Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama

İleri SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 12.2025

Python'da ölçeklenebilir tahmin boru hatlarını tasarlama, otomatikleştirme ve izlemeyi öğrenin.

Kurs Açıklaması

Python'da ölçeklenebilir tahmin boru hatlarını tasarlama, otomatikleştirme ve izlemeyi öğrenin. Bu ileri düzey kurs, MLflow ve Airflow gibi araçları kullanarak veri kaynakları ve eğitim modellerinden dağıtım ve izlemeye kadar tüm üretim iş akışını adım adım anlatır.Canlı veri kaynaklarına bağlanarak ve ABD elektrik talebi verilerini kullanarak ilk tahmininizi oluşturarak başlayacaksınız. Ardından, MLflow kullanarak geriye dönük test, değerlendirme ve model kaydı dahil olmak üzere deneme temelini keşfedeceksiniz.Ardından, ETL süreçleri, model kaydı ve Airflow düzenlemesi ile otomatik tahmin boru hatları oluşturacaksınız. Son olarak, gerçek dünya ortamlarında boru hattının durumunu izleme, model sapmasını tespit etme ve tahmin sistemlerini sürdürme gibi üretim dağıtımının temel unsurlarını öğreneceksiniz.

Önkoşullar

Introduction to Apache Airflow in Python Introduction to MLflow Time Series Analysis in Python

Genel Mimari

Canlı veri kaynaklarına bağlanmayı ve zaman serisi verisini tahmin için hazırlamayı öğren. ABD EIA API’sinden saatlik elektrik talebi verisini çekecek ve ilk tahminini oluşturacaksın.

Tahmin modelini üretime almak

50 XP

Tahmin projesi mimarisi

50 XP

Deney çerçevelerinin faydaları

Kurs Açıklaması

Başarı Belgesi Kazanın

Bugün .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama eğitimine başlayın!