Chuyển đến nội dung chính
Trang chủR

Lộ trình

Học máy có giám sát trong R

Đã cập nhật tháng 05, 2026
Tạo, khám phá, đánh giá và điều chỉnh các tham số của các mô hình học máy có giám sát khác nhau.
Bắt Đầu Track Miễn Phí
RHọc máy25 giờ3,029

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Học máy có giám sát trong R

Các phương pháp học có giám sát đóng vai trò trung tâm trong hành trình của quý vị trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Học cách tạo, khám phá và đánh giá các mô hình học máy bằng cách sử dụng các công cụ trong Tidyverse. Quý vị sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật hồi quy đa biến và hồi quy logistic, các mô hình dựa trên cây và máy véc-tơ hỗ trợ. Cuối cùng, quý vị sẽ học cách điều chỉnh các thông số của mô hình để đạt hiệu suất tốt hơn.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

  • Course

    1

    Machine Learning trong tidyverse

  • Project

    thưởng

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Học máy có giám sát trong R
6 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Học máy có giám sát trong R ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.