Projetando Pipelines de Previsão para Produção

Aprenda a projetar, automatizar e monitorar pipelines de previsão escaláveis em Python. Este curso avançado mostra todo o fluxo de trabalho de produção — desde a obtenção de dados e treinamento de modelos até a implantação e monitoramento — usando ferramentas como MLflow e Airflow.Você vai começar conectando-se a fontes de dados em tempo real e criando sua primeira previsão com dados sobre a demanda de eletricidade nos Estados Unidos. Depois, você vai conhecer os fundamentos da experimentação, incluindo backtesting, avaliação e registro de modelos usando o MLflow.Então você vai criar pipelines de previsão automatizados com processos ETL, registro de modelos e orquestração Airflow. Por fim, você vai aprender o básico sobre implantação de produção, incluindo monitorar a saúde do pipeline, detectar desvios no modelo e manter sistemas de previsão em ambientes reais.