Google Cloud Platform (GCP) क्या है? क्लाउड सेवाओं में महारत हासिल करने के लिए एक व्यापक गाइड

3D मॉडल के साथ क्लाउड कंप्यूटिंग का दृश्य रूप। छवि: लेखक द्वारा।

कंपनियों के बढ़ते डेटा आवश्यकताओं को प्रबंधित करने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है। Azure और AWS के अलावा, Google Cloud Platform (GCP) आज के बाजार में सबसे लोकप्रिय क्लाउड प्रदाताओं में से एक है।

क्योंकि डेटा स्टोरेज तेजी से क्लाउड में शिफ्ट हो रहा है, हर डेटा विश्लेषक को GCP और इसी तरह की क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं की ठोस समझ होनी चाहिए।

इस लेख में, हम क्लाउड कंप्यूटिंग की बुनियाद और यह समझेंगे कि GCP दुनिया के अग्रणी क्लाउड प्रदाताओं में कैसे शामिल है। आप GCP के फायदे और सीमाएँ, AWS और Azure से इसकी तुलना, GCP उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध सेवाएँ और प्राइसिंग मॉडल, और अंत में वे सर्टिफिकेशंस भी जानेंगे जो आपके GCP ज्ञान को मजबूत कर संभावित नियोक्ताओं को प्रभावित कर सकते हैं।

चलिए सीधे शुरुआत करते हैं और क्लाउड कंप्यूटिंग की अपनी यात्रा आरंभ करते हैं!

क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है?

क्लाउड आम तौर पर सर्वरों के वितरित समूह को संदर्भित करता है जो एप्लिकेशन, डेटाबेस, और IT इन्फ्रास्ट्रक्चर होस्ट करते हैं, जिन्हें इंटरनेट या किसी अन्य नेटवर्क के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। यह शब्द मूल रूप से पुराने तकनीकी आरेखों से आया है, जिनमें अक्सर इंटरनेट बनाने वाले सर्वरों और नेटवर्किंग इन्फ्रास्ट्रक्चर को दर्शाने के लिए बादल का चित्रण होता था।

क्लाउड कंप्यूटिंग इन कंप्यूटिंग संसाधनों की ऑन-डिमांड उपलब्धता का वर्णन करता है, जो व्यवसायों और अन्य अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए होती है। क्लाउड प्रदाता (जैसे GCP) सर्वरों और IT इन्फ्रास्ट्रक्चर के रखरखाव का ध्यान रखते हैं, जबकि उपयोगकर्ता पे-एज़-यू-गो मॉडल पर स्केलेबल कंप्यूटिंग पावर और डेटा स्टोरेज तक पहुंच सकते हैं।

यह IT इन्फ्रास्ट्रक्चर सेटअप की अग्रिम लागतों को कम कर सकता है और स्केलेबिलिटी को आसान बनाता है, खासकर छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए। नए व्यवसाय अपने एप्लिकेशंस को बहुत जल्दी चालू कर सकते हैं। इसके अलावा, क्लाउड में उपलब्ध फाइलें और एप्लिकेशंस दुनिया में कहीं से भी किसी भी डिवाइस पर एक्सेस किए जा सकते हैं, जिससे कंपनियाँ बिना जटिलताओं के अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काम कर पाती हैं।

बिग डेटा के उभार के साथ, क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा स्टोरेज प्रबंधन और मशीन लर्निंग एप्लिकेशंस को डिप्लॉय करने के लिए विशेष रूप से लोकप्रिय मॉडल बन गया है। AI सेवाओं की लगातार बढ़ती मांग के चलते, क्लाउड कंप्यूटिंग का बाजार आगे भी बढ़ने की उम्मीद है।

दुनिया के अग्रणी क्लाउड प्रदाता GCP (Google), AWS (Amazon) और Azure (Microsoft) हैं, जो मिलकर 67% बाजार हिस्सेदारी रखते हैं। यह GCP को बाजार में शीर्ष तीन क्लाउड विकल्पों में रखता है, जो स्टार्ट-अप्स, डेवलपर्स और सभी सेक्टरों के डेटा-चालित व्यवसायों के लिए एक आकर्षक समाधान बनाता है।

Google Cloud Platform (GCP) क्या है?

