçük ölçekli verileri işlemek için idealdir.

Container Registry

Görüntüleri yönetme, güvenlik açıklarını tespit etme süreçlerini yürütme ve erişimi yapılandırma olanağı sağlayan birleşik bir konteyner kayıt defteridir. Bu durumda şirket için bir sanal makine kiralamaya veya disk alanı bulmaya gerek yoktur.

Tüm altyapı ve gerekli araçlar tamamen kullanıma hazır bir çözüm olarak sunulur. Konteynerlerle kontrol paneli üzerinden çalışabilirsiniz. Bu hizmet, geliştiricilerin imgesel konteynerleri depolama ve dağıtma süreçlerinde daha az sorun yaşamasını sağlar. Ayrıca CI/CD süreçleriyle entegrasyon mümkündür.

Cloud Functions

Bu hizmet ile, bulut sanal makineleri oluşturup bakımını yapmadan, ölçeklenebilen güvenli bir ortamda uygulamalar çalıştırabilirsiniz. Yani geliştirilen uygulama, bu hizmeti sağlayan şirketin sunucusunda çalıştırılacak; uygulamayı çalıştırıp test etmek için kendi sunucunuza sahip olmanıza gerek kalmayacaktır.

En temel GCP hizmetlerini sıraladık; ancak elbette yalnızca veri işleme ve yazılım geliştirme için değil, aynı zamanda yüksek bir güvenlik düzeyi oluşturmak için de katbekat daha fazla hizmet bulunmaktadır.

Google Cloud Kullanım Senaryuları

Aşağıda, çeşitli yazılım sorunlarını çözmek için GCP hizmetinden yararlanan bazı büyük şirketlerin örnekleri yer almaktadır.

Spotify

Spotify; çeşitli müzik parçaları ve videolar sunar. Bu platformun 75 milyondan fazla abonesi ve yaklaşık 2 milyar çalma listesi vardır. GCP hizmetleri sayesinde, güvenilir bir altyapı oluşturmak ve Spotify hizmetinin verimliliğini artırmak mümkün olmuştur. Önceden bir gün süren talepler artık birkaç dakika içinde tamamlanabilmektedir. Bu da hizmetin kullanıcılarla etkileşimindeki performansı optimize etmeyi sağlar.

X (Eski adıyla Twitter)

Popüler sosyal ağın yaklaşık 330 milyon aktif kullanıcısı vardır. Twitter, çok büyük miktarda verinin depolandığı bir platformdur ve GCP’yi kullanarak platformunun güvenliğini önemli ölçüde iyileştirmiş ve felaket kurtarma yeteneklerini genişletmiştir.

BestBuy

Dünya genelinde 1.000’den fazla mağazası bulunan uluslararası bir tüketici elektroniği şirketi. Zamanında, kullanıcıların kendi istek listelerini oluşturmalarına ve arkadaşlarıyla paylaşmalarına olanak tanıyan App Engine kullanarak kendi uygulamalarını geliştirmişlerdir.

Twitter, PayPal, eBay ve 20th Century Fox dâhil olmak üzere bu ve daha birçok küresel şirket, platformlarının işleyişini optimize edebildi.

Sonuç

Google Cloud Platform, analitiği mümkün kılmak ve süreçleri optimize etmek için çeşitli hesaplama ve veri işleme hizmetleri sunan birincil bir bulut hizmeti sağlayıcısıdır. Buna ek olarak, yapay zekâ ve makine öğrenimi araçlarını kullanmak da mümkündür.

GCP sayesinde şirketler, önemli ölçüde para ve kaynak tasarrufu yaparken eşzamanlı olarak gelişebilir. GCP; altyapı modernizasyonu, entegrasyon ve güvenlik dâhil olmak üzere çeşitli ihtiyaçlara yönelik anahtar teslim çözümler sunar. Bu hizmetler, özellikle veri bilimcilerinin çalışmalarında olmak üzere, şirket faaliyetlerinin birçok alanında etkili olacaktır.

Bulut bilişim hakkında daha fazla bilgi edinmek için bugün DataCamp’in Understanding Cloud Computing kursuna göz atın. Yeterliliklerinizi kanıtlamak istiyorsanız, bulut sertifikaları rehberimize ve onlara nasıl hazırlanacağınıza göz atın.


Oleh Maksymovych's photo
Author
Oleh Maksymovych
LinkedIn

Cloudfresh'te Google Cloud Platform Uzmanı. Sertifikalı Google Cloud Digital Leader. Çeşitli sektörlerde işletmeler için Google Cloud araçlarını devreye almaya yönelik yüzlerce proje hayata geçirdi.

Konular
Veri Bilimi
Veri Analizi

Bulut Bilişim Yolculuğunuza Bugün Başlayın!

Kurs

Bulut Bilişimi Anlamak

2 sa
260K
Bulut bilişimine giriş niteliğinde, temel kavramları, terminolojiyi ve araçları kapsayan, kodlama içermeyen bir tanıtım.
Ayrıntıları GörüntüleKursa Başla

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Devamını Gör
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını Gör