Lộ trình
Nhập và làm sạch dữ liệu trong Python
Đã cập nhật tháng 03, 2026
Bắt Đầu Track Miễn Phí
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
PythonNhập và làm sạch dữ liệu13 giờ24,353
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả track
Nhập và làm sạch dữ liệu trong Python
Nhập và làm sạch dữ liệu chính trong Python
Khám phá sức mạnh của dữ liệu của bạn bằng cách học cách nhập và làm sạch dữ liệu một cách hiệu quả bằng Python. Trong khóa học này, quý vị sẽ trang bị những kỹ năng cần thiết để chuẩn bị dữ liệu cho phân tích chính xác và có ý nghĩa. Khám phá cách xử lý các định dạng tệp khác nhau, làm việc với các giao diện lập trình ứng dụng (API) và giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu trong thực tế.Hướng dẫn nhập dữ liệu từ nhiều nguồn
Mở rộng bộ công cụ nhập dữ liệu của quý vị khi quý vị học cách:- Đọc dữ liệu từ các tệp .csv, .xls và tệp văn bản
- Kết nối với cơ sở dữ liệu và nhập dữ liệu bằng cách sử dụng các truy vấn SQL
- Thu thập dữ liệu từ web và truy cập các giao diện lập trình ứng dụng (API) Xử lý các định dạng mã hóa tệp và dấu phân cách khác nhau
- Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thành một bộ dữ liệu duy nhất
Nâng cao kỹ năng thực tiễn thông qua các bộ dữ liệu thực tế
Trong suốt khóa học, quý vị sẽ làm việc với các bộ dữ liệu đa dạng và thực tế như đánh giá nhà hàng, giá nhà ở và dữ liệu mạng xã hội. Bằng cách áp dụng kỹ năng của mình vào các tình huống thực tế, quý vị sẽ phát triển sự tự tin để giải quyết các thách thức trong việc làm sạch dữ liệu trong các dự án cá nhân và công việc chuyên môn của mình.Tận dụng sức mạnh của hệ sinh thái dữ liệu Python
Sử dụng các thư viện và công cụ khoa học dữ liệu phong phú của Python, bao gồm:- pandas để xử lý và làm sạch dữ liệu
- NumPy cho tính toán số học
- Biểu thức chính quy cho xử lý chuỗi nâng cao
- Tweepy để truy cập API của Twitter
- Beautiful Soup cho việc thu thập dữ liệu web
Chuẩn bị cho sự nghiệp dựa trên dữ liệu
Dù bạn là một nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích hay chuyên gia kinh doanh, khả năng nhập và làm sạch dữ liệu là điều thiết yếu trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay. Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ có đủ kiến thức và kỹ năng để chuẩn bị dữ liệu một cách hiệu quả cho phân tích và học máy, đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của bộ dữ liệu, cũng như kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để thu được những thông tin chi tiết toàn diện. Quý vị cũng sẽ được trang bị để hợp tác hiệu quả với các nhóm dữ liệu và các bên liên quan, đồng thời giải quyết các thách thức liên quan đến dữ liệu trong nhiều ngành nghề khác nhau.Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho track nàyCourse
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Course
Project
Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Skill Assessment
Nhập và làm sạch dữ liệu trong Python
4 Khóa học
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
Đăng Ký NgayTham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nhập và làm sạch dữ liệu trong Python ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.