GCP Google के पब्लिक क्लाउड कंप्यूटिंग टूल्स और सेवाओं का सूट है, जिसमें Google BigQuery और Looker Studio जैसे प्रसिद्ध डेटा एनालिटिक्स सेवाएँ शामिल हैं।

Google के वैश्विक डेटा सेंटर नेटवर्क द्वारा संचालित, GCP वही इन्फ्रास्ट्रक्चर उपयोग करता है जिस पर Gmail, Google Drive और Google Docs चलते हैं।

Google ने 2008 में अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर को पब्लिक क्लाउड के माध्यम से बिजनेस उपयोगकर्ताओं के लिए खोला। तब से, इसके क्लाउड सेवाओं के टूल सूट में तेजी से विस्तार हुआ है, जिनमें Cloud AI हालिया जोड़ में से एक है। अन्य सेवाओं में कंप्यूटिंग संसाधन, नेटवर्किंग, डेटा स्टोरेज, IoT, सुरक्षा, ऐप डिप्लॉयमेंट और मैनेजमेंट टूल्स शामिल हैं।

GCP का विशेष फोकस डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर है, जिससे यह डेटा विश्लेषकों और कंसल्टेंट्स के लिए सीखने का एक अहम टूल बन जाता है। 

Google Cloud Platform (GCP) बनाम Google Cloud

लोग कभी-कभी GCP और Google Cloud को एक-दूसरे के स्थान पर प्रयुक्त कर देते हैं, लेकिन वास्तव में GCP, Google Cloud का एक हिस्सा है।

Google Cloud, Google की सभी क्लाउड सेवाओं को संदर्भित करता है। इनमें Google Workspace (पूर्व में G-Suite या Google Apps) और Android व Chrome OS के एंटरप्राइज़ संस्करण भी शामिल हैं। Google Cloud में Gmail और Google Docs जैसी Google ऐप्स भी आती हैं।

वहीं GCP केवल उन क्लाउड सेवाओं को संदर्भित करता है जो GCP के प्राइसिंग मॉडल के अंतर्गत आती हैं, जैसे App Engine, Google BigQuery और Cloud Console, जिनकी चर्चा हम आगे करेंगे।

GCP के फायदे और सीमाएँ

अन्य सभी सेवाओं की तरह, GCP के भी उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ फायदे और कुछ सीमाएँ हैं। पहले फायदे देखते हैं।

GCP के फायदे

क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं की विस्तृत शृंखला

GCP व्यवसायों और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं की खास तौर पर विस्तृत शृंखला प्रदान करता है। इनमें कंप्यूटिंग पावर, नेटवर्किंग, डेटा स्टोरेज, डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, और यहाँ तक कि ऐप डिप्लॉयमेंट और API इंटीग्रेशन भी शामिल हैं। यह सब मिलकर GCP को उन व्यवसायों के लिए अच्छा समाधान बनाता है जिनकी क्लाउड आवश्यकताएँ विविध या तेजी से बदलती रहती हैं।

नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर की वैश्विक पहुँच

GCP का उपयोग करने वाले व्यवसायों को Google के मजबूत और वैश्विक रूप से वितरित नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर तक पहुँच मिलती है। यह मल्टी-रीजन रिडंडेंसी लागू करने या मुख्य वर्कलोड को होस्ट करने के लिए विशेष रूप से सस्ते लोकेशंस का उपयोग करने की अनुमति देता है।

मजबूत सुरक्षा

Google Cloud Platform IAM (Identity and Access Management), KMS (Key Management Service), और SCC (Security Command Center) सहित मजबूत सुरक्षा विकल्प प्रदान करता है। यह व्यवसायों को अपना डेटा दूरस्थ रूप से होस्ट करते समय बेहतरीन साइबरसुरक्षा उपाय उपलब्ध कराता है।

नवाचार पर मजबूत फोकस

Google अपने अग्रणी दृष्टिकोण और उत्पाद सूट में तकनीकी प्रगति को तेजी से लागू करने के फोकस के लिए जाना जाता है। इसलिए GCP ग्राहक अपने डेटा के विश्लेषण के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंटीग्रेशन जैसी नई तकनीकों का लाभ उठाने की संभावना रखते हैं।

