Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Khóa học

Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production

Nâng caoTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 12, 2025
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
PythonMachine Learning4 giờ16 video53 Bài tập4,000 XPGiấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Apache Airflow in PythonIntroduction to MLflowTime Series Analysis in Python
1

General Architecture

Learn how to connect to live data sources and prepare time series data for forecasting. You’ll pull hourly electricity demand data from the U.S. EIA API and build your first forecast.
Bắt Đầu Chương
2

Experimentation

3

Setting Automation

Learn how to build automated forecasting pipelines that refresh data and predictions daily. You'll set up ETL processes, register models with MLflow, and orchestrate everything with Airflow. Create a production-ready system with data validation and logging to monitor pipeline health.
Bắt Đầu Chương
4

From Deployment to Production

Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.