Các Mô hình Hỗn hợp trong R

Mixture modeling là một cách biểu diễn quần thể khi chúng ta quan tâm đến tính không đồng nhất của chúng. Mixture models sử dụng các phân phối xác suất quen thuộc (ví dụ: Gaussian, Poisson, Binomial) để cung cấp một khung thống kê thuận tiện nhưng chặt chẽ cho việc phân cụm và phân loại. Khác với các phương pháp phân cụm tiêu chuẩn, chúng ta có thể ước tính xác suất thuộc về một cụm và suy luận về các phân nhóm trong quần thể. Chẳng hạn, trong bối cảnh marketing, bạn có thể muốn phân cụm các nhóm khách hàng khác nhau và tìm xác suất tương ứng của họ trong việc mua các sản phẩm cụ thể để nhắm mục tiêu tốt hơn với các chương trình khuyến mãi tùy biến. Khi áp dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho một tập tài liệu lớn, bạn có thể muốn phân cụm tài liệu theo các chủ đề khác nhau và hiểu tầm quan trọng của từng chủ đề trong mỗi tài liệu. Trong khóa học này, bạn sẽ học Mixture Models là gì, cách ước lượng chúng, và khi nào nên áp dụng!