Khóa học
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 07, 2022
RMachine Learning4 gio16 video59 Bài tập4,950 XP10,786Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Modeling with Data in the Tidyverse1
Machine Learning với tidymodels
Trong chương này, bạn sẽ khám phá hệ sinh thái phong phú các gói R đứng sau tidymodels và cách chúng giúp tinh gọn quy trình Machine Learning. Sau đó, bạn sẽ kiểm chứng kỹ năng tidymodels của mình bằng cách dự đoán giá bán nhà ở Seattle, Washington.
2
Mô hình phân loại
Học cách dự đoán các kết quả phân loại bằng cách huấn luyện mô hình phân loại. Với những kỹ năng đã tích lũy, bạn sẽ dự đoán khả năng khách hàng hủy dịch vụ tại một công ty viễn thông.
3
Kỹ thuật đặc trưng
Tìm hiểu cách “nướng” các pipeline kỹ thuật đặc trưng với gói recipes. Bạn sẽ chuẩn bị dữ liệu số và dữ liệu phân loại để giúp các thuật toán Machine Learning tối ưu hóa dự đoán.
4
Workflows và tinh chỉnh siêu tham số
Đã đến lúc tinh gọn quy trình mô hình hóa bằng workflows và tinh chỉnh mô hình với cross-validation và tinh chỉnh siêu tham số. Bạn sẽ học cách tinh chỉnh một mô hình cây quyết định cho bài toán phân loại để dự đoán liệu khách hàng của ngân hàng có khả năng vỡ nợ khoản vay hay không.
Mô hình hóa với tidymodels trong R
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Mô hình hóa với tidymodels trong R ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.