700+ courses, half price
Kurs Açıklaması
Weaviate ile basit LLM çağrılarından çok modlu RAG iş akışlarına nasıl geçileceğini öğren! PDF belgelerini işleyerek paragraflar, başlıklar ve tablolar gibi temel metin içeriklerini çıkarmayı öğreneceksin. Bu verileri Weaviate ile gömüp depolayacak ve geri getireceksin. Son olarak, üretken modellere iletmek üzere etkili geri getirme istemleri hazırlayacaksın. Tüm bunların üstüne, görsellerden ve grafiklerden kaynaklı bağlam kaybını yakalamak için PDF'leri görsel olarak ele alacaksın. ColPali çok modlu gömme modelini ve OpenAI'den bir çok modlu üretken modeli kullanarak görseller ve belgelerle sohbet etmeye başlayacaksın!
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Weaviate ile RAG Temelleri
Weaviate'in RAG uygulamalarını nasıl mümkün kıldığını keşfet! RAG iş akışını, Geri Getirme-Zenginleştirme-Üretme adımlarını tanımak için baştan sona elle kuracaksın. Bu anlayış, Bölüm 2'de Weaviate kullanarak sağlam ve optimize RAG iş akışları kurmanı sağlayacak.
2
Weaviate ile Uçtan Uca RAG
RAG iş akışlarını elle kodlamak eğlenceli olsa da, Weaviate gibi araçların sunduğu optimizasyonları kaçırıyor olabilirsin. Bu bölümde, gömme, depolama, geri getirme ve yanıt üretme adımlarının hepsini Weaviate ile yapacaksın!
3
Çok Modlu RAG
Son bölümde, belge parçalarını oluşturmak için PDF belgelerinin metin içeriğini kullandın, ancak görsel içeriği dışarıda bıraktın. Bu da geri getirme ve üretim için faydalı olabilecek çokça bağlam kaybına yol açar! Bu bölümde, model yanıtlarına daha fazla bağlam sağlamak için metin ve görselleri gömmek ve üretmek üzere ColPali çok modlu modellerini kullanacaksın.
Weaviate ile Uçtan Uca RAG
Kurs
Tamamlandı
