Suy luận cho hồi quy tuyến tính trong R

Trước đây, bạn đã học các kiến thức nền tảng về suy luận thống kê và mô hình tuyến tính; bước tiếp theo là kết hợp chúng lại. Khóa học này giúp bạn suy nghĩ về việc các mẫu khác nhau có thể tạo ra các mô hình tuyến tính khác nhau như thế nào, với mục tiêu là hiểu mô hình quần thể cơ bản. Từ mô hình tuyến tính ước lượng, bạn sẽ học cách tạo khoảng ước lượng cho kích thước hiệu ứng và cách xác định xem hiệu ứng có ý nghĩa thống kê hay không. Khoảng dự đoán cho biến phản hồi sẽ được so sánh với ước lượng của phản hồi trung bình. Xuyên suốt khóa học, bạn sẽ thực hành nhiều hơn với các gói dplyr và ggplot2, và bạn sẽ học về gói broom để “dọn dẹp” mô hình; cả ba gói này đều vô cùng hữu ích trong khoa học dữ liệu.