Định hình lại dữ liệu với tidyr

Chương này tập trung vào việc xoay (pivot) dữ liệu giữa dạng rộng và dạng dài bằng các hàm pivot_longer() và pivot_wider(). Bạn sẽ cần các hàm này khi biến bị ẩn trong tên cột lộn xộn hoặc khi biến được lưu ở hàng thay vì cột. Trên đường học, bạn sẽ gặp chuyện về chó không gian, bom hạt nhân, và nhiệt độ các hành tinh.

Dữ liệu của bạn thường có giá trị thiếu, và đôi khi cả quan sát cũng vắng mặt. Trong chương này, bạn sẽ học cách hoàn thiện bộ dữ liệu với những quan sát bị thiếu đó. Bạn sẽ bổ sung các quan sát có giá trị bằng không vào dữ liệu đếm, mở rộng chuỗi thời gian thành dải khoảng đầy đủ, và nhiều hơn nữa!

Trong chương cuối, bạn sẽ học cách chuyển các cấu trúc dữ liệu lồng nhau như tệp JSON và XML thành dữ liệu gọn gàng, hình chữ nhật. Kỹ năng này giúp bạn xử lý dữ liệu từ các web API. Bạn cũng sẽ học cách dùng cấu trúc dữ liệu lồng nhau để xây dựng pipeline mô hình hóa thanh thoát với đầu ra tidy.