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Curso

Diseño de canalizaciones de predicción para producción

AvanzadoNivel de habilidad
Actualizado 12/2025
Aprende a diseñar, automatizar y supervisar canalizaciones de previsión escalables en Python.
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PythonMachine Learning
4 h
16 vídeos
53 Ejercicios
4,000 XP
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Descripción del curso

Aprende a diseñar, automatizar y supervisar procesos de previsión escalables en Python. Este curso avanzado te guía a través de todo el flujo de trabajo de producción, desde la obtención de datos y el entrenamiento de modelos hasta la implementación y la supervisión, utilizando herramientas como MLflow y Airflow.Comenzarás conectándote a fuentes de datos en tiempo real y creando tu primera previsión con datos sobre la demanda eléctrica en Estados Unidos. A continuación, descubrirás los fundamentos de la experimentación, incluyendo el backtesting, la evaluación y el registro de modelos utilizando MLflow.A continuación, crearás procesos de previsión automatizados con procesos ETL, registro de modelos y coordinación de Airflow. Por último, aprenderás los fundamentos de la implementación de la producción, incluyendo la supervisión del estado del proceso, la detección de desviaciones en los modelos y el mantenimiento de los sistemas de previsión en entornos reales.

Requisitos previos

Introduction to Apache Airflow in PythonIntroduction to MLflowTime Series Analysis in Python
1

Arquitectura general

Aprende a conectarte a fuentes de datos en tiempo real y a preparar datos de series temporales para la predicción. Obtendrás datos horarios de demanda eléctrica de la API de la EIA de EE. UU. y crearás tu primera predicción.
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2

Experimentación

Descubre los fundamentos de la experimentación, incluido backtesting, evaluación y registro de modelos con MLflow.
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3

Configuración de la automatización

Aprende a construir canalizaciones de predicción automatizadas que actualicen los datos y las predicciones a diario. Configurarás procesos ETL, registrarás modelos con MLflow y orquestarás todo con Airflow. Crea un sistema listo para producción con validación de datos y registro de eventos para monitorizar el estado de la canalización.
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4

Del despliegue a producción

Diseño de canalizaciones de predicción para producción
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