GCP की सीमाएँ

जटिल प्राइसिंग मॉडल

अन्य क्लाउड प्रदाताओं के विपरीत, GCP के प्राइसिंग मॉडल अपेक्षाकृत जटिल हैं। इससे व्यवसायों के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग पर होने वाले खर्च का पूर्वानुमान और प्रबंधन करना कठिन हो सकता है।

सीमित सपोर्ट

GCP का सपोर्ट टीम अपेक्षाकृत सीमित और पहुँच में कठिन हो सकता है, जो अनुरोधों का तुरंत जवाब न दे। यदि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में कोई चल रही समस्या हो, तो इससे उत्पादकता और डेटा उपलब्धता पर नकारात्मक असर पड़ सकता है।

प्रोप्राइटरी प्लेटफ़ॉर्म

यह भी ध्यान देने योग्य है कि GCP एक प्रोप्राइटरी प्लेटफ़ॉर्म है। यदि कोई व्यवसाय Google की सेवाओं से बाहर निकलना चाहे, तो डेटा माइग्रेट करना और एप्लिकेशन डिप्लॉय करना अधिक कठिन हो सकता है। साथ ही, GCP ओपन-सोर्स समाधानों या छोटे प्रदाताओं की क्लाउड सेवाओं की तुलना में महंगा भी हो सकता है।

GCP के उपयोग के मामले

अपनी विविध क्लाउड सेवाओं और टूल्स की वजह से, GCP सभी आकार के व्यवसायों के लिए अनेक उपयोग मामलों में काम आता है। यहाँ कुछ सामान्य तरीके दिए गए हैं जिनसे कोई व्यवसाय GCP का उपयोग कर सकता है:

• डेटा स्टोरेज: Google BigQuery के साथ, व्यवसाय GCP में एंटरप्राइज़-स्तरीय डेटा वेयरहाउस का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, Cloud SQL MySQL, PostgreSQL और Microsoft SQL Server डेटाबेस के लिए Database-as-a-Service मॉडल प्रदान करता है। NoSQL डेटाबेस के लिए Cloud BigTable का उपयोग किया जा सकता है और Cloud Storage असंरचित डेटा और छवियों जैसे बड़े फाइलों के लिए विकल्प प्रदान करता है।
• बिज़नेस इंटेलिजेंस: GCP का इंटीग्रेटेड BI टूल Looker Studio सीधे प्लेटफ़ॉर्म पर तेज़ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग प्रदान करता है। यह डेटा विश्लेषकों और कंसल्टेंट्स को झटपट इनसाइट्स पाने और प्रस्तुतियों तथा कंसल्टिंग कॉल्स के लिए साझा करने योग्य विज़ुअल्स बनाने देता है।
• मशीन लर्निंग: GCP Cloud AutoML और Cloud Machine Learning Engine जैसी सेवाएँ भी प्रदान करता है ताकि मशीन लर्निंग मॉडल डिप्लॉय किए जा सकें। व्यवसाय इन टूल्स का उपयोग करके अपने मॉडल्स को सीधे क्लाउड में ट्रेन, वैलिडेट और डिप्लॉय कर सकते हैं, जिससे उनके बिज़नेस इंटेलिजेंस प्रोसेस ऑटोमेट और बेहतर होते हैं।
• IoT प्रबंधन: GCP किसी कंपनी-व्यापी IoT (Internet of Things) नेटवर्क के प्रबंधन के लिए आदर्श है। Cloud IoT Core जैसे IoT डिवाइस कनेक्शन और प्रबंधन के लिए सेवाएँ विभिन्न IoT डिवाइसों को सेटअप और सुपरवाइज़ करना आसान बना देती हैं।
• ऐप डिप्लॉयमेंट: GCP का उपयोग Java, Python, Go, Ruby, PHP या C# जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में विकसित एप्लिकेशंस को App Engine सेवा के माध्यम से डिप्लॉय करने के लिए भी किया जा सकता है। इससे व्यवसाय बिना अग्रिम इन्फ्रास्ट्रक्चर सेटअप के अपने एप्लिकेशंस को होस्ट कर सकते हैं और उन्हें तेजी से डेवलपमेंट प्रक्रिया के दौरान इटरेट करने की अनुमति मिलती है।
• API विकास: GCP के इंटीग्रेटेड टूल्स Apigee API Platform और Developer Portal, GCP को API विकसित करने और होस्ट करने के लिए एक आधार के रूप में उपयोग करना संभव बनाते हैं।

