Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Lộ trình

Xử lý dữ liệu trong Python

Đã cập nhật tháng 03, 2026
Hãy loại bỏ những khó khăn trong việc xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng pandas. Quý vị sẽ học cách chuyển đổi, sắp xếp và lọc dữ liệu trong DataFrames, sẵn sàng cho phân tích nhanh chóng.
Bắt Đầu Track Miễn Phí

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

PythonXử lý dữ liệu16 giờ29,987

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Xử lý dữ liệu trong Python

Nâng cao kỹ năng xử lý dữ liệu chính với các thư viện mạnh mẽ nhất của Python

Khám phá toàn bộ tiềm năng của dữ liệu của bạn với các thư viện xử lý dữ liệu quan trọng của Python: pandas và NumPy. Trong khóa học này, quý vị sẽ học cách làm sạch, định hình lại và phân tích các tập dữ liệu thực tế một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các công cụ phổ biến nhất trong hệ sinh thái dữ liệu Python. Khi kết thúc khóa học, quý vị sẽ có đủ kỹ năng để giải quyết bất kỳ thách thức nào liên quan đến xử lý dữ liệu mà quý vị gặp phải.

Trở thành người dùng thành thạo pandas

Khám phá sâu hơn về thư viện pandas và tìm hiểu cách:
  • Nhập và làm sạch dữ liệu từ các nguồn khác nhau như CSV, Excel và cơ sở dữ liệu SQL.
  • Tính toán thống kê và tạo các biểu đồ trực quan thông tin Chuyển đổi dữ liệu từ định dạng rộng sang định dạng dài để phân tích hiệu quả.
  • Kết hợp nhiều bộ dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật ghép nối và hợp nhất nâng cao
  • Làm việc với dữ liệu phân cấp bằng cách sử dụng DataFrames đa chỉ mục
Tối ưu hóa quy trình làm việc của bạn với NumPyKhám phá sức mạnh của NumPy, nền tảng của hệ thống khoa học dữ liệu Python. Quý vị sẽ học cách tạo, sắp xếp, lọc và cập nhật các mảng NumPy đồng thời thực hiện các phép toán phức tạp trên các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Ngoài ra, quý vị sẽ tìm hiểu cách tích hợp NumPy với pandas để tạo ra một quy trình xử lý dữ liệu liền mạch và tối ưu hóa mã nguồn của mình nhằm nâng cao tốc độ và hiệu suất.

Học tập thực hành với dữ liệu thực tế

Thực hành các kỹ năng mới của quý vị trên dữ liệu thực tế, bao gồm:
  • Điều tra số lượng cây xanh tại Thành phố New York
  • Dữ liệu mua hàng của khách hàng
  • Giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán
  • Bộ dữ liệu đánh giá trực tuyến
Bằng cách làm việc với các bộ dữ liệu thực tế, quý vị sẽ tích lũy được kinh nghiệm thực tiễn có thể áp dụng trực tiếp vào các dự án xử lý dữ liệu của riêng mình.

Nâng cao hành trình khoa học dữ liệu của quý vị

Dù bạn là một nhà khoa học dữ liệu tương lai hay một nhà phân tích có kinh nghiệm muốn nâng cao kỹ năng của mình, việc thành thạo kỹ năng xử lý dữ liệu là điều cần thiết. Các kỹ thuật mà quý vị sẽ học trong chương trình này là nền tảng cho học máy, trực quan hóa dữ liệu và phân tích thống kê. Bằng cách trau dồi kỹ năng xử lý dữ liệu, quý vị sẽ sẵn sàng đối mặt với các khái niệm khoa học dữ liệu nâng cao và các thách thức trong thực tế.Bắt đầu thao tác dữ liệu một cách tự tinHãy thực hiện bước đầu tiên để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực xử lý dữ liệu. Với sự kết hợp giữa các bài tập tương tác, dữ liệu thực tế và các dự án thực hành, chương trình này mang đến một trải nghiệm học tập toàn diện. Khi kết thúc khóa học, quý vị sẽ có được sự tự tin và kỹ năng để xử lý bất kỳ bộ dữ liệu nào và khám phá những thông tin có giá trị. Hãy bắt đầu hành trình chinh phục kỹ năng thao tác dữ liệu ngay hôm nay!

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này
  • Course

    1

    Data Manipulation with pandas

    Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.

  • Project

    thưởng

    Getting a Good Night's Sleep

    Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality

  • Course

    Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

Xử lý dữ liệu trong Python
4 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Xử lý dữ liệu trong Python ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.