Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Tái định dạng dữ liệu với pandas

Trung cấp4 giờ

Python4 giờ15 video52 bài tập4,450 XP24,360Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Không ít khi dữ liệu ở dạng dễ đọc với con người nhưng lại không phù hợp để phân tích. Đây là lúc pandas phát huy tác dụng—một công cụ mạnh để tái định dạng DataFrame sang các cấu trúc khác nhau. Trong khóa học này, bạn sẽ nâng cao kỹ năng data scientist và analyst khi học cách xử lý các cột chuỗi và dữ liệu lồng nhau trong một DataFrame. Bạn sẽ làm việc với dữ liệu thực tế, bao gồm xếp hạng cầu thủ FIFA, đánh giá sách và dữ liệu churn, đồng thời học cách chuyển một DataFrame từ định dạng rộng sang dài, stack và unstack các hàng/cột, và lấy thống kê mô tả từ một DataFrame đa chỉ mục.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Giới thiệu về tái định dạng dữ liệu

2

Chuyển đổi giữa định dạng rộng và dài

3

Stack và unstack DataFrame

Trong chương này, bạn sẽ nâng tầm kỹ năng thao tác dữ liệu với đánh chỉ số nhiều cấp. Bạn sẽ học cách tái định dạng DataFrame bằng cách hoán đổi các cấp của chỉ mục hàng sang trục cột, hoặc ngược lại. Bạn cũng sẽ trang bị kỹ năng xử lý dữ liệu khuyết sinh ra trong quá trình stack và unstack.
Bắt đầu chương

Tái định dạng dữ liệu với pandas

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.