GCP द्वारा पेश की जाने वाली सेवाएँ

Google Cloud Platform 100 से अधिक क्लाउड-आधारित टूल्स, सेवाएँ और इन्फ्रास्ट्रक्चर एलिमेंट्स प्रदान करता है, जिन्हें SaaS (Software-as-a-Service), PaaS (Platform-as-a-Service), या IaaS (Infrastructure-as-a-Service) उत्पादों के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।

कंप्यूटिंग सेवाएँ

चलिए GCP के कोर कम्प्यूटेशनल संसाधनों से शुरू करते हैं, जो विभिन्न डेवलपमेंट और डिप्लॉयमेंट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये सेवाएँ किसी भी एप्लिकेशन या सिस्टम के लिए बुनियादी हैं जिन्हें आप क्लाउड पर बनाना चाहते हैं, और जानने लायक हैं:

• App Engine: Java, Go, PHP, C#, Ruby, Python, या Node.js में विकसित एप्लिकेशंस को डिप्लॉय करने के लिए।
• Compute Engine: Windows या Linux वर्चुअल मशीन चलाने के लिए।
• Google Kubernetes Engine (GKE): Kubernetes आधारित कंटेनर्स चलाने के लिए।
• Cloud Functions: Java, Go, Python, या Node.js में इवेंट-ड्रिवन कोड चलाने के लिए।

डेटा स्टोरेज सेवाएँ

GCP SQL और NoSQL दोनों विकल्पों का समर्थन करने वाले मजबूत समाधान प्रदान करता है। यह आधुनिक एप्लिकेशंस के लिए स्केलेबल और लचीला डेटाबेस प्रबंधन सुनिश्चित करता है:

• Cloud Storage: असंरचित डेटा और हर तरह की फाइलों के लिए ऑब्जेक्ट स्टोरेज।
• Cloud SQL: MySQL, PostgreSQL, या Microsoft SQL Server डेटाबेस के लिए क्लाउड-आधारित डेटाबेस सेवा।
• Cloud Bigtable: NoSQL डेटाबेस के लिए क्लाउड-आधारित डेटाबेस सेवा।
• Cloud Spanner: रिलेशनल डेटाबेस के लिए डेटाबेस सेवा।
• Cloud Datastore: वेब और मोबाइल एप्लिकेशंस के लिए NoSQL डेटाबेस।
• Firestore: मोबाइल, वेब और IoT ऐप्स बनाने के लिए डॉक्यूमेंट डेटाबेस।

डेटा एनालिटिक्स सेवाएँ

GCP के शक्तिशाली टूल बड़े डेटासेट को प्रोसेस, विश्लेषित और विज़ुअलाइज़ करते हैं, जिससे बेहतर बिज़नेस इनसाइट्स मिलती हैं। आइए उन टूल्स के सूट पर नज़र डालें जो उन कंपनियों के लिए आवश्यक हैं जो अपने निर्णय लेने में डेटा का लाभ उठाना चाहती हैं:

• BigQuery: बिज़नेस इंटेलिजेंस के लिए क्लाउड-आधारित एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउस।
• Cloud Dataflow: स्ट्रीम और बैच प्रोसेसिंग के लिए सेवा।
• Cloud Data Fusion: डेटा पाइपलाइंस सेटअप करने के लिए ETL सेवा।
• Dataproc: Apache Hadoop और Apache Spark जॉब्स चलाने के लिए।
• Cloud Composer: Apache Airflow आधारित वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन सेवा।
• Cloud Datalab: डेटा एक्सप्लोरेशन, डेटा विश्लेषण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग के लिए Jupyter Notebook सेवा।
• Cloud Dataprep: डेटा को विज़ुअली एक्सप्लोर, क्लीन और तैयार करने के लिए।
• Looker Studio/Looker: रिपोर्ट्स और चार्ट्स व टेबल्स जैसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाएँ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, स्वाभाविक रूप से, चर्चा का बड़ा विषय है, और GCP में अत्याधुनिक पेशकशें हैं जो व्यवसायों को उन्नत AI और मशीन लर्निंग क्षमताएँ लागू करने में सक्षम बनाती हैं। ये टूल्स इस बात को बदल रहे हैं कि व्यवसाय डेटा के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, इनसाइट्स कैसे पाते हैं और प्रक्रियाओं को कैसे ऑटोमेट करते हैं:

