Ana içeriğe atla

Kurs

Ölçeklenebilir Etkin Sistemler Oluşturma

Temel1 sa 30 dk

MCP ve A2A gibi çerçevelerin yardımıyla AI ajanlarını ölçeklendirmek için neler gerektiğini keşfedin.

Python1 sa 30 dk10 video29 Alıştırma1,750 XP17,713Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Ölçeklendirme için Ajanlar Tasarlama ve Geliştirme

Modülerlik, sağlamlık ve uyarlanabilirlik olmak üzere üç temel unsurdan oluşan ajan ölçeklenebilirliği ilkelerini takip ederek, ölçeklenebilirliği göz önünde bulundurarak AI ajanları tasarlama ve geliştirme yöntemlerini öğrenin. Prodüksiyonda başarılı bir ajanın özelliklerini ve neden bu kadar çok kişinin bu noktaya gelmek için mücadele ettiğini keşfedin.

MCP ve A2A'nın Gücünü Keşfedin

Anthropic tarafından geliştirilen Model Context Protocol (MCP), ajanların veri kaynaklarına bağlanmasına yönelik birleşik bir yaklaşım oluşturarak ajanların birlikte çalışabilirliğinde devrim niteliğinde bir değişiklik yarattı. Google tarafından geliştirilen A2A (Agent-to-Agent) protokolü, MCP'yi tamamlar. Acentenizin entegrasyonlarının ölçeklenebilir olmasını sağlamak için bu iki çerçevenin nasıl birleştirilebileceğini öğrenin.

Ajan Test ve Dağıtım En İyi Uygulamalarını Uygulayın

Büyük kırmızı düğmeye basıp ajanı üretime geçmeden önce, ölçeklendirmeyle birlikte gelen riskleri azaltmanız gerekir. Bileşenler, entegrasyonlar, performans ve güvenlikle ilgili sorunları tespit etmek için sağlam bir test çerçevesi oluşturmayı öğrenin. Kullanım senaryosunun gereksinimlerini göz önünde bulundurarak, ajanınız için hangi dağıtım türünün uygun olduğuna karar verin.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Ölçeklenebilir Ajanlar Tasarlama

Üretimde başarılı bir AI ajanını nelerin oluşturduğunu (ve çoğunun yolda nasıl başarısız olduğunu!) keşfet. Ajanlarını ölçeklemeye hazırlamak için sağlam altyapı ve araçlar, modüler tasarım mimarisi ve sürekli değerlendirme ile geri bildirim döngüleri dâhil temel etkin tasarım ilkelerini öğren.
Bölüme Başla
2

Ölçeklenebilirlik için Ajan Geliştirme

Ajanının ölçeklenebilirlik odağıyla geliştirildiğinden emin olmak için temel stratejileri öğren. Model Context Protocol (MCP) ve Agent-to-Agent protocol (A2A) standartlaşma yoluyla ölçeklenebilirliği nasıl sağladığına dair içgörüler edin.
Bölüme Başla
3

Ajanları Üretimde Ölçekli Olarak Dağıtma

Üretim zamanı geldi, ama hemen değil! AI ajanının üretimde de performansını sürdüreceğine güven verecek sağlam bir test çerçevesi oluştur. Kullanım senaryona en uygun dağıtım stratejisini seç ve gerçek zamanlı veri kaynaklarını etkin sisteminle nasıl entegre edeceğini öğren.
Bölüme Başla

Ölçeklenebilir Etkin Sistemler Oluşturma

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.