Ana içeriğe atla
GirişAI

Kurs

Ölçeklenebilir Etkin Sistemler Oluşturma

TemelBeceri Seviyesi
Güncel 12.2025
MCP ve A2A gibi çerçevelerin yardımıyla AI ajanlarını ölçeklendirmek için neler gerektiğini keşfedin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
TheoryArtificial Intelligence1 sa 30 dk10 video29 Egzersiz1,750 XP12,296Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Kurs Açıklaması

Ölçeklendirme için Ajanlar Tasarlama ve Geliştirme

Modülerlik, sağlamlık ve uyarlanabilirlik olmak üzere üç temel unsurdan oluşan ajan ölçeklenebilirliği ilkelerini takip ederek, ölçeklenebilirliği göz önünde bulundurarak AI ajanları tasarlama ve geliştirme yöntemlerini öğrenin. Prodüksiyonda başarılı bir ajanın özelliklerini ve neden bu kadar çok kişinin bu noktaya gelmek için mücadele ettiğini keşfedin.

MCP ve A2A'nın Gücünü Keşfedin

Anthropic tarafından geliştirilen Model Context Protocol (MCP), ajanların veri kaynaklarına bağlanmasına yönelik birleşik bir yaklaşım oluşturarak ajanların birlikte çalışabilirliğinde devrim niteliğinde bir değişiklik yarattı. Google tarafından geliştirilen A2A (Agent-to-Agent) protokolü, MCP'yi tamamlar. Acentenizin entegrasyonlarının ölçeklenebilir olmasını sağlamak için bu iki çerçevenin nasıl birleştirilebileceğini öğrenin.

Ajan Test ve Dağıtım En İyi Uygulamalarını Uygulayın

Büyük kırmızı düğmeye basıp ajanı üretime geçmeden önce, ölçeklendirmeyle birlikte gelen riskleri azaltmanız gerekir. Bileşenler, entegrasyonlar, performans ve güvenlikle ilgili sorunları tespit etmek için sağlam bir test çerçevesi oluşturmayı öğrenin. Kullanım senaryosunun gereksinimlerini göz önünde bulundurarak, ajanınız için hangi dağıtım türünün uygun olduğuna karar verin.

Önkoşullar

Introduction to AI Agents
1

Designing Scalable Agents

Discover what makes a successful AI agent in production (and how many of them fail on the way!) Learn about the key agentic design principles to set up your agents for scaling, including robust infrastructure and tooling, modular design architecture, and continuous evaluation and feedback loops.
Bölümü Başlat
2

Developing Agents for Scalability

Learn about key strategies to ensure that your agent is being developed with scalability in mind. Gain insights into how the Model Context Protocol (MCP) and the Agent-to-Agent protocol (A2A) enable scalability through standardization.
Bölümü Başlat
3

Deploying Agents into Production at Scale

Time for production, but not so fast! Build a robust testing framework to give you confidence that the AI agent will continue to perform in production. Choose the best deployment strategy for your use case, and learn how to integrate real-time data sources with your agentic system.
Bölümü Başlat
Ölçeklenebilir Etkin Sistemler Oluşturma
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Ölçeklenebilir Etkin Sistemler Oluşturma eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.