• Vertex AI: ML मॉडल्स और जनरेटिव AI के लिए क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म।
• AutoML: कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल ट्रेनिंग और डेवलपमेंट।
• Dialogflow: वर्चुअल एजेंट्स के साथ संवादात्मक AI।
• Vision AI: छवियों, वीडियो और दस्तावेजों से इनसाइट्स निकालने के लिए मॉडल्स।
• Translation AI: भाषा पहचान और स्वचालित अनुवाद के लिए मॉडल्स।
• Document AI: दस्तावेज़ प्रोसेसिंग और डेटा कैप्चर के लिए AI।
• Recommendations AI: स्वचालित उत्पाद सिफारिशों के लिए AI।
• Natural Language AI: असंरचित पाठ के सेंटिमेंट विश्लेषण और वर्गीकरण के लिए मॉडल्स।
• Text-to-Speech/Speech-to-Text: 125 भाषाओं में स्पीच रिकग्निशन और ट्रांसक्रिप्शन के साथ-साथ 40 भाषाओं में स्पीच सिंथेसिस के लिए AI।

नेटवर्किंग सेवाएँ

अब नेटवर्किंग की बात करते हैं; GCP ऐसी सेवाएँ प्रदान करता है जो सुरक्षित, विश्वसनीय और स्केलेबल नेटवर्किंग इन्फ्रास्ट्रक्चर सुनिश्चित करती हैं। 

• VPC: क्लाउड संसाधनों के नेटवर्क बनाने के लिए वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड।
• Cloud CDN: क्लाउड-आधारित कंटेंट डिलीवरी नेटवर्क।
• Cloud DNS: Google के इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलने वाली DNS होस्टिंग सेवा।
• Cloud Armor: क्लाउड-होस्टेड वेब एप्लिकेशन फ़ायरवॉल।
• Cloud Load Balancing: नेटवर्क ट्रैफ़िक के लोड बैलेंसिंग के लिए मैनेज्ड सेवा।

API सेवाएँ

GCP API डिज़ाइन, डिप्लॉय और स्केल करने के लिए व्यापक टूल्स प्रदान करता है। ये टूल्स उन डेवलपर्स के लिए आवश्यक हैं जिन्हें थर्ड-पार्टी सिस्टम्स के साथ इंटीग्रेट करना होता है:

• Apigee API Platform: क्लाउड वातावरण में APIs को डिज़ाइन, डिप्लॉय और स्केल करने के लिए।
• API Monetization: APIs के लिए रेवेन्यू मॉडल्स, रिपोर्ट्स, पेमेंट गेटवे और डेवलपर पोर्टल इंटीग्रेशन बनाने के लिए।
• Developer Portal: डेवलपर्स के लिए APIs प्रकाशित और प्रबंधित करने की सेवा।
• API Analytics: API के प्रदर्शन की निगरानी और मापन के लिए।

मैनेजमेंट, सुरक्षा और पहचान टूल्स

अंत में, सुरक्षा से संबंधित टूल्स:

