Chuyển đến nội dung chính

Trang chủ Python

Khóa học

Tái định dạng dữ liệu với pandas

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 11, 2024

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

PythonData Manipulation

4 gio

15 video

52 Bài tập

4,450 XP

24,141

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Không ít khi dữ liệu ở dạng dễ đọc với con người nhưng lại không phù hợp để phân tích. Đây là lúc pandas phát huy tác dụng—một công cụ mạnh để tái định dạng DataFrame sang các cấu trúc khác nhau. Trong khóa học này, bạn sẽ nâng cao kỹ năng data scientist và analyst khi học cách xử lý các cột chuỗi và dữ liệu lồng nhau trong một DataFrame. Bạn sẽ làm việc với dữ liệu thực tế, bao gồm xếp hạng cầu thủ FIFA, đánh giá sách và dữ liệu churn, đồng thời học cách chuyển một DataFrame từ định dạng rộng sang dài, stack và unstack các hàng/cột, và lấy thống kê mô tả từ một DataFrame đa chỉ mục.

Điều kiện tiên quyết

Data Manipulation with pandas

1

Giới thiệu về tái định dạng dữ liệu

Bắt đầu bằng việc hiểu khái niệm về định dạng rộng và dài cùng ưu điểm của từng loại. Sau đó, bạn sẽ học cách pivot dữ liệu từ dài sang rộng và lấy các thống kê tóm tắt từ một DataFrame lớn.

Định dạng dữ liệu rộng và dài

Dạng long và dạng wide

Lật bảng cầu thủ

Tái cấu trúc bằng phương thức pivot

Lái bóng với phương thức pivot

Cầu thủ tấn công hay phòng ngự?

Làm lại bước vừa rồi!

Bảng pivot

Ôn lại các động tác di chuyển

Khám phá trận cầu đỉnh cao

Cao nhất và nặng nhất

Bắt Đầu Chương

2

Chuyển đổi giữa định dạng rộng và dài

Làm chủ kỹ thuật tái định dạng DataFrame từ rộng sang dài. Trong chương này, bạn sẽ học cách dùng phương thức melt và hàm wide to long, rồi tìm hiểu cách xử lý các cột chuỗi bằng cách nối hoặc tách chúng.

Tái định hình với melt

Thời kỳ Gothic

Điểm số không phải là tất cả

Frankenstein, Dorian Gray như thế nào?

Hàm wide to long

Thời kỳ hoàng kim

Giải mã mã hóa

Đến giờ đọc sách rồi, Katniss!

Làm việc với các cột kiểu chuỗi

Bạn nói dystopia à?

Điểm của bạn là bao nhiêu, Harry?

Rất đơn giản, Watson thân mến!

Bắt Đầu Chương

3

Stack và unstack DataFrame

Trong chương này, bạn sẽ nâng tầm kỹ năng thao tác dữ liệu với đánh chỉ số nhiều cấp. Bạn sẽ học cách tái định dạng DataFrame bằng cách hoán đổi các cấp của chỉ mục hàng sang trục cột, hoặc ngược lại. Bạn cũng sẽ trang bị kỹ năng xử lý dữ liệu khuyết sinh ra trong quá trình stack và unstack.

Stacking DataFrame

Stack các cuộc gọi!

Chỉ mục danh bạ điện thoại

Nhắn tin cho tôi!

Unstacking DataFrames

Cuộc gọi quốc tế

Gọi vào thời điểm khác

Sắp xếp hộp thư thoại của bạn

Làm việc với nhiều cấp độ

Đổi SIM của bạn

Quá nhiều thao tác gọi

Xử lý dữ liệu thiếu

Một cuộc gọi nhỡ

Đừng bỏ lỡ bước stack

Bắt Đầu Chương

4

Tái định dạng nâng cao

Bạn sẽ kết thúc bằng việc học cách kết hợp quy trình tái định dạng với nhóm dữ liệu để thao tác nhanh. Cuối cùng, bạn sẽ khám phá cách biến đổi các cột dạng danh sách và xử lý dữ liệu lồng nhau phức tạp, chẳng hạn như các tệp JSON lồng nhau.

Tái định hình và kết hợp dữ liệu

Ít đồ ăn nhanh hơn, làm ơn!

Chỉ tăng lên

Phân tích theo nhóm

Chuyển đổi một cột dạng danh sách

Gộp tất cả lại

Explode các giới hạn

Cú split quen thuộc

Đọc dữ liệu lồng nhau vào DataFrame

Movies lồng nhau

Một bộ phim phức tạp

Xử lý các cột dữ liệu lồng nhau

Bỏ lồng dữ liệu chim

Đừng “đổ bỏ” chú chim

Bước chuyển đổi cuối cùng

Bắt Đầu Chương

Tái định dạng dữ liệu với pandas

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Tái định dạng dữ liệu với pandas ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.