Ana içeriğe atla

Giriş Data Engineering

Kurs

Python ile Apache Airflow'a Giriş

İleri SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 05.2026

Veri mühendisliği iş akışlarını nasıl uygulayacağınızı ve planlayacağınızı öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

AirflowData Engineering

4 sa

16 video

57 Egzersiz

4,000 XP

62,502

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Apache Airflow 2.7 ile güncellendi - Veriyi bir takvime bağlı olarak teslim etmek çoğu zaman manuel bir süreçtir. Betikler yazarsın, karmaşık cron görevleri eklersin ve sürekli değişen gereksinimlere uymak için türlü yollar denersin — ekip arkadaşlarınla çalışırken her şeyi yönetmek daha da zorlaşır. Apache Airflow, iş akışlarına zamanlama, hata yönetimi ve raporlama ekleyerek bu baş ağrısını ortadan kaldırabilir. Bu derste, Apache Airflow’un temellerini öğrenecek ve üretim ortamında karmaşık veri mühendisliği boru hatlarını nasıl uygulayacağını keşfedeceksin. Ayrıca Directed Acyclic Graphs (DAG) kullanmayı, veri mühendisliği iş akışlarını otomatikleştirmeyi ve görevleri kolay ve tekrarlanabilir bir şekilde hayata geçirmeyi öğreneceksin — böylece akıl sağlığını korumana yardımcı olacak.

Önkoşullar

Intermediate Python Introduction to Shell

1

Airflow’a Giriş

Bu bölümde, Apache Airflow bileşenlerine kapsamlı bir giriş yapacak ve bunları nasıl ve neden kullanman gerektiğini öğreneceksin.

Apache Airflow’a Giriş

Airflow'da bir görevi test etme

Airflow komutlarını inceleme

Airflow DAG'leri

Creating a simple Dag

DAG'lerle ve Airflow kabuğuyla çalışmak

Examining Airflow commands

Testing a task in Airflow

Airflow web interface

Airflow UI'da gezinme

Airflow arayüzüyle DAG’leri inceleme

Bölümü Başlat

2

Airflow DAG’lerini Uygulamak

N’aber DAG? Şimdi Airflow DAG’lerini uygulamanın temellerini öğrenme zamanı. Uygulamalı etkinliklerle, operatörleri, görevleri ve zamanlamayı nasıl kurup dağıtacağını öğreneceksin.

Airflow operatörleri

Bir BashOperator görevi tanımlama

Birden Fazla BashOperator

Define order of Tasks

BashOperator sırasını tanımla

Scheduling Dags

Schedule a Dag via Python

Deciphering Airflow schedules

Troubleshooting Dag runs

Passing data between tasks with XCom

EmailOperator ve bağımlılıklar

XCom variables

Airflow Sensors

Airflow zamanlamalarını çözümleme

Creating a FileSensor

Sensory Deprivation

Bölümü Başlat

3

Airflow iş akışlarını sürdürme ve izleme

Bu bölümde, sensörler ve yürütücüler gibi Airflow bileşenlerini kullanarak zaman kazanmayı ve Airflow iş akışlarını izlerken sorun gidermeyi öğreneceksin.

Airflow sensörleri

Implementing a callback function

Implementing an SmtpNotifier

What's in the logs?

Templating with Jinja

Writing with Jinja

Subbing out

Airflow Variables

The answer is Variable

Reading a variable in Python

Variables not quite right

Debugging and troubleshooting in Airflow

Dag troubleshooting

Durum e-postaları ekleme

Bölümü Başlat

4

Airflow’da üretim boru hatları kurmak

Hepsini bir araya getir. Bu son bölümde, öğrendiklerinin tamamını uygulayarak Airflow’da üretim kalitesinde bir iş akışı kuracaksın.

Şablonlarla çalışmak

Implementing a Trigger Rule

Adding retries

Triggering a child Dag

Define a @task.branch

Branch troubleshooting

Bir BranchPythonOperator tanımla

Dallanma sorun giderme

Üretim hattı oluşturma

Üretim hattı oluşturma #1

Bir üretim veri hattı oluşturma #2

Boru hattına son değişiklikleri ekleme

Bölümü Başlat

Python ile Apache Airflow'a Giriş

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python ile Apache Airflow'a Giriş eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.