Bài viết về AI

59% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết tổ chức của họ có khoảng cách kỹ năng AI vào năm 2026, dù phần lớn đã đầu tư vào một hình thức đào tạo AI nào đó.

So sánh GPT-5.5 của OpenAI và Gemini 3.1 Pro của Google về lập trình, suy luận, chuẩn agentic, giá và giới hạn ngữ cảnh để giúp bạn chọn đúng mô hình.

Hướng dẫn các nhà cung cấp API LLM hàng đầu, so sánh điểm mạnh và hạn chế của nhà cung cấp native, mã nguồn mở, định tuyến và đám mây cho quy trình AI của bạn.

Mô hình mặc định mới nhất của OpenAI ưu tiên tính chính xác về dữ kiện, câu trả lời súc tích và bộ nhớ có thể kiểm tra.

Khám phá tính năng, giá và hiệu quả ngữ cảnh 1M của DeepSeek V4. Chúng tôi so sánh điểm chuẩn V4 Pro và Flash với các mô hình tiên phong như GPT-5.5 và Opus 4.7.

So sánh trực diện DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini và GPT-5.4 Nano về điểm chuẩn, giá và các trường hợp sử dụng thực tế.

Understanding Prompt Engineering của DataCamp giữ vị trí dẫn đầu — dưới đây là bảng xếp hạng đầy đủ 8 khóa học prompt engineering cho năm 2026, được đánh giá theo tính thực hành, độ cập nhật chương trình và kết quả học viên.

So sánh Claude Opus 4.7 của Anthropic và DeepSeek V4 về điểm chuẩn, giá, coding theo tác tử và suy luận. Tìm hiểu mô hình nào phù hợp với quy trình làm việc của bạn.

DeepSeek V4 rẻ hơn GPT-5.5 Pro tới 98%, nhưng liệu có cạnh tranh được không? Chúng tôi so sánh hai mô hình về lập trình tác vụ tự động, suy luận ngữ cảnh dài và giá để giúp bạn lựa chọn

So sánh trực diện GPT-5.5 của OpenAI và Claude Opus 4.7 của Anthropic về mã hoá, suy luận, thị giác, sử dụng công cụ và giá.

Một phân tích thực tiễn về lập luận của Google DeepMind rằng sinh ảnh đối với thị giác máy tính giống như dự đoán token tiếp theo đối với ngôn ngữ.

Bản phát hành mới nhất của OpenAI, GPT-5.4, giới thiệu khả năng sử dụng máy tính gốc, ngữ cảnh mở rộng và tập trung sắc nét hơn vào các sản phẩm đầu ra cho thế giới thực.