• Google Cloud Console: GCP संसाधनों को प्रबंधित करने के लिए वेब इंटरफ़ेस।
• Cloud Shell: GCP को मैनेज करने के लिए ब्राउज़र-आधारित शेल कमांड लाइन इंटरफ़ेस।
• Operations Suite (पूर्व में Stackdriver): GCP पर चलने वाले एप्लिकेशंस की मॉनिटरिंग, लॉगिंग, ट्रेसिंग और डायग्नोस्टिक्स के लिए सेवा।
• Cloud IAM: रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल पर आधारित नीतियों के लिए Identity & Access Management (IAM) सेवा।
• Cloud Resource Manager: प्रोजेक्ट, फ़ोल्डर और संगठन के आधार पर पदानुक्रम अनुसार संसाधनों का प्रबंधन करने के लिए।
• Cloud Security Command Center: सुरक्षा और डेटा जोखिम के लिए प्लेटफ़ॉर्म।
• Cloud Key Management: क्लाउड-होस्टेड की मैनेजमेंट सेवा।

GCP बनाम Azure बनाम AWS

हालाँकि इनमें कई समानताएँ हैं, जैसे सामान्य पे-एज़-यू-गो मॉडल, फिर भी उनकी सेवाओं और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में कुछ बारीक अंतर हैं, जिन्हें विकल्प चुनते समय ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है।

यहाँ आसान तुलना के लिए एक पूरी तालिका शामिल की गई है। यदि आप क्लाउड प्रदाताओं के बीच के अंतर को विस्तार से खोजना चाहते हैं, तो आप हमारा व्यापक सर्विस तुलना चीट शीट भी डाउनलोड कर सकते हैं, जो नीचे शामिल है।

AWS, Azure, और GCP क्लाउड सेवाएँ। स्रोत: Service Comparison Cheat Sheet

Google Cloud Platform का प्राइसिंग मॉडल

GCP पे-एज़-यू-गो मॉडल अपनाता है, यानी आपसे केवल उन्हीं सेवाओं और उनसे जुड़ी वर्कलोड के लिए शुल्क लिया जाएगा जिनका आप वास्तव में उपयोग करते हैं। GCP का प्राइसिंग मॉडल काफी जटिल हो सकता है क्योंकि सेवाओं और टूल्स की कीमतें अलग-अलग तय होती हैं। 

आप GCP के प्राइसिंग कैलकुलेटर का उपयोग करके अग्रिम में अपने खर्च का अनुमान लगा सकते हैं। GCP आपकी लागतों की निगरानी और खर्च में सुधार करने के लिए विभिन्न टूल्स भी प्रदान करता है।

फ्री टियर

GCP एक फ्री टियर प्रदान करता है, जो उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो केवल प्लेटफ़ॉर्म आज़माना, क्लाउड कंप्यूटिंग के बारे में सीखना, या छोटे डेवलपमेंट प्रोजेक्ट डिप्लॉय करना चाहते हैं। क्रेडिट कार्ड कनेक्ट करने पर आपको $300 का फ्री क्रेडिट मिलता है जिसे आप अपने प्रोजेक्ट के लिए उपयोग कर सकते हैं।

आप फ्री टियर में 20+ प्रोडक्ट्स का उपयोग कर सकते हैं, जिनमें Compute Engine, BigQuery, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine, Firestore, VisionAI और AutoML शामिल हैं। इसके अलावा, Looker डेटा प्लेटफ़ॉर्म को एक्सप्लोर करने के लिए 30-दिन का फ्री ट्रायल प्रदान करता है।

प्रोडक्ट प्राइसिंग

आप GCP की प्रोडक्ट प्राइस सूची में व्यक्तिगत सेवाओं की कीमतों के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

• Google BigQuery: प्राइसिंग वेयरहाउस में स्टोर किए गए डेटा की मात्रा और SQL क्वेरीज़ को निष्पादित करने की कंप्यूटिंग लागत पर निर्भर करती है।
• Google Bigtable: प्राइसिंग Bigtable इंस्टेंस के प्रकार और इंस्टेंस के क्लस्टर्स में नोड्स की संख्या, साथ ही उपयोग की जाने वाली स्टोरेज टेबल्स की संख्या और प्रयुक्त नेटवर्क बैंडविड्थ की मात्रा पर निर्भर करती है।
• Compute Engine: प्राइसिंग आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली VMs के प्रकार पर निर्भर करती है।
• Cloud Storage: प्राइसिंग बकेट्स में स्टोर किए गए डेटा की मात्रा, Google द्वारा की गई डेटा प्रोसेसिंग, और नेटवर्क उपयोग (बकेट्स के बीच स्थानांतरित डेटा की मात्रा) पर निर्भर करती है।
• AutoML: मॉडल को ट्रेन करने, डिप्लॉय करने और भविष्यवाणियाँ करने के लिए मॉडल का उपयोग करने—इन प्रत्येक चरणों के लिए अलग-अलग प्राइसिंग।
• Google Kubernetes Engine: प्राइसिंग एडिशन, कंप्यूटिंग संसाधनों, क्लस्टर ऑपरेशन मोड और क्लस्टर मैनेजमेंट फीस पर निर्भर करती है।
• Looker: प्राइसिंग, Looker इंस्टेंस चलाने के लिए प्लेटफ़ॉर्म लागत और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लाइसेंसिंग के लिए यूज़र लागत से मिलकर बनती है।

