Ana içeriğe atla
GirişAI

Kurs

Ölçeklenebilir Etkin Sistemler Oluşturma

TemelBeceri Seviyesi
Güncel 12.2025
MCP ve A2A gibi çerçevelerin yardımıyla AI ajanlarını ölçeklendirmek için neler gerektiğini keşfedin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
TheoryArtificial Intelligence
1 sa 30 dk
10 video
29 Egzersiz
1,750 XP
15,467
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Ölçeklendirme için Ajanlar Tasarlama ve Geliştirme

Modülerlik, sağlamlık ve uyarlanabilirlik olmak üzere üç temel unsurdan oluşan ajan ölçeklenebilirliği ilkelerini takip ederek, ölçeklenebilirliği göz önünde bulundurarak AI ajanları tasarlama ve geliştirme yöntemlerini öğrenin. Prodüksiyonda başarılı bir ajanın özelliklerini ve neden bu kadar çok kişinin bu noktaya gelmek için mücadele ettiğini keşfedin.

MCP ve A2A'nın Gücünü Keşfedin

Anthropic tarafından geliştirilen Model Context Protocol (MCP), ajanların veri kaynaklarına bağlanmasına yönelik birleşik bir yaklaşım oluşturarak ajanların birlikte çalışabilirliğinde devrim niteliğinde bir değişiklik yarattı. Google tarafından geliştirilen A2A (Agent-to-Agent) protokolü, MCP'yi tamamlar. Acentenizin entegrasyonlarının ölçeklenebilir olmasını sağlamak için bu iki çerçevenin nasıl birleştirilebileceğini öğrenin.

Ajan Test ve Dağıtım En İyi Uygulamalarını Uygulayın

Büyük kırmızı düğmeye basıp ajanı üretime geçmeden önce, ölçeklendirmeyle birlikte gelen riskleri azaltmanız gerekir. Bileşenler, entegrasyonlar, performans ve güvenlikle ilgili sorunları tespit etmek için sağlam bir test çerçevesi oluşturmayı öğrenin. Kullanım senaryosunun gereksinimlerini göz önünde bulundurarak, ajanınız için hangi dağıtım türünün uygun olduğuna karar verin.

Önkoşullar

Introduction to AI Agents
1

Ölçeklenebilir Ajanlar Tasarlama

Üretimde başarılı bir AI ajanını nelerin oluşturduğunu (ve çoğunun yolda nasıl başarısız olduğunu!) keşfet. Ajanlarını ölçeklemeye hazırlamak için sağlam altyapı ve araçlar, modüler tasarım mimarisi ve sürekli değerlendirme ile geri bildirim döngüleri dâhil temel etkin tasarım ilkelerini öğren.
Bölümü Başlat
2

Ölçeklenebilirlik için Ajan Geliştirme

Ajanının ölçeklenebilirlik odağıyla geliştirildiğinden emin olmak için temel stratejileri öğren. Model Context Protocol (MCP) ve Agent-to-Agent protocol (A2A) standartlaşma yoluyla ölçeklenebilirliği nasıl sağladığına dair içgörüler edin.
Bölümü Başlat
3

Ajanları Üretimde Ölçekli Olarak Dağıtma

Üretim zamanı geldi, ama hemen değil! AI ajanının üretimde de performansını sürdüreceğine güven verecek sağlam bir test çerçevesi oluştur. Kullanım senaryona en uygun dağıtım stratejisini seç ve gerçek zamanlı veri kaynaklarını etkin sisteminle nasıl entegre edeceğini öğren.
Bölümü Başlat
Ölçeklenebilir Etkin Sistemler Oluşturma
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Ölçeklenebilir Etkin Sistemler Oluşturma eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.