Chuyển đến nội dung chính

Trang chủ SQL

Khóa học

Phân tích chuỗi thời gian trong SQL Server

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 11, 2025

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

SQLData Manipulation5 giờ16 video60 Bài tập5,150 XP30,885Giấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

SQL Server có bộ công cụ mạnh mẽ để chuẩn bị, tổng hợp và truy vấn dữ liệu chuỗi thời gian. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo và làm việc với ngày giờ, phân tích (parse) ngày từ chuỗi (và xử lý các chuỗi không hợp lệ), cũng như định dạng ngày cho mục đích báo cáo. Từ đó, bạn sẽ thấy cách các toán tử tổng hợp tích hợp sẵn và hàm cửa sổ của SQL Server giải quyết các bài toán kinh doanh quan trọng như tính tổng lũy kế, tìm trung bình động và hiển thị chênh lệch theo tháng dựa trên các bộ dữ liệu mẫu thực tế. Bạn cũng sẽ thấy rằng thay đổi góc nhìn về dữ liệu có thể giúp giải quyết những vấn đề khó.

Điều kiện tiên quyết

Intermediate SQL Server

1

Working with Dates and Times

This chapter covers date and time functionality in SQL Server, including building dates from component parts, formatting dates for reporting, and working with calendar tables.

Building dates

Break out a date into year, month, and day

Break a date and time into component parts

Date math and leap years

Rounding dates

Formatting dates for reporting

Formatting dates with CAST() and CONVERT()

Formatting dates with FORMAT()

Working with calendar tables

The benefits of calendar tables

Try out a calendar table

Joining to a calendar table

Bắt Đầu Chương

2

Converting to Dates and Times

Here, we'll be converting strings and other inputs to date and time data types.

Building dates from parts

Build dates from parts

Build dates and times from parts

Build dates and times with offsets from parts

Translating date strings

Cast strings to dates

Convert strings to dates

Parse strings to dates

Working with offsets

Changing a date's offset

Using the time zone DMV to look up times

Converting to a date offset

Handling invalid dates

Try out type-safe date functions

Convert imported data to dates with time zones

Test type-safe conversion function performance

Bắt Đầu Chương

3

Aggregating Time Series Data

In this chapter, we will learn techniques to aggregate data over time. We will briefly review aggregation functions and statistical aggregation functions. We will cover upsampling and downsampling of data. Finally, we will look at the grouping operators.

Basic aggregate functions

Summarize data over a time frame

Calculating distinct counts

Calculating filtered aggregates

Statistical aggregate functions

Working with statistical aggregate functions

Calculating median in SQL Server

Downsampling and upsampling data

Downsample to a daily grain

Downsample to a weekly grain

Downsample using a calendar table

Grouping by ROLLUP, CUBE, and GROUPING SETS

Generate a summary with ROLLUP

View all aggregations with CUBE

Generate custom groupings with GROUPING SETS

Combine multiple aggregations in one query

Bắt Đầu Chương

4

Answering Time Series Questions with Window Functions

In this chapter, we will learn how to use window functions to perform calculations over time, including calculating running totals and moving averages, calculating intervals, and finding the maximum levels of overlap.

Using aggregation functions over windows

Contrasting ROW_NUMBER(), RANK(), and DENSE_RANK()

Aggregate window functions

Calculating running totals and moving averages

Running totals with SUM()

Investigating window frames

Calculating moving averages

Working with LAG() and LEAD()

Seeing prior and future periods

Seeing the prior three periods

Calculating days elapsed between incidents

Finding maximum levels of overlap

Analyze client data for potential fraud

Build a stream of events

Complete the fraud analysis

Wrapping up

Bắt Đầu Chương

Phân tích chuỗi thời gian trong SQL Server

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân tích chuỗi thời gian trong SQL Server ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.