After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Tidyverse bao gồm một bộ package tuyệt vời giúp bạn làm việc với dữ liệu đơn giản và nhanh chóng. Nhưng bạn đã bao giờ thử đặt các hàm dplyr vào bên trong một hàm khác và gặp những lỗi kỳ lạ hoặc kết quả ngoài mong đợi chưa? Những lỗi đó có thể đến từ tidy evaluation, thứ cần thêm một chút công sức để xử lý. Trong khóa học Programming with dplyr, bạn sẽ được trang bị các chiến lược để giải quyết những lỗi này thông qua package rlang. Bạn cũng sẽ học các kỹ thuật khác để lập trình với dplyr, sử dụng dữ liệu từ World Bank và International Monetary Fund để phân tích xu hướng toàn cầu xuyên suốt. Kết thúc khóa học, bạn sẽ trở thành một “ninja” viết hàm trong tidyverse!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Buộc các lãnh đạo bạn chọn phải chịu trách nhiệm
Trong chương này, bạn sẽ ôn lại các pipeline của dplyr và nâng cao kỹ năng chọn cột với các hàm trợ giúp và biểu thức chính quy.
2
Giữ cho đàn vẫn tiến bước
Tại đây, bạn sẽ học cách di chuyển các cột trong dữ liệu và áp dụng cùng một phép biến đổi cho nhiều cột. Bạn cũng sẽ chọn các hàng khớp với bất kỳ hoặc tất cả tiêu chí cột.
3
Lý thuyết tập hợp và Bắc Cực
Ở phần này, bạn sẽ ôn lại các phép join trong dplyr. Sau đó đi xa hơn bằng cách dùng các mệnh đề dựa trên lý thuyết tập hợp để xem xét phần giao và khác biệt giữa các tập dữ liệu.
4
Nói một ngôn ngữ rlang mới
Ở phần cuối của khóa học, bạn sẽ dùng các toán tử của rlang để biến đối số thành biến và tạo các hàm kết hợp cả mã dplyr và ggplot2.
R
Lập trình với dplyr
Hoàn
thành khóa học
