After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Trong khoa học dữ liệu, bạn thường gặp những bộ dữ liệu thú vị nhưng lại nằm rải rác ở nhiều bảng. Khóa học này sẽ dạy bạn cách kết hợp nhiều bảng để phân tích chúng cùng nhau. Bạn sẽ thực hành với một bộ dữ liệu thú vị về LEGO từ trang Rebrickable. Bộ dữ liệu chứa thông tin về các bộ LEGO, linh kiện, chủ đề và màu sắc, nhưng được trải trên nhiều bảng. Xuyên suốt khóa học, bạn sẽ làm việc với dữ liệu này khi học tổng cộng sáu kiểu join khác nhau! Bạn sẽ học bốn mutating join: inner join, left join, right join và full join, cùng hai filtering join: semi join và anti join. Ở chương cuối, bạn sẽ áp dụng kỹ năng mới vào dữ liệu Stack Overflow, bao gồm gần 300.000 câu hỏi trên Stack Overflow có gắn thẻ R, với thông tin về câu trả lời, ngày đăng và điểm số. Sẵn sàng nâng cấp kỹ năng dplyr của bạn!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Kết hợp các bảng
Bắt đầu với động từ join đầu tiên: inner_join! Bạn sẽ học cách kết hợp các bảng để trả lời câu hỏi về bộ dữ liệu LEGO, bộ dữ liệu này chứa thông tin qua nhiều bảng về các bộ LEGO, linh kiện, chủ đề và màu sắc theo thời gian.
2
Left và Right Join
Tìm hiểu thêm hai mutating join: left và right join, là hình ảnh phản chiếu của nhau! Bạn sẽ học các trường hợp sử dụng cho từng kiểu join khi khám phá linh kiện và màu sắc trong các chủ đề LEGO. Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu cách join một bảng với chính nó để hiểu cấu trúc phân cấp của các chủ đề LEGO trong dữ liệu.
3
Full, Semi và Anti Join
Trong chương này, bạn sẽ học thêm ba động từ join: full_join, semi_join và anti_join. Sau đó, bạn sẽ dùng các động từ này để trả lời các câu hỏi về điểm tương đồng và khác biệt giữa nhiều bộ LEGO khác nhau.
4
Nghiên cứu tình huống: Join trên dữ liệu Stack Overflow
Tổng hợp tất cả các kiểu join bạn đã học để phân tích một bộ dữ liệu mới: câu hỏi, câu trả lời và thẻ của Stack Overflow. Bao gồm việc tính toán và trực quan hóa xu hướng cho một số thẻ nổi bật như dplyr và ggplot2. Bạn cũng sẽ nắm vững thêm một phương pháp kết hợp bảng, là động từ bind_rows, giúp xếp chồng các bảng lên nhau.
R
Kết hợp dữ liệu với dplyr
Hoàn
thành khóa học
