After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Julia, Machine Learning, bilimsel hesaplama ve veri madenciliği için tasarlanmış yeni ve heyecan verici bir programlama dilidir. Bu kurs, Julia'da kendi veri işleme yolculuğuna başlaman için gereken bilgileri sağlayacak.Introduction to Julia ve Intermediate Julia kurslarındaki DataFrames bilgini temel alacağız. Kursun sonunda, DataFrames'leri inceleme, dönüştürme, gruplama, görselleştirme ve daha pek çok konuda temel beceriler kazanmış olacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
DataFrames'i İncelemek
Julia'da karmaşık veri işlemeye doğru ilk adımlarını at! DataFrames paketiyle deneyimini nasıl kişiselleştireceğini ve Plots paketiyle veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğren.
- DataFrames'e dalış50 XP
- Semboller vs. String'ler100 XP
- Bana anlat100 XP
- Bir şeyler eksik mi?50 XP
- Sütun seçme50 XP
- Sütun seçimi100 XP
- Desenlere göre seçim100 XP
- Düzenli penguenler100 XP
- Görselleştirmelerle Verileri Keşfetme50 XP
- Yüzgeç dağılımı100 XP
- Puanlama ve kakao yüzdeleri100 XP
- Asgari ücretin zaman içindeki grafiği100 XP
2
Sütunlarla Çalışmak
Sütunlar, DataFrames'in temel yapı taşlarıdır. Sütunları nasıl yöneteceğini bilmek, veri işleme yolculuğunun olmazsa olmazıdır. Sütunları yeniden sıralamayı ve kaldırmayı, ayrıca işlevleri tek tek satırlara ve tüm sütunlara uygulamayı öğreneceksin.
3
DataFrames'leri Birleştirmek
Bu bölümde verileri nasıl gruplayacağını ve gruplu özet istatistikleri nasıl hesaplayacağını, ayrıca pivot tabloları nasıl oluşturacağını öğreneceksin. Kodunun okunabilirliğini Chain.jl paketiyle nasıl artıracağını da göreceksin.
4
İş Akışını Geliştirmek
Veri kümelerini yüklemeyi ve birleştirmeyi, ayrıca eksik değerlerle başa çıkmayı öğren. Sonrasında hepsini bir araya getirme zamanı!
J
Julia'da Veri İşleme
Kurs
Tamamlandı
