Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Không ít khi dữ liệu ở dạng dễ đọc với con người nhưng lại không phù hợp để phân tích. Đây là lúc pandas phát huy tác dụng—một công cụ mạnh để tái định dạng DataFrame sang các cấu trúc khác nhau. Trong khóa học này, bạn sẽ nâng cao kỹ năng data scientist và analyst khi học cách xử lý các cột chuỗi và dữ liệu lồng nhau trong một DataFrame. Bạn sẽ làm việc với dữ liệu thực tế, bao gồm xếp hạng cầu thủ FIFA, đánh giá sách và dữ liệu churn, đồng thời học cách chuyển một DataFrame từ định dạng rộng sang dài, stack và unstack các hàng/cột, và lấy thống kê mô tả từ một DataFrame đa chỉ mục.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về tái định dạng dữ liệu
Bắt đầu bằng việc hiểu khái niệm về định dạng rộng và dài cùng ưu điểm của từng loại. Sau đó, bạn sẽ học cách pivot dữ liệu từ dài sang rộng và lấy các thống kê tóm tắt từ một DataFrame lớn.
- Định dạng dữ liệu rộng và dài50 XP
- Dạng long và dạng wide100 XP
- Lật bảng cầu thủ100 XP
- Tái cấu trúc bằng phương thức pivot50 XP
- Lái bóng với phương thức pivot100 XP
- Cầu thủ tấn công hay phòng ngự?100 XP
- Làm lại bước vừa rồi!100 XP
- Bảng pivot50 XP
- Ôn lại các động tác di chuyển100 XP
- Khám phá trận cầu đỉnh cao100 XP
- Cao nhất và nặng nhất100 XP
2
Chuyển đổi giữa định dạng rộng và dài
Làm chủ kỹ thuật tái định dạng DataFrame từ rộng sang dài. Trong chương này, bạn sẽ học cách dùng phương thức melt và hàm wide to long, rồi tìm hiểu cách xử lý các cột chuỗi bằng cách nối hoặc tách chúng.
3
Stack và unstack DataFrame
Trong chương này, bạn sẽ nâng tầm kỹ năng thao tác dữ liệu với đánh chỉ số nhiều cấp. Bạn sẽ học cách tái định dạng DataFrame bằng cách hoán đổi các cấp của chỉ mục hàng sang trục cột, hoặc ngược lại. Bạn cũng sẽ trang bị kỹ năng xử lý dữ liệu khuyết sinh ra trong quá trình stack và unstack.
4
Tái định dạng nâng cao
Bạn sẽ kết thúc bằng việc học cách kết hợp quy trình tái định dạng với nhóm dữ liệu để thao tác nhanh. Cuối cùng, bạn sẽ khám phá cách biến đổi các cột dạng danh sách và xử lý dữ liệu lồng nhau phức tạp, chẳng hạn như các tệp JSON lồng nhau.
Tái định dạng dữ liệu với pandas
Hoàn
thành khóa học

