Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Lập trình với dplyr

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 04, 2024

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

RData Manipulation

4 gio

15 video

47 Bài tập

3,850 XP

3,378

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Tidyverse bao gồm một bộ package tuyệt vời giúp bạn làm việc với dữ liệu đơn giản và nhanh chóng. Nhưng bạn đã bao giờ thử đặt các hàm dplyr vào bên trong một hàm khác và gặp những lỗi kỳ lạ hoặc kết quả ngoài mong đợi chưa? Những lỗi đó có thể đến từ tidy evaluation, thứ cần thêm một chút công sức để xử lý. Trong khóa học Programming with dplyr, bạn sẽ được trang bị các chiến lược để giải quyết những lỗi này thông qua package rlang. Bạn cũng sẽ học các kỹ thuật khác để lập trình với dplyr, sử dụng dữ liệu từ World Bank và International Monetary Fund để phân tích xu hướng toàn cầu xuyên suốt. Kết thúc khóa học, bạn sẽ trở thành một “ninja” viết hàm trong tidyverse!

Điều kiện tiên quyết

Joining Data with dplyr Introduction to Writing Functions in R

1

Buộc các lãnh đạo bạn chọn phải chịu trách nhiệm

Trong chương này, bạn sẽ ôn lại các pipeline của dplyr và nâng cao kỹ năng chọn cột với các hàm trợ giúp và biểu thức chính quy.

Sinh sôi cùng dplyr

select() vs. filter()

Một lựa chọn xuất sắc

Cần dùng mutate

Nhờ các hàm trợ giúp một tay

Đừng để tôi bắt đầu nói lan man

Xem kết thúc ra sao

Tìm ra cặp khớp hoàn hảo của chúng ta

Tình yêu chứa đựng

Tìm các cột khớp mẫu

Bắt Đầu Chương

2

Giữ cho đàn vẫn tiến bước

Tại đây, bạn sẽ học cách di chuyển các cột trong dữ liệu và áp dụng cùng một phép biến đổi cho nhiều cột. Bạn cũng sẽ chọn các hàng khớp với bất kỳ hoặc tất cả tiêu chí cột.

Hỗ trợ di chuyển cột

Di chuyển với select() và everything()

Sắp xếp lại với select() và last_col()

Dịch chuyển vị trí với relocate()

Đã vượt quá giới hạn

Biến đổi trên nhiều cột cùng lúc

Tóm tắt trên nhiều biến

Kết hợp count() với across()

Animal crossing: rowwise mới

across() vs. c_across()

Tổng hợp với rowwise()

Một cho bất kỳ, một cho tất cả

Bắt Đầu Chương

3

Lý thuyết tập hợp và Bắc Cực

Ở phần này, bạn sẽ ôn lại các phép join trong dplyr. Sau đó đi xa hơn bằng cách dùng các mệnh đề dựa trên lý thuyết tập hợp để xem xét phần giao và khác biệt giữa các tập dữ liệu.

Join cho vui

Join cùng mình

Đi sâu điều tra

Những đường cắt nhau thì không song song

Intersect vs. inner join

Tăng tốc qua giao điểm

Trình bày “tình hình liên minh”

Lưu phần hợp

Gia nhập “union” địa phương của bạn, all

Hơi “quá tay” với EXCEPT

Kiểm tra các tập hợp có bằng nhau không

Kiểm tra sự khác biệt

Bắt Đầu Chương

4

Nói một ngôn ngữ rlang mới

Ở phần cuối của khóa học, bạn sẽ dùng các toán tử của rlang để biến đối số thành biến và tạo các hàm kết hợp cả mã dplyr và ggplot2.

Lỗi “mal-function” lớn nhất của bạn là gì?

Tỷ lệ thất nghiệp theo khu vực

Tỷ lệ thất nghiệp trung vị theo nhóm

Bang-bang!!

Ghép cặp các toán tử rlang

Bang bang vào trong phòng

Rlang giữa chiếc ghế bập bênh của bạn

You are the walrus

Phân tích kết quả theo khu vực

Một cú xoay ggplot đầy thú vị

Vẽ biểu đồ và lên kế hoạch

Tiêu đề biểu đồ thêm phần kịch tính

Chúc mừng bạn!

Bắt Đầu Chương

Lập trình với dplyr

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Lập trình với dplyr ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.