अंत में, व्यवसाय या अंतिम उपयोगकर्ता को अत्यधिक कस्टमाइज्ड बिल प्राप्त होगा, जो लचीले लागत समायोजन सक्षम करता है।

Google Cloud सर्टिफिकेशंस

यदि आप GCP के बारे में अपने ज्ञान को आगे बढ़ाना चाहते हैं या संभावित नियोक्ताओं के सामने अपनी क्लाउड कंप्यूटिंग विशेषज्ञता का प्रमाण देना चाहते हैं, तो GCP विभिन्न सर्टिफिकेशंस भी प्रदान करता है, जिन्हें आप GCP के फ्री टियर में भी एक्सप्लोर कर सकते हैं।

• Foundational Certification: क्लाउड तकनीकों का व्यापक ज्ञान और GCP द्वारा पेश किए गए प्रोडक्ट सूट का संपूर्ण अवलोकन प्रदान करता है। कोई तकनीकी पूर्वापेक्षा नहीं; एंट्री-लेवल उम्मीदवारों के लिए आदर्श।
• Associate Certification: GCP के साथ क्लाउड प्रोजेक्ट्स को डिप्लॉय और मेंटेन करने के लिए बुनियादी कौशल प्रदान करता है। क्लाउड एप्लिकेशन डिप्लॉयमेंट का अनुभव रखने वाले क्लाउड इंजीनियरों के लिए बेहतरीन विकल्प।
• Professional Certification: GCP प्रोजेक्ट्स और प्रोडक्ट्स को डिजाइन, लागू करने और प्रबंधित करने में उन्नत कौशल प्रदान करता है। उन क्लाउड विशेषज्ञों के लिए आदर्श जिनके पास क्लाउड वर्कस्पेसेस सेटअप करने का गहन अनुभव पहले से है।

क्लाउड कंप्यूटिंग के बारे में और जानें

कुल मिलाकर, डेटा क्षेत्र के किसी भी पेशेवर के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग को समझना मूल्यवान संपत्ति है। कई कंपनियाँ क्लाउड वर्कस्पेस या क्लाउड-आधारित डेटाबेस का उपयोग करती हैं, इसलिए ठोस क्लाउड विशेषज्ञता या क्लाउड कंप्यूटिंग सर्टिफिकेशन होने से आप प्रतिस्पर्धा में आगे निकल सकते हैं।

क्लाउड कंप्यूटिंग या GCP के बारे में और सीखना चाहते हैं? यहाँ कुछ संसाधन हैं जो आपको शुरुआत करने में मदद कर सकते हैं:

• Understanding Cloud Computing: यह संसाधन क्लाउड कंप्यूटिंग की बुनियादी अवधारणाएँ कवर करता है, और डेटा क्षेत्र में इसकी अहमियत और उपयोगों को समझाता है।
• Google Cloud for Data Scientists: यह गाइड बताता है कि डेटा साइंटिस्ट Google Cloud का कैसे उपयोग कर सकते हैं, और इसके टूल्स व सेवाओं को रेखांकित करता है।
• Google Cloud for Data Science: यह ब्लॉग पोस्ट विशेष रूप से डेटा साइंस उद्देश्यों के लिए Google Cloud सेटअप करने की प्रक्रिया से आपको परिचित कराता है, ताकि आपकी क्लाउड यात्रा सुगम शुरुआत ले सके।